Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 대 OpenAI: GPT Transcribe
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Microsoft AI: MAI-Transcribe 2(US$21.00 / 분 (≈ ₩28,302))와(과) OpenAI: GPT Transcribe(US$0.02 / 분 (≈ ₩21))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 | OpenAI: GPT Transcribe | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Microsoft | OpenAI |
| 오디오 | US$21.00 / 분 (≈ ₩28,302) | US$0.02 / 분 (≈ ₩21) |
| 컨텍스트 윈도우 | - | - |
| 최대 출력 | - | - |
| 입력 | audio | audio |
| 출력 | transcription | transcription |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 9. 3. | 2026. 8. 5. |
주요 차이점
- OpenAI: GPT Transcribe의 입력 토큰 가격이 100% 더 저렴합니다.
자세히 보기
Microsoft AI: MAI-Transcribe 2는 Microsoft의 전사 모델이며, 모델 id microsoft/mai-transcribe-2로 등록되어 있습니다. OpenAI: GPT Transcribe는 OpenAI의 전사 모델이며, 모델 id openai/gpt-transcribe로 등록되어 있습니다. 둘 다 api14에서 같은 범주에 속하므로, 서로 다른 종류의 도구 두 개 중에서 고르는 것이 아니라 같은 기본 작업을 제공하는 두 공급자 중에서 고르는 것입니다. Microsoft 모델의 공급자 출시일은 2026-09-03이고, OpenAI 모델의 공급자 출시일은 2026-08-05입니다.
확인 가능한 사실만 놓고 보면 두 모델은 형태상 거의 동일합니다. 둘 다 오디오를 입력으로 받고 전사 결과를 출력으로 반환합니다. 어느 쪽도 컨텍스트 길이를 명시하지 않으므로, 한 번의 호출로 처리할 수 있는 오디오 양에 문서화된 차이는 없습니다. 어느 쪽도 지원 파라미터를 명시하지 않으므로, 요청 시점에 조정할 수 있는 항목에 문서화된 차이는 없습니다. 정성적 비교에서는 어느 모델도 도구 사용, 구조화된 출력, 추론을 갖춘 유일한 모델로 표시되지 않으며, 컨텍스트 크기에서도 승자를 표시하지 않습니다. 한 가지 분명한 차이는 입력 측 비용이며, 여기서는 OpenAI 모델이 둘 중 더 저렴합니다. 출력 가격은 구분되지 않으므로 그 부분에서는 둘을 거의 같은 것으로 취급하십시오.
실제 선택에서는 입력 가격 차이가 주요 변수입니다. 워크로드가 긴 오디오에 의해 좌우되고 입력 단위당 비용을 지불한다면 openai/gpt-transcribe가 더 경제적인 기본 선택이며, 나열된 기능 중 이를 반대할 만한 것은 없습니다. 이미 Microsoft 도구를 표준으로 사용하고 있거나, 나머지 스택과 같은 공급자로 전사 트래픽을 유지하고 싶다면 microsoft/mai-transcribe-2가 합리적인 선택이며, 비용 차이는 기능적 한계가 아니라 호출당 항목입니다. 어느 모델도 지원 파라미터를 노출하지 않으므로 API를 통해 어느 쪽이든 튜닝하는 계획은 세우지 마십시오. 깨끗한 오디오를 보내고 전사 결과를 받으십시오.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. 게이트웨이가 OpenAI 호환 API를 노출하기 때문입니다. 클라이언트를 같은 base URL로 지정하고, 오디오 페이로드를 포함한 같은 요청 본문 형태를 보내며, 모델 id 문자열만 바꾸면 됩니다. Microsoft 모델에는 microsoft/mai-transcribe-2를, OpenAI 모델에는 openai/gpt-transcribe를 사용하십시오. 즉, 필드 하나만 수정해 공급자를 바꿀 수 있고, 또는 트래픽의 일부를 각각으로 라우팅해 통합을 다시 작성하지 않고도 자체 오디오에서 실제 전사 결과를 비교할 수 있습니다.
가격이 OpenAI에 유리하더라도 Microsoft 모델을 선택할 이유는 있습니다. 조직이 Microsoft와 기존 계약, 청구 관계 또는 데이터 처리 약정을 맺고 있다면, 전사를 microsoft/mai-transcribe-2에 유지하면 단일 기능 때문에 두 번째 공급자를 도입하는 일을 피할 수 있습니다. 나열된 사실은 어느 쪽에도 기능적 우위를 보여주지 않으므로, 그 결정은 모델 동작이 아니라 조달과 운영 적합성에 달려 있습니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "microsoft/mai-transcribe-2"에서 "openai/gpt-transcribe"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/gpt-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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