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Gemini Embedding 2 vs Mistral Embed 2312: API 가격, 컨텍스트, 기능 비교 · api14

Google: Gemini Embedding 2 대 Mistral: Mistral Embed 2312

api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Google: Gemini Embedding 2(US$0.70 / 100만 토큰 (≈ ₩943))와(과) Mistral: Mistral Embed 2312(US$0.35 / 100만 토큰 (≈ ₩472))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.

사양

	Google: Gemini Embedding 2	Mistral: Mistral Embed 2312
제공업체	Google	Mistral
입력	US$0.70 / 100만 토큰 (≈ ₩943)	US$0.35 / 100만 토큰 (≈ ₩472)
오디오 입력	US$22.75 / 100만 토큰 (≈ ₩30,660)	-
이미지	US$0.000002 / 이미지 (≈ ₩0.00212)	-
컨텍스트 윈도우	8,192	8,192
최대 출력	7,372	6,553
입력	text, image, file, audio, video	text
출력	embeddings	embeddings
도구 호출
구조화된 출력
추론 조절
추가일	2026. 5. 20.	2025. 10. 31.

주요 차이점

Mistral: Mistral Embed 2312의 입력 토큰 가격이 50% 더 저렴합니다.

자세히 보기

Google: Gemini Embedding 2는 Google의 임베딩 모델이고, Mistral: Mistral Embed 2312는 Mistral의 임베딩 모델입니다. 둘 다 임베딩 카테고리에 속하며, 이는 채팅 응답을 생성하는 것이 아니라 입력을 저장, 비교, 검색할 수 있는 벡터로 변환하는 역할을 한다는 뜻입니다. 검색, 클러스터링, 중복 제거 또는 시맨틱 검색을 구축한다면, api14에서 이 두 가지가 선택지입니다.

가장 명확한 차이는 입력 모달리티입니다. Gemini Embedding 2는 텍스트, 이미지, 파일, 오디오, 비디오를 받아 임베딩을 반환하고, Mistral Embed 2312는 텍스트만 받습니다. 둘 다 컨텍스트 길이가 8192 토큰이므로 단일 요청에 담을 수 있는 텍스트 양은 이론상 같고, 두 모델 모두 튜닝할 수 있는 지원 파라미터를 노출하지 않습니다. 실제로 이는 선택이 텍스트가 얼마나 들어가는지의 문제가 아니라 어떤 종류의 콘텐츠를 임베딩해야 하는지의 문제라는 뜻입니다. 코퍼스가 일반 텍스트라면 두 모델 모두 처리할 수 있고 컨텍스트 윈도우도 맞습니다. 코퍼스에 스크린샷, 스캔한 페이지, 오디오 클립 또는 비디오 프레임이 포함된다면 Gemini Embedding 2만 그러한 입력을 직접 처리합니다.

하나를 고르는 개발자라면 데이터에서 시작하세요. 지원 티켓, 문서 페이지, 제품 설명 또는 채팅 로그를 임베딩하는 것과 같은 텍스트 전용 파이프라인은 Mistral Embed 2312에 자연스럽게 맞고, 이 페이지에 표시된 가격에 따르면 입력 비용이 더 저렴한 옵션입니다. 텍스트와 이미지, 파일, 오디오 또는 비디오를 섞은 파이프라인은 Gemini Embedding 2에 자연스럽게 맞습니다. Mistral Embed 2312는 그러한 입력을 전혀 받을 수 없기 때문입니다. 둘 다 작동할 수 있는 경우에는 비용이 결정적 기준이 되며, 이는 입력에서 Mistral Embed 2312를 가리킵니다. 출력 가격은 차별 요소로 나열되지 않으므로 출력 쪽에서 하나가 더 저렴하다고 가정하지 마세요.

api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. API가 OpenAI 호환되기 때문입니다. 클라이언트를 api14 base URL로 지정하고, 입력을 embeddings 엔드포인트로 보내고, model 필드를 설정하세요. Gemini Embedding 2를 사용하려면 model id를 "google/gemini-embedding-2"로 설정하세요. Mistral Embed 2312를 사용하려면 "mistralai/mistral-embed-2312"로 설정하세요. 요청의 다른 모든 것은 그대로이므로 둘 사이 전환은 한 줄 변경이며, 확정하기 전에 자체 데이터로 둘 다 벤치마크할 수 있습니다.

다른 모델을 선택할 이유도 여전히 있습니다. 워크로드가 텍스트 전용이고 입력 비용이 중요하다면, Gemini Embedding 2도 텍스트를 할 수 있지만 Mistral Embed 2312가 여전히 더 나은 선택입니다. 멀티모달 기능은 실제로 사용할 때만 비용을 지불할 가치가 있습니다.

문자열 하나로 전환

두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "google/gemini-embedding-2"에서 "mistralai/mistral-embed-2312"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.

Google: Gemini Embedding 2 상세 정보 및 플레이그라운드 →Mistral: Mistral Embed 2312 상세 정보 및 플레이그라운드 →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "mistralai/mistral-embed-2312",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Google: Gemini Embedding 2 대 Mistral: Mistral Embed 2312

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주요 차이점

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