LiquidAI: LFM2.5-2.6B 대 MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 LiquidAI: LFM2.5-2.6B(US$1.22 / 100만 토큰)와(과) MiniMax: MiniMax M3.1 Flash(US$0.52 / 100만 토큰)를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| LiquidAI: LFM2.5-2.6B | MiniMax: MiniMax M3.1 Flash | |
|---|---|---|
| 제공업체 | LiquidAI | MiniMax |
| 입력 | US$1.22 / 100만 토큰 | US$0.52 / 100만 토큰 |
| 출력 | US$1.75 / 100만 토큰 | US$2.10 / 100만 토큰 |
| 캐시 읽기 | US$0.14 / 100만 토큰 | US$0.05 / 100만 토큰 |
| 컨텍스트 윈도우 | 128,000 | 1,048,576 |
| 최대 출력 | 8,192 | 524,288 |
| 입력 | text | text, image, video |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 8. 11. | 2026. 10. 19. |
주요 차이점
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash의 입력 토큰 가격이 57% 더 저렴합니다.
- LiquidAI: LFM2.5-2.6B의 출력 토큰 가격이 17% 더 저렴합니다.
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash는(은) 8.2배 더 긴 컨텍스트(1,048,576 토큰)를 읽습니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 LiquidAI: LFM2.5-2.6B에서 US$0.00210, MiniMax: MiniMax M3.1 Flash에서 US$0.00158입니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "liquid/lfm-2.5-2.6b"에서 "minimax/minimax-m3.1-flash"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "minimax/minimax-m3.1-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
더 많은 비교
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 대 Elorian: Glimpse
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 대 MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 대 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 대 Reflection: Beam 1.0 501B A23B
- Elorian: Glimpse 대 MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
- Elorian: Glimpse 대 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
- Elorian: Glimpse 대 Reflection: Beam 1.0 501B A23B
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash 대 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro