Microsoft AI: MAI-Image-2.6 대 OpenAI: GPT Image 1
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Microsoft AI: MAI-Image-2.6(US$17.50 / 100만 토큰 (≈ ₩23,585))와(과) OpenAI: GPT Image 1(US$35.00 / 100만 토큰 (≈ ₩47,169))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | OpenAI: GPT Image 1 | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Microsoft | OpenAI |
| 입력 | US$17.50 / 100만 토큰 (≈ ₩23,585) | US$35.00 / 100만 토큰 (≈ ₩47,169) |
| 이미지 입력 | US$133.00 / 100만 토큰 (≈ ₩179,243) | - |
| 이미지 출력 | US$133.00 / 100만 토큰 (≈ ₩179,243) | US$140.00 / 100만 토큰 (≈ ₩188,677) |
| 출력 | - | US$35.00 / 100만 토큰 (≈ ₩47,169) |
| 캐시 읽기 | - | US$4.38 / 100만 토큰 (≈ ₩5,896) |
| 웹 검색 | - | US$35.00 / 1천 회 검색 (≈ ₩47,169) |
| 컨텍스트 윈도우 | 4,096 | 400,000 |
| 최대 출력 | 1,024 | 360,000 |
| 입력 | text, image | text, image |
| 출력 | image | image |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 9. 4. | 2026. 6. 24. |
주요 차이점
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6의 입력 토큰 가격이 50% 더 저렴합니다.
- OpenAI: GPT Image 1는(은) 97.7배 더 긴 컨텍스트(400,000 토큰)를 읽습니다.
- 구조화된 JSON 출력은(는) OpenAI: GPT Image 1만 지원합니다.
자세히 보기
Microsoft AI: MAI-Image-2.6은 Microsoft의 이미지 모델이며, 모델 id microsoft/mai-image-2.6으로 등록되어 있습니다. OpenAI: GPT Image 1은 OpenAI의 이미지 모델이며, 모델 id openai/gpt-image-1로 등록되어 있습니다. 둘 다 api14에서 같은 카테고리에 속하므로, 둘 중 하나를 고르는 기준은 한쪽이 이미지 모델이고 다른 쪽이 다른 무언가라는 점이 아닙니다. 기준은 어느 쪽이 이미지를 생성하는 방식에 맞는지, 그리고 프롬프트와 함께 얼마나 많은 텍스트를 입력해야 하는지입니다.
가장 뚜렷한 차이는 컨텍스트입니다. GPT Image 1은 최대 400000 토큰의 컨텍스트를 받아들이는 반면, MAI-Image-2.6은 4096을 받아들입니다. 프롬프트에 긴 참조 자료, 상세한 브리프, 또는 여러 이전 턴이 포함된다면 GPT Image 1이 그것을 담을 공간이 훨씬 더 많습니다. 두 모델 모두 텍스트와 이미지를 입력으로 받고 이미지를 출력으로 반환하므로, 어느 쪽도 텍스트 답변을 돌려주지 않습니다. 파라미터에서는 서로 갈립니다. MAI-Image-2.6은 max_completion_tokens, max_tokens, temperature를 지원하는 반면, GPT Image 1은 max_tokens, response_format, seed, structured_outputs를 지원합니다. 구조화된 출력은 OpenAI 쪽에만 있고, seed도 OpenAI 쪽에만 있는데, 이는 반복 가능한 생성이 필요할 때 중요합니다. 가격에서는 MAI-Image-2.6이 입력 쪽에서 둘 중 더 저렴합니다. 출력 가격은 둘 사이에 의미 있게 다르지 않으므로, 비용 격차가 드러나는 곳은 입력 쪽입니다.
temperature로 샘플링을 조정하고 입력 비용을 낮게 유지하고 싶은, 짧은 프롬프트 기반 이미지 생성에는 MAI-Image-2.6이 자연스러운 선택입니다. 큰 컨텍스트 윈도우, 재현성을 위한 고정 seed, 또는 파이프라인에 연결된 구조화된 출력이 필요한 작업에는 GPT Image 1이 더 잘 맞습니다. 이미지를 생성하는 것이 아니라 캡션을 달거나 설명하는 작업이라면, 두 모델 모두 출력이 이미지뿐이므로 도움이 되지 않습니다. 프롬프트가 몇 문장이고 seed나 구조화된 출력이 필요 없다면, MAI-Image-2.6의 더 작은 컨텍스트는 방해가 되지 않으며, 더 저렴한 입력 가격이 유리하게 작용합니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. API가 OpenAI 호환 방식이기 때문입니다. 같은 엔드포인트에 같은 요청 형태로 요청을 보내고, 바꾸는 것은 모델 id뿐입니다. Microsoft 모델에는 microsoft/mai-image-2.6, OpenAI 모델에는 openai/gpt-image-1입니다. 텍스트와 이미지 입력은 어느 쪽이든 같은 필드에 들어가고, 이미지도 같은 방식으로 돌아옵니다. 즉, 하나의 코드 경로를 만들고 모델 id를 구성에 두고, 클라이언트를 다시 작성하지 않고 둘 사이를 전환할 수 있습니다. 다만 파라미터 집합이 다르다는 점을 기억하세요. temperature와 max_completion_tokens는 Microsoft 모델에 속하고, response_format, seed, structured_outputs는 OpenAI 모델에 속합니다.
다른 모델이 여전히 이기는 경우도 있습니다. 비용 때문에 MAI-Image-2.6으로 정했지만 프롬프트가 4096 토큰이 담을 수 있는 범위를 넘어 커진다면, 계속 작동하는 쪽은 컨텍스트 윈도우가 훨씬 큰 GPT Image 1입니다. 반대로 seed나 구조화된 출력 때문에 GPT Image 1을 사용하지만 입력이 짧고 입력 비용이 결정적 요인이라면, MAI-Image-2.6이 더 저렴한 입력 옵션입니다. 확정하기 전에 이 페이지의 실시간 가격 표에서 현재 요금을 확인하고, 컨텍스트 길이, 실제로 필요한 파라미터, 그리고 호출 방식에 따라 어느 쪽이 더 저렴한지를 기준으로 선택하세요.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "microsoft/mai-image-2.6"에서 "openai/gpt-image-1"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-1",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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