LiquidAI: LFM2.5-2.6B 대 Qwen: Qwen3 Coder Next

api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 LiquidAI: LFM2.5-2.6B(US$1.22 / 100만 토큰)와(과) Qwen: Qwen3 Coder Next(US$0.42 / 100만 토큰)를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.

사양

	LiquidAI: LFM2.5-2.6B	Qwen: Qwen3 Coder Next
제공업체	LiquidAI	Qwen
입력	US$1.22 / 100만 토큰	US$0.42 / 100만 토큰
출력	US$1.75 / 100만 토큰	US$2.80 / 100만 토큰
캐시 읽기	US$0.14 / 100만 토큰	US$0.25 / 100만 토큰
컨텍스트 윈도우	128,000	262,144
최대 출력	8,192	235,929
입력	text	text
출력	text	text
도구 호출
구조화된 출력
추론 조절
추가일	2026. 8. 11.	2026. 2. 4.

주요 차이점

Qwen: Qwen3 Coder Next의 입력 토큰 가격이 66% 더 저렴합니다.
LiquidAI: LFM2.5-2.6B의 출력 토큰 가격이 38% 더 저렴합니다.
Qwen: Qwen3 Coder Next는(은) 2.0배 더 긴 컨텍스트(262,144 토큰)를 읽습니다.
추론 강도 조절은(는) LiquidAI: LFM2.5-2.6B만 지원합니다.
입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 LiquidAI: LFM2.5-2.6B에서 US$0.00210, Qwen: Qwen3 Coder Next에서 US$0.00182입니다.

문자열 하나로 전환

두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "liquid/lfm-2.5-2.6b"에서 "qwen/qwen3-coder-next"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.

LiquidAI: LFM2.5-2.6B 상세 정보 및 플레이그라운드 →Qwen: Qwen3 Coder Next 상세 정보 및 플레이그라운드 →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3-coder-next",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

LiquidAI: LFM2.5-2.6B 대 Qwen: Qwen3 Coder Next

사양

주요 차이점

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