LiquidAI: LFM2.5-2.6B 대 Meta: Llama 4 Maverick

api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 LiquidAI: LFM2.5-2.6B(US$1.22 / 100만 토큰)와(과) Meta: Llama 4 Maverick(US$0.66 / 100만 토큰)를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.

사양

	LiquidAI: LFM2.5-2.6B	Meta: Llama 4 Maverick
제공업체	LiquidAI	Meta
입력	US$1.22 / 100만 토큰	US$0.66 / 100만 토큰
출력	US$1.75 / 100만 토큰	US$2.28 / 100만 토큰
캐시 읽기	US$0.14 / 100만 토큰	US$0.18 / 100만 토큰
컨텍스트 윈도우	128,000	524,288
최대 출력	8,192	16,384
입력	text	text, image
출력	text	text
도구 호출
구조화된 출력
추론 조절
추가일	2026. 8. 11.	2025. 4. 5.

주요 차이점

Meta: Llama 4 Maverick의 입력 토큰 가격이 46% 더 저렴합니다.
LiquidAI: LFM2.5-2.6B의 출력 토큰 가격이 23% 더 저렴합니다.
Meta: Llama 4 Maverick는(은) 4.1배 더 긴 컨텍스트(524,288 토큰)를 읽습니다.
추론 강도 조절은(는) LiquidAI: LFM2.5-2.6B만 지원합니다.
입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 LiquidAI: LFM2.5-2.6B에서 US$0.00210, Meta: Llama 4 Maverick에서 US$0.00180입니다.

문자열 하나로 전환

두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "liquid/lfm-2.5-2.6b"에서 "meta-llama/llama-4-maverick"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.

LiquidAI: LFM2.5-2.6B 상세 정보 및 플레이그라운드 →Meta: Llama 4 Maverick 상세 정보 및 플레이그라운드 →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meta-llama/llama-4-maverick",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

LiquidAI: LFM2.5-2.6B 대 Meta: Llama 4 Maverick

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