Microsoft: Microsoft-Decision-1 대 Nace.AI: Drex Max
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Microsoft: Microsoft-Decision-1(US$0.15 / 100만 토큰 (≈ ₩198))와(과) Nace.AI: Drex Max(US$0.21 / 100만 토큰 (≈ ₩283))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Microsoft: Microsoft-Decision-1 | Nace.AI: Drex Max | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Microsoft | Nace.AI |
| 입력 | US$0.15 / 100만 토큰 (≈ ₩198) | US$0.21 / 100만 토큰 (≈ ₩283) |
| 캐시 읽기 | - | US$0.21 / 100만 토큰 (≈ ₩283) |
| 컨텍스트 윈도우 | 32,768 | 262,144 |
| 최대 출력 | 29,491 | 235,929 |
| 입력 | text | text, image |
| 출력 | decisions | decisions |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 10. 9. | 2026. 10. 21. |
주요 차이점
- Microsoft: Microsoft-Decision-1의 입력 토큰 가격이 30% 더 저렴합니다.
- Nace.AI: Drex Max는(은) 8.0배 더 긴 컨텍스트(262,144 토큰)를 읽습니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 Microsoft: Microsoft-Decision-1에서 US$0.000147, Nace.AI: Drex Max에서 US$0.000210입니다.
자세히 보기
Microsoft: Microsoft-Decision-1은 Microsoft의 decisions 모델이며, 모델 id microsoft/microsoft-decision-1로 등록되어 있습니다. Nace.AI: Drex Max는 Nace.AI의 decisions 모델이며, 모델 id nace-ai/drex-max로 등록되어 있습니다. 둘 다 같은 카테고리에 속하므로, 자유 형식의 산문이 아니라 입력을 받아 결정을 반환한다는 같은 큰 작업을 위해 만들어졌습니다. Microsoft는 2026-10-09에 자사 모델을 출시했고, Nace.AI는 2026-10-21에 Drex Max를 출시했으므로, 둘 다 이 카테고리의 최근 항목입니다.
두 모델의 가장 명확한 차이는 컨텍스트와 입력 처리입니다. Drex Max는 컨텍스트 윈도우가 262144 토큰으로 더 크고, Microsoft-Decision-1은 32768 토큰입니다. Drex Max는 텍스트와 이미지 입력을 모두 받는 반면, Microsoft-Decision-1은 텍스트만 받습니다. 둘 다 출력 모달리티로 결정을 반환하며, 어느 쪽도 지원 파라미터를 나열하지 않으므로 여기서 저울질할 차이는 없습니다. 가격에서는 Microsoft-Decision-1이 입력에서 둘 중 더 저렴합니다. 비교 데이터는 출력 가격에서 의미 있는 차이를 보여주지 않으므로 출력 비용은 대략 비슷한 것으로 보면 됩니다. 요약하면, Drex Max는 더 많은 여유와 추가 입력 모달리티를 제공하고, Microsoft-Decision-1은 더 낮은 입력 비용을 제공합니다.
실제 선택에서 결정 요인은 보통 모델이 결정을 내리기 전에 얼마나 많은 자료를 읽어야 하는지입니다. 결정이 긴 문서, 큰 대화 기록, 또는 텍스트와 스크린샷이나 스캔한 페이지의 혼합에 달려 있다면, Drex Max가 자연스러운 선택입니다. 이미지 입력을 받고 한 번의 호출에서 훨씬 많은 컨텍스트를 담을 수 있기 때문입니다. 입력이 짧은 텍스트 프롬프트이고 입력 토큰당 비용이 중요하다면, Microsoft-Decision-1이 더 나은 기본값입니다. 입력에서 더 저렴한 옵션이고 32768 토큰 윈도우는 간결한 결정 작업에 충분하기 때문입니다. 둘 다 작업을 처리할 수 있는 경우에는 더 저렴한 입력 모델로 시작하고, 실제로 컨텍스트 한계에 도달하거나 이미지를 전달해야 할 때만 상위 모델로 이동하십시오.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. 게이트웨이가 OpenAI 호환 API를 노출하기 때문입니다. 기존 OpenAI 클라이언트를 api14 base URL로 지정하고, 요청을 chat completions 엔드포인트로 보내고, model 필드를 원하는 id로 설정하십시오. 둘 사이 전환은 한 줄 변경입니다. Microsoft 모델에는 microsoft/microsoft-decision-1을 사용하고, Nace.AI 모델에는 nace-ai/drex-max를 사용하십시오. 요청 및 응답 처리는 그대로 유지되며, 어느 모델도 지원 파라미터를 나열하지 않으므로 페이로드는 표준 필드로 유지하고 추가 튜닝 옵션에 의존하지 마십시오.
이미지가 필요하지 않더라도 더 비싼 입력 모델이 여전히 올바른 선택인 경우가 하나 있습니다. 단일 결정에 32768 토큰을 초과하는 컨텍스트가 필요할 때입니다. Microsoft-Decision-1은 한 요청에서 그만큼을 담을 수 없으므로, 긴 입력은 잘라내거나 분할해야 하고, 이는 결정을 바꿀 수 있습니다. Drex Max는 그 분량을 직접 처리합니다. 그렇지 않고 짧은 텍스트만 있는 결정 작업이라면, Microsoft-Decision-1이 입력 비용 면에서 합리적인 선택으로 남습니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "microsoft/microsoft-decision-1"에서 "nace-ai/drex-max"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-max",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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