Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 대 OpenAI: Whisper 1
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Microsoft AI: MAI-Transcribe 2(US$21.00 / 분 (≈ ₩28,302))와(과) OpenAI: Whisper 1(US$0.02 / 분 (≈ ₩28))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 | OpenAI: Whisper 1 | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Microsoft | OpenAI |
| 오디오 | US$21.00 / 분 (≈ ₩28,302) | US$0.02 / 분 (≈ ₩28) |
| 컨텍스트 윈도우 | - | - |
| 최대 출력 | - | - |
| 입력 | audio | audio |
| 출력 | transcription | transcription |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 9. 3. | 2026. 4. 27. |
주요 차이점
- OpenAI: Whisper 1의 입력 토큰 가격이 100% 더 저렴합니다.
자세히 보기
Microsoft AI: MAI-Transcribe 2는 Microsoft가 만든 전사 모델입니다. OpenAI: Whisper 1은 OpenAI가 만든 전사 모델입니다. 둘 다 동일한 전사 카테고리에 속하므로, 전사 모델과 다른 작업을 하는 무언가 사이에서 고르는 것이 아니라 두 음성-텍스트 변환 시스템 사이에서 고르는 것입니다. 각각 오디오를 입력으로 받아 전사를 출력으로 반환하며, 어느 쪽도 범용 채팅이나 추론 모델이 아닙니다.
두 모델의 사양을 나란히 놓으면 매우 비슷해 보입니다. 둘 다 오디오를 받고 둘 다 전사를 생성하므로 입력 및 출력 모달리티가 일치합니다. 컨텍스트 길이는 어느 쪽에도 명시되어 있지 않아 비교할 문서화된 수치가 없으며, 정성적 비교에서는 더 큰 컨텍스트를 한쪽 편으로 두지 않고 알 수 없음으로 표시합니다. 도구 지원, 구조화된 출력, 추론도 마찬가지입니다. 어느 것도 두 모델 중 하나에만 배타적으로 명시되어 있지 않습니다. 주어진 한 가지 명확한 차이는 입력 가격으로, Whisper 1이 오디오를 입력하는 데 더 저렴한 모델입니다. 출력 가격은 다른 것으로 표시되어 있지 않으므로 그 부분에서는 둘을 비슷하게 취급하십시오. 지원되는 파라미터는 둘 다 비어 있으므로, 염두에 둘 파라미터 수준의 차이는 없습니다.
대부분의 전사 작업에서 선택은 능력보다는 비용과 제공자 선호로 귀결됩니다. 모델을 통해 많은 오디오를 보내는 경우, Whisper 1의 더 저렴한 입력 가격이 그것을 경제적인 기본값으로 만듭니다. 두 모델이 받아들이고 반환하는 것에서는 그 외에는 정렬되어 있기 때문입니다. 스택이 이미 Microsoft 모델을 중심으로 구축되어 있거나, Microsoft의 전사 출력을 OpenAI의 것과 구체적으로 비교 평가하고 싶다면, 호출할 것은 MAI-Transcribe 2입니다. 어느 모델도 도구, 구조화된 출력 또는 추론을 광고하지 않으므로, 오디오를 텍스트로 바꾸는 것 이상을 하기를 기대하고 둘 중 하나를 고르지 마십시오. 모든 다운스트림 파싱, 요약 또는 분류는 전사가 돌아온 뒤 자체 코드에서 이루어져야 합니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 API가 OpenAI 호환 방식이므로 동일하게 작동합니다. 모델 id를 "microsoft/mai-transcribe-2" 또는 "openai/whisper-1"로 설정한 상태에서 오디오를 전사 엔드포인트로 보내면, 나머지 요청 형태는 동일하게 유지됩니다. 둘 사이를 전환하는 것은 모델 id에 대한 한 줄 변경이며, 이를 통해 동일한 오디오를 둘 다로 실행하고 프로덕션에 하나를 확정하기 전에 전사 결과를 비교하기 쉽습니다.
하나를 고른 뒤에도 다른 모델을 예비로 남겨 두는 데는 합리적인 근거가 있습니다. 비용 이유로 Whisper 1로 표준화했지만 나중에 기존 Microsoft 파이프라인에 맞춰야 한다면, MAI-Transcribe 2로 전환하는 것은 그 모델 id 변경만 하면 됩니다. 반대로 제공자 정렬을 위해 MAI-Transcribe 2로 시작한다면, Whisper 1은 볼륨이 커질 때 대체할 수 있는 더 저렴한 입력 옵션으로 남아 있습니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "microsoft/mai-transcribe-2"에서 "openai/whisper-1"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/whisper-1",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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