Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT 대 OpenAI: GPT Transcribe
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT(US$0.01 / 분 (≈ ₩14))와(과) OpenAI: GPT Transcribe(US$0.02 / 분 (≈ ₩21))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT | OpenAI: GPT Transcribe | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Mistral | OpenAI |
| 오디오 | US$0.01 / 분 (≈ ₩14) | US$0.02 / 분 (≈ ₩21) |
| 컨텍스트 윈도우 | - | - |
| 최대 출력 | - | - |
| 입력 | audio | audio |
| 출력 | transcription | transcription |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 8. 13. | 2026. 8. 5. |
주요 차이점
- Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT의 입력 토큰 가격이 33% 더 저렴합니다.
자세히 보기
Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT는 Mistral의 전사 모델입니다. OpenAI: GPT Transcribe는 OpenAI의 전사 모델입니다. 둘 다 전사 카테고리에 속하며 둘 다 2026년 8월에 출시되었는데, GPT Transcribe가 먼저 나왔고 Voxtral Small이 약 일주일 후에 뒤따랐습니다. 어느 이름도 범용 채팅 모델을 암시하지 않으므로, 둘 다 대화를 맡길 수 있는 어시스턴트가 아니라 전용 음성-텍스트 엔드포인트로 취급해야 합니다.
두 모델은 기술적 표면에서 거의 정확히 일치합니다. 둘 다 오디오를 유일한 입력 모달리티로 받아들이고 둘 다 전사를 유일한 출력 모달리티로 반환합니다. 둘 다 컨텍스트 길이를 명시하지 않으므로, 문서화된 토큰 윈도우가 둘을 구분하지 않습니다. 둘 다 지원되는 파라미터를 명시하지 않으므로, 어느 쪽이든 API를 통해 샘플링, temperature 또는 이와 유사한 손잡이를 조정할 수 없습니다. 도구 사용, 구조화된 출력 또는 추론에 기록된 차이가 없으므로, 그 영역들에서 한쪽이 다른 쪽이 못 하는 일을 할 수 있다고 암시하는 것은 없습니다. 한 가지 구체적인 차이는 입력 측 비용입니다: Voxtral Small이 입력에서 둘 중 더 저렴합니다. 출력 가격은 구분되지 않으므로 그 측면은 거의 같다고 보면 됩니다.
대부분의 전사 작업에서 두 모델은 서류상 서로 교환 가능하므로, 결정 요인은 보통 가격과 제공자 선호입니다. 대량의 오디오를 전사하고 입력 비용이 청구서를 지배한다면, Voxtral Small이 더 저렴한 입력 옵션이므로 자연스러운 기본값입니다. 팀이 이미 OpenAI 모델로 표준화되어 있거나, 호출하는 다른 OpenAI 엔드포인트와의 일관성을 원한다면, GPT Transcribe가 그 스택을 균일하게 유지하며, 잘못된 선택이 되게 만들 나열된 기능 격차는 없습니다. 어느 모델도 조정 가능한 파라미터를 노출하지 않으므로, 출력에 대한 더 세밀한 제어를 기대하고 하나를 고르면 안 됩니다. 어느 쪽을 호출하든 포맷팅, 구두점 정리 및 다운스트림 구조화는 자체 코드에서 처리할 계획을 세우세요.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. OpenAI 호환 스키마를 사용해 전사 스타일 요청에 오디오 입력을 보내면 되고, 둘 사이에서 바뀌는 유일한 것은 모델 id입니다. "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt"를 전달하면 Mistral의 모델로 라우팅되고, "openai/gpt-transcribe"를 전달하면 OpenAI의 모델로 라우팅됩니다. 요청 본문, 헤더 및 인증은 그대로 유지되므로, 제공자 전환은 한 줄 변경이며 통합 코드를 다시 작성하지 않고도 자체 오디오에서 결과를 비교할 수 있습니다.
확정하기 전 한 가지 주의사항: 더 저렴한 입력 측이 유일하게 기록된 차별점이며, 그것도 정성적입니다. 워크로드가 작거나 비용에 민감하기보다 지연 시간에 민감하다면, 가격 격차는 중요하지 않을 수 있고 어느 모델이든 합리적인 선택입니다. 현재 수치는 이 페이지의 실시간 가격 표를 확인하고, 실제 오디오 샘플에서 둘 다 테스트한 다음, 기꺼이 지불할 비용으로 수용 가능한 전사를 제공하는 쪽으로 표준화하세요.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt"에서 "openai/gpt-transcribe"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/gpt-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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