Microsoft: Microsoft-Decision-1 대 Perplexity: Decider V1.2
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Microsoft: Microsoft-Decision-1(US$0.15 / 100만 토큰 (≈ ₩198))와(과) Perplexity: Decider V1.2(US$0.07 / 100만 토큰 (≈ ₩94))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Microsoft: Microsoft-Decision-1 | Perplexity: Decider V1.2 | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Microsoft | Perplexity |
| 입력 | US$0.15 / 100만 토큰 (≈ ₩198) | US$0.07 / 100만 토큰 (≈ ₩94) |
| 컨텍스트 윈도우 | 32,768 | 262,144 |
| 최대 출력 | 29,491 | 235,929 |
| 입력 | text | text, image |
| 출력 | decisions | decisions |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 10. 9. | 2026. 10. 16. |
주요 차이점
- Perplexity: Decider V1.2의 입력 토큰 가격이 52% 더 저렴합니다.
- Perplexity: Decider V1.2는(은) 8.0배 더 긴 컨텍스트(262,144 토큰)를 읽습니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 Microsoft: Microsoft-Decision-1에서 US$0.000147, Perplexity: Decider V1.2에서 US$0.000070입니다.
자세히 보기
Microsoft-Decision-1은 Microsoft의 decisions 모델이며, 모델 id는 microsoft/microsoft-decision-1로 등록되어 있습니다. Perplexity: Decider V1.2는 Perplexity의 decisions 모델이며, perplexity/pplx-decider-v1.2로 등록되어 있습니다. 두 모델은 같은 카테고리에 속하므로, 입력을 받아 채팅 응답이나 산문 덩어리가 아니라 결정을 반환한다는 같은 넓은 작업을 목표로 합니다. 두 모델 모두 지원되는 파라미터를 노출하지 않으므로, 같은 방식으로 구성하고 입력을 텍스트로 전달합니다.
가장 명확한 차이는 컨텍스트와 입력 모달리티입니다. Decider V1.2는 텍스트와 이미지를 받아들이고 262144 토큰의 컨텍스트 윈도우를 갖습니다. Microsoft-Decision-1은 텍스트만 받아들이고 32768 토큰을 갖습니다. 즉 Decider V1.2는 호출당 훨씬 더 많은 자료를 받아들일 수 있고 이미지도 읽을 수 있는 반면, Microsoft-Decision-1은 텍스트로 제한되고 윈도우도 훨씬 작습니다. 두 모델 모두 출력 모달리티로 결정을 반환하므로, 입력은 다르더라도 답변의 형태는 비슷합니다. 가격 면에서 Decider V1.2가 입력에서 둘 중 더 저렴하며, 출력 가격은 두 모델 간에 유의미한 차이가 없으므로 비용 격차는 입력 쪽에서 나타납니다.
실제 선택에서 결정적인 요소는 얼마나 많은 텍스트를 넣어야 하는지와 그중 이미지가 있는지입니다. 결정이 긴 문서, 대량의 레코드 배치, 또는 텍스트와 스크린샷의 혼합에 의존한다면, Decider V1.2가 더 큰 컨텍스트와 이미지 입력 덕분에 자연스러운 선택입니다. 입력이 짧고 순전히 텍스트라면 Microsoft-Decision-1이 그 경우를 커버하며 Microsoft 모델을 유지해 주는데, 이미 해당 제공자로 표준화해 둔 경우에는 이것이 중요할 수 있습니다. 입력 가격 차이는 Decider V1.2에 유리하므로, 큰 프롬프트로 호출량이 많을 때 그 격차는 누적되며, 작은 프롬프트에서는 둘이 충분히 비슷해서 다른 요소가 선택을 좌우할 수 있습니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. 게이트웨이가 OpenAI 호환 API를 노출하기 때문입니다. 기존 클라이언트를 api14로 향하게 하고, 평소의 요청 구조를 유지한 채, model 필드를 원하는 id로 설정하면 됩니다. 둘 사이 전환은 한 줄 변경입니다. Microsoft 모델에는 microsoft/microsoft-decision-1을, Perplexity 모델에는 perplexity/pplx-decider-v1.2를 사용합니다. 두 모델 모두 텍스트 입력을 받고 결정을 반환하며, 추가로 넣거나 제거해야 할 지원 파라미터를 선언하지 않으므로 요청에서 달라질 것은 없습니다.
Decider V1.2가 더 큰 윈도우와 이미지 지원을 갖고 있음에도 Microsoft-Decision-1이 여전히 더 나은 선택인 경우가 있습니다. 입력이 짧고 텍스트만이며, 경로에 Microsoft 모델을 특별히 원한다면, Decider V1.2의 추가 컨텍스트와 이미지 처리는 아무 이득도 주지 않고, 더 단순한 텍스트 전용 입력 표면으로 충분합니다. 그런 상황에서는 선택이 능력이 아니라 제공자 선호로 귀결되며, Microsoft-Decision-1은 요청을 구성하는 방식에 아무것도 바꾸지 않고도 들어맞습니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "microsoft/microsoft-decision-1"에서 "perplexity/pplx-decider-v1.2"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "perplexity/pplx-decider-v1.2",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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