LiquidAI: LFM2.5-2.6B 대 Qwen2.5 72B Instruct

api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 LiquidAI: LFM2.5-2.6B(US$1.22 / 100만 토큰)와(과) Qwen2.5 72B Instruct(US$1.26 / 100만 토큰)를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.

사양

	LiquidAI: LFM2.5-2.6B	Qwen2.5 72B Instruct
제공업체	LiquidAI	Qwen
입력	US$1.22 / 100만 토큰	US$1.26 / 100만 토큰
출력	US$1.75 / 100만 토큰	US$1.40 / 100만 토큰
캐시 읽기	US$0.14 / 100만 토큰	-
컨텍스트 윈도우	128,000	32,768
최대 출력	8,192	16,384
입력	text	text
출력	text	text
도구 호출
구조화된 출력
추론 조절
추가일	2026. 8. 11.	2024. 9. 19.

주요 차이점

두 모델의 입력 가격은 거의 같습니다.
Qwen2.5 72B Instruct의 출력 토큰 가격이 20% 더 저렴합니다.
LiquidAI: LFM2.5-2.6B는(은) 3.9배 더 긴 컨텍스트(128,000 토큰)를 읽습니다.
추론 강도 조절은(는) LiquidAI: LFM2.5-2.6B만 지원합니다.
입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 LiquidAI: LFM2.5-2.6B에서 US$0.00210, Qwen2.5 72B Instruct에서 US$0.00196입니다.

문자열 하나로 전환

두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "liquid/lfm-2.5-2.6b"에서 "qwen/qwen-2.5-72b-instruct"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.

LiquidAI: LFM2.5-2.6B 상세 정보 및 플레이그라운드 →Qwen2.5 72B Instruct 상세 정보 및 플레이그라운드 →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen-2.5-72b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

LiquidAI: LFM2.5-2.6B 대 Qwen2.5 72B Instruct

사양

주요 차이점

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