LiquidAI: d1 대 Nace.AI: Drex Max
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 LiquidAI: d1(US$0.07 / 100만 토큰 (≈ ₩94))와(과) Nace.AI: Drex Max(US$0.21 / 100만 토큰 (≈ ₩283))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| LiquidAI: d1 | Nace.AI: Drex Max | |
|---|---|---|
| 제공업체 | LiquidAI | Nace.AI |
| 입력 | US$0.07 / 100만 토큰 (≈ ₩94) | US$0.21 / 100만 토큰 (≈ ₩283) |
| 캐시 읽기 | US$0.07 / 100만 토큰 (≈ ₩94) | US$0.21 / 100만 토큰 (≈ ₩283) |
| 컨텍스트 윈도우 | 65,536 | 262,144 |
| 최대 출력 | 58,982 | 235,929 |
| 입력 | text, image | text, image |
| 출력 | decisions | decisions |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 10. 1. | 2026. 10. 21. |
주요 차이점
- LiquidAI: d1의 입력 토큰 가격이 67% 더 저렴합니다.
- Nace.AI: Drex Max는(은) 4.0배 더 긴 컨텍스트(262,144 토큰)를 읽습니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 LiquidAI: d1에서 US$0.000070, Nace.AI: Drex Max에서 US$0.000210입니다.
자세히 보기
LiquidAI: d1은 LiquidAI의 decisions 모델로, 2026년 10월 1일에 출시되었습니다. Nace.AI: Drex Max는 Nace.AI의 decisions 모델로, 2026년 10월 21일에 출시되었습니다. 둘 다 같은 카테고리에 속하므로, 어느 쪽도 일반 채팅 모델이나 코드 완성 모델이 아니며, 출력으로 결정을 반환하도록 만들어졌습니다. 이 공통된 카테고리가 비교의 출발점입니다. 왜냐하면 두 모델 중 하나를 고르는 일은 어떤 종류의 작업을 하는지에 관한 것이 아니라, 얼마나 많은 입력을 받을 수 있고 실행 비용이 얼마인지에 관한 것이기 때문입니다.
두 모델은 동일한 입력 모달리티인 텍스트와 이미지를 받아들이고, 둘 다 출력으로 결정을 반환합니다. 어느 쪽도 지원되는 파라미터를 노출하지 않으므로, 둘 중 어느 쪽에서도 샘플링 설정이나 그와 유사한 손잡이를 조정하지 않게 됩니다. 가장 명확한 기능 차이는 컨텍스트 길이입니다. Drex Max는 262144 토큰으로 더 큰 컨텍스트 윈도우를 가지며, d1은 65536 토큰입니다. 이는 한 번의 호출로 모델에 넘길 수 있는 자료의 양에서 네 배 차이입니다. 가격에서는 d1이 입력 면에서 둘 중 더 저렴합니다. 정성적 데이터는 출력 가격에서 차이를 입증하지 못하므로, 실시간 가격표가 달리 말하지 않는 한 출력 비용은 거의 같은 것으로 보면 됩니다.
실제 선택에서 결정 요인은 보통 작업에 필요한 컨텍스트의 양입니다. 긴 문서, 대규모 녹취록, 큰 레코드 묶음 또는 긴 이미지와 텍스트 페이로드를 넣는 경우에는 Drex Max가 더 안전한 선택입니다. 윈도우가 훨씬 크기 때문에 입력을 잘라내거나 나눌 가능성이 더 낮습니다. 입력이 짧거나 중간 정도이고 입력 비용이 중요하다면, d1이 입력 면에서 더 저렴한 옵션이며 보통 더 경제적인 선택이 됩니다. 둘 다 동일한 모달리티를 가진 decisions 모델이고 조정 가능한 파라미터가 없으므로, 여기서는 서로 다른 출력 스타일이나 도구 지원 사이에서 고르는 것이 아닙니다. 더 저렴하고 윈도우가 작은 모델과, 입력 가격이 더 높은 더 큰 윈도우 모델 사이에서 고르는 것입니다.
api14를 통해 둘 중 어느 쪽을 호출하든 방식은 같습니다. API가 OpenAI 호환 방식이기 때문입니다. 클라이언트를 api14 base URL로 향하게 하고, 평소의 chat completions 형태로 요청을 보내며, model 필드를 원하는 id로 설정하면 됩니다. 한 모델에서 다른 모델로 전환하려면 그 model id만 "liquid/d1"에서 "nace-ai/drex-max"로, 또는 그 반대로 바꾸면 됩니다. 메시지, 이미지 부분 및 기타 요청 구조는 그대로 유지됩니다. 별도의 엔드포인트도, 다른 인증 방식도, 처리해야 할 다른 응답 봉투도 없습니다.
다른 모델이 여전히 더 나은 선택인 경우도 있습니다. 입력 비용을 아끼려고 d1로 시작했지만 페이로드가 65536 토큰 윈도우가 담을 수 있는 양을 넘어서 커지면, Drex Max로 옮기는 것이 간단한 해결책이며, model id만 바뀌므로 통합 노력이 들지 않습니다. 반대로 큰 윈도우 때문에 Drex Max를 쓰고 있지만 입력이 계속 작다면, d1으로 전환하면 호출의 다른 어떤 것도 바꾸지 않고 입력 비용을 낮출 수 있습니다. 여기 있는 수치는 정성적일 뿐이므로, 결정하기 전에 현재 숫자를 실시간 가격표에서 확인하십시오.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "liquid/d1"에서 "nace-ai/drex-max"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-max",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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