Krea: Krea 2 Large 대 Microsoft AI: MAI-Image-2.6
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Krea: Krea 2 Large(US$0.21 / 이미지 (≈ ₩283))와(과) Microsoft AI: MAI-Image-2.6(US$17.50 / 100만 토큰 (≈ ₩23,585))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Krea: Krea 2 Large | Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Krea | Microsoft |
| 이미지 출력 | US$0.21 / 이미지 (≈ ₩283) | US$133.00 / 100만 토큰 (≈ ₩179,243) |
| 입력 | - | US$17.50 / 100만 토큰 (≈ ₩23,585) |
| 이미지 입력 | - | US$133.00 / 100만 토큰 (≈ ₩179,243) |
| 컨텍스트 윈도우 | 65,536 | 4,096 |
| 최대 출력 | 58,982 | 1,024 |
| 입력 | text, image | text, image |
| 출력 | image | image |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 7. 20. | 2026. 9. 4. |
주요 차이점
- Krea: Krea 2 Large는(은) 16.0배 더 긴 컨텍스트(65,536 토큰)를 읽습니다.
자세히 보기
Krea: Krea 2 Large는 Krea의 이미지 모델이고, Microsoft AI: MAI-Image-2.6은 Microsoft의 이미지 모델입니다. 둘 다 api14에 이미지 카테고리로 등록되어 있으며, 둘 다 텍스트와 이미지 입력을 받아 이미지 출력을 반환합니다. Krea 모델은 2026-07-20에 출시되었고, Microsoft 모델은 2026-09-04에 뒤이어 출시되었습니다.
둘 사이에서 가장 명확한 차이는 컨텍스트 길이입니다. Krea 2 Large는 최대 65536 토큰을 허용하고, MAI-Image-2.6은 최대 4096 토큰을 허용합니다. 따라서 Krea 모델이 더 큰 컨텍스트를 가진 모델이며, 이는 프롬프트, 참조 자료 또는 대화 기록이 길 때 중요합니다. 모달리티 측면에서 둘은 동일합니다. 텍스트와 이미지 입력, 이미지 출력입니다. 또한 매개변수 지원에서도 다릅니다. MAI-Image-2.6은 max_completion_tokens, max_tokens, temperature를 노출하므로 요청에서 생성 길이와 샘플링 동작을 조정할 수 있습니다. Krea 2 Large는 지원되는 매개변수를 나열하지 않으므로, 모델 ID와 입력을 보내고 기본값을 사용합니다. 정성적 비교에서는 입력 또는 출력 가격에 의미 있는 차이가 없으므로 여기서 비용은 둘 사이의 결정 요인이 아닙니다. 현재 수치는 페이지의 실시간 가격표를 확인하세요.
대부분의 작업에서는 얼마나 많은 입력을 보내야 하는지를 기준으로 선택하세요. 긴 프롬프트, 텍스트로 설명된 여러 참조 이미지 또는 이전 턴의 연속 스레드를 입력하는 경우, Krea 2 Large는 무언가를 잘라내야 하기 전까지 훨씬 더 많은 여유를 제공합니다. 요청이 짧고 독립적이며 temperature나 토큰 상한을 제어하고 싶다면, MAI-Image-2.6이 둘 중 더 조정 가능한 모델입니다. 참조 이미지 하나와 함께 사용하는 일반적인 짧은 프롬프트는 두 모델 모두에 편안하게 들어가므로, 그 경우 매개변수 제어가 승부를 가르는 요소입니다. 확신이 없고 입력이 작다면 둘 중 어느 것이든 작업을 수행합니다.
어느 쪽이든 api14를 통해 호출하는 방식은 동일합니다. API가 OpenAI 호환 방식이기 때문입니다. 기존 클라이언트를 api14 base URL로 지정하고, 요청을 chat completions 엔드포인트로 보내고, model 필드를 설정합니다. Krea 모델을 사용하려면 model을 "krea/krea-2-large"로 설정하세요. Microsoft 모델을 사용하려면 model을 "microsoft/mai-image-2.6"으로 설정하세요. 요청 형태에서 다른 것은 바뀌지 않으므로, 둘 사이를 전환하는 것은 구성이나 코드에서 한 줄만 수정하는 일입니다. temperature나 토큰 제한에 의존한다면, 해당 필드는 Microsoft 모델에 속하며 Krea 쪽에서는 지원되는 것으로 나열되지 않는다는 점을 기억하세요.
Krea 2 Large가 더 큰 컨텍스트를 가지고 있음에도 불구하고 MAI-Image-2.6이 여전히 더 나은 선택인 경우가 있습니다. 프롬프트가 짧지만 시도마다 temperature를 바꾸고 싶거나 출력 토큰을 명시적으로 제한하고 싶다면, Microsoft 모델이 그러한 매개변수를 지원하는 쪽입니다. 입력 길이가 제약 조건일 때는 Krea 모델이 선택지로 남습니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "krea/krea-2-large"에서 "microsoft/mai-image-2.6"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "microsoft/mai-image-2.6",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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