LiquidAI: LFM3-1.7B (free) 대 ScaleDown: Extract
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 LiquidAI: LFM3-1.7B (free)(무료)와(과) ScaleDown: Extract(US$0.14 / 100만 토큰 (≈ ₩190))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| LiquidAI: LFM3-1.7B (free) | ScaleDown: Extract | |
|---|---|---|
| 제공업체 | LiquidAI | ScaleDown |
| 입력 | - | US$0.14 / 100만 토큰 (≈ ₩190) |
| 컨텍스트 윈도우 | 262,144 | 1,000,000 |
| 최대 출력 | 8,192 | 900,000 |
| 입력 | text | text, image, file |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 11. 6. | 2026. 10. 13. |
주요 차이점
- ScaleDown: Extract는(은) 3.8배 더 긴 컨텍스트(1,000,000 토큰)를 읽습니다.
- 도구 호출은(는) LiquidAI: LFM3-1.7B (free)만 지원합니다.
- 구조화된 JSON 출력은(는) LiquidAI: LFM3-1.7B (free)만 지원합니다.
- 추론 강도 조절은(는) LiquidAI: LFM3-1.7B (free)만 지원합니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "liquid/lfm-3-1.7b:free"에서 "scaledown/extract"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "scaledown/extract",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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