Krea: Krea 2 Medium 대 Microsoft AI: MAI-Image-2.6
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Krea: Krea 2 Medium(US$0.11 / 이미지 (≈ ₩142))와(과) Microsoft AI: MAI-Image-2.6(US$17.50 / 100만 토큰 (≈ ₩23,585))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Krea: Krea 2 Medium | Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Krea | Microsoft |
| 이미지 출력 | US$0.11 / 이미지 (≈ ₩142) | US$133.00 / 100만 토큰 (≈ ₩179,243) |
| 입력 | - | US$17.50 / 100만 토큰 (≈ ₩23,585) |
| 이미지 입력 | - | US$133.00 / 100만 토큰 (≈ ₩179,243) |
| 컨텍스트 윈도우 | 65,536 | 4,096 |
| 최대 출력 | 58,982 | 1,024 |
| 입력 | text, image | text, image |
| 출력 | image | image |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 7. 20. | 2026. 9. 4. |
주요 차이점
- Krea: Krea 2 Medium는(은) 16.0배 더 긴 컨텍스트(65,536 토큰)를 읽습니다.
자세히 보기
Krea: Krea 2 Medium은 Krea의 이미지 모델로, 2026-07-20에 출시되었습니다. Microsoft AI: MAI-Image-2.6은 Microsoft의 이미지 모델로, 2026-09-04에 출시되었습니다. 둘 다 같은 카테고리에 속하므로, 이미지 모델과 텍스트 또는 추론 모델 사이에서 선택하는 것이 아니라 두 이미지 생성기 사이에서 선택하는 것입니다. 각각 텍스트와 이미지 입력을 받아 이미지 출력을 반환하므로, 둘 다 프롬프트만으로 또는 프롬프트와 참조 이미지로 구동할 수 있습니다.
가장 명확한 차이는 컨텍스트입니다. Krea 2 Medium은 최대 65536 토큰을 허용하는 반면, MAI-Image-2.6은 최대 4096 토큰을 허용합니다. 긴 프롬프트, 여러 이미지 참조, 또는 주변 자료를 많이 담은 요청의 경우, Krea 2 Medium은 잘라내야 하기 전까지 훨씬 더 많은 여유를 제공합니다. 두 모델은 모달리티에서 일치합니다. 둘 다 텍스트와 이미지 입력, 이미지 출력입니다. 조정 가능한 파라미터에서는 다릅니다. MAI-Image-2.6은 max_completion_tokens, max_tokens, temperature를 지원 파라미터로 나열하므로 샘플링 동작과 출력 한도를 직접 조정할 수 있습니다. Krea 2 Medium은 지원 파라미터를 나열하지 않으므로, 요청을 보내고 모델이 생성하는 대로 결과를 받습니다. 정성적 비교는 Krea 2 Medium을 더 큰 컨텍스트를 가진 쪽으로 표시하고, 가격, 도구 사용, 구조화된 출력, 추론은 동등하거나 의미 있게 다르지 않은 것으로 남겨두므로, 여기서 비용은 둘 사이의 결정 요인이 아닙니다.
실무에서는 프롬프트가 길 때, 여러 참조 이미지를 넣을 때, 또는 토큰을 세지 않고 장면을 자세히 묘사하고 싶을 때 Krea 2 Medium을 선택하세요. 프롬프트가 짧고 temperature를 제어하거나 생성 토큰에 명시적 상한을 두고 싶을 때 MAI-Image-2.6을 선택하세요. 해당 조절 장치들은 Krea 모델에는 없고 그쪽에는 있기 때문입니다. 파이프라인이 단순한 프롬프트 대 이미지이고 파라미터 제어가 필요 없다면, 어느 모델이든 맞고 컨텍스트 차이는 거의 중요하지 않을 것입니다.
api14를 통해 둘 중 하나를 호출하는 방식은 동일합니다. API가 OpenAI 호환되기 때문입니다. 기존 클라이언트를 api14 base URL로 향하게 하고, chat completions 스타일 요청을 보내고, 모델 id만 바꾸면 됩니다. Krea 모델에는 "krea/krea-2-medium"을, Microsoft 모델에는 "microsoft/mai-image-2.6"을 사용하세요. MAI-Image-2.6만 허용하는 선택적 파라미터를 제외하면 요청 본문의 나머지는 모두 그대로 유지됩니다. 따라서 둘 사이 전환은 한 줄 변경이 되므로, 두 모델을 자신의 프롬프트로 테스트하고 워크로드에 더 잘 맞는 쪽을 유지할 수 있습니다.
Krea 2 Medium이 더 큰 컨텍스트를 가졌음에도 MAI-Image-2.6이 더 나은 선택인 경우가 있습니다. 배치 전반에서 출력을 변화시키기 위해 temperature에 의존하거나, max_tokens 또는 max_completion_tokens로 생성을 제한해야 한다면, Microsoft 모델은 그러한 제어를 노출하고 Krea 모델은 그렇지 않습니다. 그런 상황에서는 더 작은 컨텍스트가 파라미터 수준 제어를 위한 공정한 맞교환입니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "krea/krea-2-medium"에서 "microsoft/mai-image-2.6"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "microsoft/mai-image-2.6",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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