LiquidAI: d1 대 TypeSafe: Jev 1.14
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 LiquidAI: d1(US$0.07 / 100만 토큰 (≈ ₩94))와(과) TypeSafe: Jev 1.14(US$0.15 / 100만 토큰 (≈ ₩198))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| LiquidAI: d1 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| 제공업체 | LiquidAI | TypeSafe |
| 입력 | US$0.07 / 100만 토큰 (≈ ₩94) | US$0.15 / 100만 토큰 (≈ ₩198) |
| 캐시 읽기 | US$0.07 / 100만 토큰 (≈ ₩94) | - |
| 컨텍스트 윈도우 | 65,536 | 262,144 |
| 최대 출력 | 58,982 | 235,929 |
| 입력 | text, image | text, image |
| 출력 | decisions | decisions |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 10. 1. | 2026. 10. 14. |
주요 차이점
- LiquidAI: d1의 입력 토큰 가격이 52% 더 저렴합니다.
- TypeSafe: Jev 1.14는(은) 4.0배 더 긴 컨텍스트(262,144 토큰)를 읽습니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 LiquidAI: d1에서 US$0.000070, TypeSafe: Jev 1.14에서 US$0.000147입니다.
자세히 보기
LiquidAI: d1은 LiquidAI의 decisions 모델로, 2026년 10월 1일에 출시되었습니다. TypeSafe: Jev 1.14는 TypeSafe의 decisions 모델로, 2026년 10월 14일에 출시되었습니다. 둘 다 같은 카테고리에 속하므로, 일반적인 의미의 범용 채팅 모델이 아닙니다. 산문 단락이 아니라 결정을 반환받고 싶을 때 이들을 호출합니다. 두 제공자는 서로 다른 회사이며, api14에서 사용할 모델 id도 이를 반영합니다: liquid/d1과 typesafe/jev-1.14.
둘 사이에서 가장 명확한 차이는 컨텍스트입니다. TypeSafe: Jev 1.14는 최대 262144 토큰을 허용하며, 이는 LiquidAI: d1이 허용하는 65536 토큰의 네 배입니다. 둘 다 텍스트와 이미지를 입력으로 받고, 둘 다 결정을 출력으로 반환하므로, 여기서 모달리티는 결정 요인이 아닙니다. 어느 모델도 지원 파라미터를 나열하지 않으며, 정성적 설명도 둘 중 어느 하나를 도구, 구조화된 출력 또는 추론을 독점적으로 제공하는 것으로 표시하지 않으므로, 그 축들에서는 둘을 구분할 것이 없습니다. 가격에서는 LiquidAI: d1이 입력에서 둘 중 더 저렴합니다. 출력 가격은 둘 다 거의 같으므로, 비용 차이는 입력 쪽에서 드러납니다.
대부분의 작업에서는 모델이 결정을 내리기 전에 얼마나 많은 자료를 읽어야 하는지를 기준으로 선택하십시오. 입력이 짧거나 중간 정도라면(단일 문서, 스크린샷과 질문, 간결한 선택지 집합), LiquidAI: d1이 합리적인 기본값입니다. 입력에서 더 저렴하고 65536 토큰 창도 충분히 넘기 때문입니다. 긴 전사록, 대규모 코드베이스, 여러 문서 묶음 또는 이미지가 많은 긴 보고서를 넣는 경우에는 TypeSafe: Jev 1.14가 더 적합합니다. 262144 토큰 창 덕분에 직접 청킹하고 결정을 이어 붙이는 대신 모든 것을 한 번의 호출에 유지할 수 있기 때문입니다. 결정 작업을 청킹하면 일반적으로 정확도를 잃게 되므로, 입력이 정말로 그만한 크기를 필요로 한다면 더 큰 창에 비용을 지불할 가치가 있습니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. API가 OpenAI 호환 방식이기 때문입니다. 클라이언트를 api14 base URL로 지정하고, 요청을 chat completions 엔드포인트로 보내며, model 필드를 원하는 id로 설정하십시오. 둘 사이 전환은 한 줄 변경입니다: LiquidAI: d1에는 liquid/d1을, TypeSafe: Jev 1.14에는 typesafe/jev-1.14를 사용하십시오. 메시지 구조, 이미지 부분 및 응답 처리는 동일하게 유지되므로, 하나의 코드 경로를 만들고 변수로 모델 간에 라우팅할 수 있습니다. 이 페이지의 실시간 가격 표는 두 모델의 현재 요금을 보여줍니다.
긴 입력에도 더 저렴한 모델이 여전히 이기는 경우가 하나 있습니다: 추가 토큰이 대부분 중복 컨텍스트여서 결정에 관련된 사실을 잃지 않고 잘라낼 수 있다면, LiquidAI: d1이 입력 비용을 더 낮게 유지하며 그 창으로도 여전히 충분할 수 있습니다. 그렇지 않고 길이가 실제이며 피할 수 없다면, TypeSafe: Jev 1.14가 선택입니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "liquid/d1"에서 "typesafe/jev-1.14"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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