쿠키를 사용합니다. 쿠키와 브라우저 저장소는 로그인 상태를 유지하고 환경설정을 기억합니다. 동의하시면 사이트 이용 방식도 측정합니다. 언제든지 할 수 있습니다. 자세한 내용은 쿠키 정책을 참고하세요.

처음이신가요? 사용법을 확인해 보세요 플레이그라운드, 모델, API 키를 1분 만에 둘러보세요.

Muse Image vs GPT Image 2.6 Sunburst: API 가격, 컨텍스트, 기능 비교 · api14

Meta: Muse Image 대 OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst

api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Meta: Muse Image(US$8.38 / 100만 토큰 (≈ ₩11,298))와(과) OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst(US$28.00 / 100만 토큰 (≈ ₩37,735))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.

사양

	Meta: Muse Image	OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
제공업체	Meta	OpenAI
이미지 입력	US$8.38 / 100만 토큰 (≈ ₩11,298)	-
이미지 출력	US$8.38 / 100만 토큰 (≈ ₩11,298)	US$105.00 / 100만 토큰 (≈ ₩141,508)
입력	-	US$28.00 / 100만 토큰 (≈ ₩37,735)
출력	-	US$28.00 / 100만 토큰 (≈ ₩37,735)
캐시 읽기	-	US$7.00 / 100만 토큰 (≈ ₩9,434)
캐시 쓰기	-	US$35.00 / 100만 토큰 (≈ ₩47,169)
웹 검색	-	US$35.00 / 1천 회 검색 (≈ ₩47,169)
컨텍스트 윈도우	65,536	400,000
최대 출력	58,982	360,000
입력	text, image	text, image
출력	image	image
도구 호출
구조화된 출력
추론 조절
추가일	2026. 8. 26.	2026. 11. 4.

주요 차이점

OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst는(은) 6.1배 더 긴 컨텍스트(400,000 토큰)를 읽습니다.
구조화된 JSON 출력은(는) OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst만 지원합니다.

문자열 하나로 전환

두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "meta/muse-image"에서 "openai/gpt-image-2.6-sunburst"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.

Meta: Muse Image 상세 정보 및 플레이그라운드 →OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst 상세 정보 및 플레이그라운드 →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "openai/gpt-image-2.6-sunburst",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Meta: Muse Image 대 OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst

사양

주요 차이점

문자열 하나로 전환

더 많은 비교