Microsoft AI: MAI-Image-2.6 대 Auto Code
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Microsoft AI: MAI-Image-2.6(US$17.50 / 100만 토큰 (≈ ₩23,585))와(과) Auto Code(US$105.00 / 100만 토큰 (≈ ₩141,508))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | Auto Code | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Microsoft | OpenRouter |
| 입력 | US$17.50 / 100만 토큰 (≈ ₩23,585) | US$105.00 / 100만 토큰 (≈ ₩141,508) |
| 이미지 입력 | US$133.00 / 100만 토큰 (≈ ₩179,243) | - |
| 이미지 출력 | US$133.00 / 100만 토큰 (≈ ₩179,243) | - |
| 출력 | - | US$630.00 / 100만 토큰 (≈ ₩849,048) |
| 컨텍스트 윈도우 | 4,096 | 2,000,000 |
| 최대 출력 | 1,024 | 65,536 |
| 입력 | text, image | text, image, audio, file, video |
| 출력 | image | text, image |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 9. 4. | 2026. 11. 5. |
주요 차이점
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6의 입력 토큰 가격이 83% 더 저렴합니다.
- Auto Code는(은) 488.3배 더 긴 컨텍스트(2,000,000 토큰)를 읽습니다.
- 도구 호출은(는) Auto Code만 지원합니다.
- 구조화된 JSON 출력은(는) Auto Code만 지원합니다.
- 추론 강도 조절은(는) Auto Code만 지원합니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "microsoft/mai-image-2.6"에서 "openrouter/auto-code"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openrouter/auto-code",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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