Microsoft: Microsoft-Decision-1 대 TypeSafe: Jev 1.14
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Microsoft: Microsoft-Decision-1(US$0.15 / 100만 토큰 (≈ ₩198))와(과) TypeSafe: Jev 1.14(US$0.15 / 100만 토큰 (≈ ₩198))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Microsoft: Microsoft-Decision-1 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Microsoft | TypeSafe |
| 입력 | US$0.15 / 100만 토큰 (≈ ₩198) | US$0.15 / 100만 토큰 (≈ ₩198) |
| 컨텍스트 윈도우 | 32,768 | 262,144 |
| 최대 출력 | 29,491 | 235,929 |
| 입력 | text | text, image |
| 출력 | decisions | decisions |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 10. 9. | 2026. 10. 14. |
주요 차이점
- 두 모델의 입력 가격은 거의 같습니다.
- TypeSafe: Jev 1.14는(은) 8.0배 더 긴 컨텍스트(262,144 토큰)를 읽습니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 Microsoft: Microsoft-Decision-1에서 US$0.000147, TypeSafe: Jev 1.14에서 US$0.000147입니다.
자세히 보기
Microsoft: Microsoft-Decision-1은 Microsoft의 의사결정 모델이며, 모델 id microsoft/microsoft-decision-1로 등록되어 있습니다. TypeSafe: Jev 1.14는 TypeSafe의 의사결정 모델이며, 모델 id typesafe/jev-1.14로 등록되어 있습니다. 두 모델 모두 자유 형식의 산문이 아니라 의사결정을 반환하도록 만들어졌기 때문에 같은 범주에 속하며, 입력을 받아 선택이나 판정을 산출한다는 동일한 광범위한 작업을 목표로 합니다. 두 제공자는 서로 다른 회사이며, 제공자 출시일도 가깝습니다. Microsoft-Decision-1은 2026-10-09, Jev 1.14는 2026-10-14로 등록되어 있습니다.
두 모델의 가장 명확한 차이는 컨텍스트와 입력 모달리티입니다. Jev 1.14는 컨텍스트 윈도가 262144 토큰으로 더 크고, Microsoft-Decision-1은 32768 토큰입니다. Jev 1.14는 텍스트와 이미지 입력을 모두 받아들이는 반면, Microsoft-Decision-1은 텍스트만 받아들입니다. 두 모델 모두 의사결정을 출력하므로 출력 측면의 형태는 같습니다. 가격 측면에서 정성적 데이터는 입력 가격이 동률이라고 하므로 입력에서 어느 쪽도 실질적으로 더 저렴하지 않으며, 출력 가격에서도 의미 있는 차이가 기록되어 있지 않습니다. 두 모델 모두 지원 파라미터를 나열하지 않으므로 기본적인 것 외의 튜닝 옵션을 기대해서는 안 됩니다.
실용적인 선택에서 결정 요인은 보통 모델이 결정을 내리기 전에 읽어야 하는 자료의 양입니다. 입력이 긴 문서, 대용량 트랜스크립트, 큰 레코드 배치, 또는 대략 3만 토큰을 넘어설 만한 것이라면 Jev 1.14를 호출해야 합니다. Microsoft-Decision-1은 그만큼을 한 번에 담을 수 없기 때문입니다. 결정이 이미지, 스크린샷, 스캔한 양식 또는 다이어그램에 의존하는 경우에도 마찬가지입니다. 이미지 입력을 받는 것은 Jev 1.14뿐이기 때문입니다. Microsoft-Decision-1은 입력이 컨텍스트 윈도 안에 편안히 들어가고 이미지를 보낼 필요가 없는, 더 짧은 텍스트 전용 의사결정 작업에서 여전히 합리적인 선택입니다. 입력 가격이 동률이므로 그 측면에서 어느 쪽도 프리미엄을 지불하지 않으므로, 비용보다는 컨텍스트 크기와 모달리티가 선택을 이끌어야 합니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. API가 OpenAI 호환 방식이기 때문입니다. 클라이언트를 api14 기본 URL로 지정하고, 요청을 chat completions 엔드포인트로 보내며, model 필드를 원하는 id로 설정하면 됩니다. Microsoft의 모델을 사용하려면 model을 microsoft/microsoft-decision-1로 설정합니다. TypeSafe의 모델을 사용하려면 model을 typesafe/jev-1.14로 설정합니다. 요청 본문의 나머지는 그대로 유지되므로, 둘 사이를 전환하는 것은 모델 id를 한 줄 바꾸는 일입니다. 이미 둘 중 하나에 대해 작동하는 코드가 있다면, 그 문자열 하나만 편집하고 같은 요청을 다시 실행하여 다른 모델을 비교할 수 있습니다.
더 작은 모델이 여전히 더 나은 선택인 경우가 하나 있습니다. 입력이 짧고 텍스트 전용이며, 특히 Microsoft의 모델을 원한다면 Microsoft-Decision-1이 사용하지 않을 추가 컨텍스트 용량 없이 그 영역을 커버합니다. 입력에서 더 저렴하지는 않으므로, 이것을 선호할 이유는 가격이 아니라 적합성입니다. 32768 토큰 안에 들어가는 텍스트 전용 의사결정 작업은 그것이 처리하는 범위에 정확히 속합니다. 그보다 긴 것이나 이미지를 포함하는 것이라면 Jev 1.14를 호출해야 합니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "microsoft/microsoft-decision-1"에서 "typesafe/jev-1.14"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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