Microsoft: Microsoft-Decision-1 대 Nace.AI: Drex v2.0
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Microsoft: Microsoft-Decision-1(US$0.15 / 100만 토큰 (≈ ₩198))와(과) Nace.AI: Drex v2.0(US$0.21 / 100만 토큰 (≈ ₩283))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Microsoft: Microsoft-Decision-1 | Nace.AI: Drex v2.0 | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Microsoft | Nace.AI |
| 입력 | US$0.15 / 100만 토큰 (≈ ₩198) | US$0.21 / 100만 토큰 (≈ ₩283) |
| 컨텍스트 윈도우 | 32,768 | 131,072 |
| 최대 출력 | 29,491 | 117,964 |
| 입력 | text | text |
| 출력 | decisions | decisions |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 10. 9. | 2026. 10. 12. |
주요 차이점
- Microsoft: Microsoft-Decision-1의 입력 토큰 가격이 30% 더 저렴합니다.
- Nace.AI: Drex v2.0는(은) 4.0배 더 긴 컨텍스트(131,072 토큰)를 읽습니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 Microsoft: Microsoft-Decision-1에서 US$0.000147, Nace.AI: Drex v2.0에서 US$0.000210입니다.
자세히 보기
Microsoft: Microsoft-Decision-1은 Microsoft의 결정 모델로, decisions 카테고리에 등록되어 있습니다. Nace.AI: Drex v2.0은 Nace.AI의 결정 모델로, 같은 카테고리에 등록되어 있습니다. 둘 다 텍스트를 입력으로 받고 둘 다 결정을 출력으로 반환하므로, 파이프라인에서 같은 자리를 차지합니다. 즉 상황에 대한 설명을 보내면 채팅 답변이나 생성된 산문 덩어리가 아니라 결정을 돌려받습니다. Microsoft-Decision-1은 제공자가 2026-10-09에 출시했고 Drex v2.0은 2026-10-12에 뒤따랐으므로, 아직 둘 다 긴 실적을 쌓지 못했습니다.
둘 사이에서 가장 뚜렷한 차이는 컨텍스트입니다. Drex v2.0은 최대 131072 토큰을 받으며, 이는 Microsoft-Decision-1이 받는 32768 토큰의 네 배입니다. 결정이 긴 문서, 대량의 레코드 묶음, 또는 이전 단계의 긴 이력에 의존한다면, Drex v2.0은 그 모든 것을 한 번의 호출에 담을 수 있는 반면 Microsoft-Decision-1은 입력을 잘라내거나 나누도록 강제합니다. 모달리티에서는 둘이 동일합니다. 텍스트 입력, 결정 출력, 그 외에는 없습니다. 비교 데이터에는 어느 한쪽에만 속하는 도구 호출, 구조화된 출력 모드, 별도의 추론 모드가 나열되어 있지 않으므로, 어느 모델이 상대에게 없는 능력을 노출한다고 기대해서는 안 됩니다. 가격에서는 Microsoft-Decision-1이 입력에서 둘 중 더 저렴합니다. 데이터가 출력 가격에서 차이를 입증하지 않으므로 출력 비용은 대략 비슷한 것으로 보고, 트래픽에 적용되는 수치는 실시간 가격표에서 확인하십시오.
일상적인 작업에서 선택은 보통 결정에 필요한 텍스트의 양으로 귀결됩니다. 지원 티켓 분류, 라우팅 대상 선택, 짧은 프롬프트에서 소수의 옵션 중 하나를 고르는 것과 같은 짧고 자기 완결적인 결정은 32768 토큰 안에 넉넉히 들어가며, 입력에서 더 저렴한 옵션이기도 한 Microsoft-Decision-1에 자연스럽게 맞습니다. 결정을 긴 계약서, 전체 로그, 대규모 후보 집합, 또는 오랫동안 이어진 대화를 대상으로 내려야 할 때는 Drex v2.0을 선택하십시오. 더 큰 윈도우 덕분에 전처리 없이 전체를 그대로 전달할 수 있습니다. 입력이 짧지만 매우 많다면 Microsoft-Decision-1의 입력 가격 우위가 더 중요하고, 입력이 길지만 적다면 Drex v2.0의 추가 컨텍스트가 가격 차이보다 더 가치 있습니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. 게이트웨이가 OpenAI 호환 API를 노출하기 때문입니다. 기존 OpenAI 클라이언트를 api14 base URL로 향하게 하고, 키를 보내고, model 필드를 설정하면 됩니다. 둘 사이의 유일한 변경은 그 문자열입니다. Microsoft 모델에는 "microsoft/microsoft-decision-1"을, Nace.AI 모델에는 "nace-ai/drex-v2.0"을 사용하십시오. 요청 본문, 텍스트 입력, 응답 처리는 그대로 유지되므로, 하나의 코드 경로를 유지하고 구성 값으로 모델을 전환할 수 있습니다. 따라서 짧은 입력은 한쪽으로, 긴 입력은 다른 쪽으로 라우팅하거나, 확정하기 전에 같은 입력에 대한 두 모델의 결정을 비교하기 쉽습니다.
더 비싼 입력 쪽이 그래도 더 나은 선택인 경우가 하나 있습니다. 결정이 진정으로 전체 문서를 시야에 두어야 할 때입니다. 입력을 잘라내면 결정이 의존하는 증거가 빠진다면, Microsoft-Decision-1이 입력에서 더 저렴하더라도 Drex v2.0이 올바른 선택입니다. 불완전한 텍스트로 내린 더 저렴한 결정은 절약이 아니기 때문입니다. 반대로 입력이 짧고 볼륨이 높다면 Microsoft-Decision-1이 합리적인 기본값으로 남습니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "microsoft/microsoft-decision-1"에서 "nace-ai/drex-v2.0"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-v2.0",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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