Moondream: Moondream 3.1 대 NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Moondream: Moondream 3.1(US$1.05 / 100만 토큰 (≈ ₩1,415))와(과) NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL(US$0.52 / 100만 토큰 (≈ ₩708))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Moondream: Moondream 3.1 | NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Moondream | NVIDIA |
| 입력 | US$1.05 / 100만 토큰 (≈ ₩1,415) | US$0.52 / 100만 토큰 (≈ ₩708) |
| 출력 | US$8.75 / 100만 토큰 (≈ ₩11,792) | US$1.75 / 100만 토큰 (≈ ₩2,358) |
| 캐시 읽기 | - | US$0.07 / 100만 토큰 (≈ ₩94) |
| 컨텍스트 윈도우 | 32,000 | 1,048,576 |
| 최대 출력 | 4,096 | 943,718 |
| 입력 | text, image | text, image, video |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 10. 15. | 2026. 10. 15. |
주요 차이점
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL의 입력 토큰 가격이 50% 더 저렴합니다.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL의 출력 토큰 가격이 80% 더 저렴합니다.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL는(은) 32.8배 더 긴 컨텍스트(1,048,576 토큰)를 읽습니다.
- 도구 호출은(는) NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL만 지원합니다.
- 구조화된 JSON 출력은(는) NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL만 지원합니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 Moondream: Moondream 3.1에서 US$0.00542, NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL에서 US$0.00140입니다.
자세히 보기
Moondream: Moondream 3.1은 Moondream의 모델로, api14에 모델 id moondream/moondream3.1-9b-a2b로 등록되어 있습니다. NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL은 NVIDIA에서 나온 모델이며 nvidia/nemotron-3.5-super-vl로 등록되어 있습니다. 둘 다 text 카테고리의 텍스트 출력 모델이고, 둘 다 제공자 릴리스 날짜가 2026-10-15입니다. 실질적인 차이는 누가 만들었고 각각 무엇을 처리하도록 설계되었는지에서 시작합니다. 하나는 소형 비전 언어 모델이고, 다른 하나는 NVIDIA의 훨씬 더 큰 멀티모달 시스템이기 때문입니다.
성능 격차는 큽니다. Moondream 3.1은 텍스트와 이미지 입력을 받아 텍스트를 생성하며, 컨텍스트 윈도우는 32,000 토큰입니다. Nemotron 3.5 Super VL은 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 받아 역시 텍스트를 생성하며, 컨텍스트 윈도우는 1,048,576 토큰으로 Moondream보다 훨씬 큽니다. 또한 Nemotron은 둘 중 유일하게 도구와 구조화된 출력을 지원하며, frequency_penalty, logit_bias, logprobs, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs를 포함한 훨씬 긴 파라미터 목록을 노출합니다. Moondream이 지원하는 파라미터는 더 좁습니다: include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, temperature, top_p입니다. 추론 지원은 여기서 둘 사이의 의미 있는 차별점이 아닙니다. 가격에서는 Nemotron이 입력과 출력 모두에서 더 저렴한 옵션입니다.
둘 중 하나를 선택하는 개발자에게 결정은 보통 범위와 비용으로 귀결됩니다. 작업이 캡셔닝, 시각적 질의응답, 짧은 문서 읽기처럼 단순한 이미지와 텍스트 작업이라면 Moondream 3.1은 32,000 토큰 윈도우 안에 편안히 들어가고 요청 표면도 단순하게 유지합니다. 비디오를 처리하거나, 아주 긴 문서나 긴 대화 기록을 다루거나, 도구를 호출하거나, 구조화된 출력을 강제해야 한다면 Nemotron 3.5 Super VL이 그러한 것들을 지원하는 모델이며, 백만 토큰 컨텍스트 덕분에 입력을 거의 청크로 나눌 필요가 없습니다. Nemotron은 입력과 출력 모두에서 더 저렴하기도 하므로, 추가 기능이 유용할 때는 기본 선택이고, Moondream은 제한된 이미지 작업을 위한 더 작고 단순한 모델을 원할 때 주로 매력적입니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. API가 OpenAI 호환 방식이기 때문입니다. 클라이언트를 api14 base URL로 지정하고, api14 키와 함께 chat completions 엔드포인트로 요청을 보내고, model 필드를 원하는 id로 설정하면 됩니다. 둘 사이 전환은 한 줄 변경입니다: Moondream 3.1에는 moondream/moondream3.1-9b-a2b를 사용하고, Nemotron 3.5 Super VL에는 nvidia/nemotron-3.5-super-vl을 사용합니다. 메시지, 이미지 및 기타 요청 필드는 같은 형태를 유지하므로, 기존 통합을 한 모델에서 다른 모델로 옮길 때 그 문자열만 수정하면 됩니다.
Moondream이 더 나은 선택인 경우도 여전히 있습니다. 워크로드가 순전히 이미지와 텍스트이고, 적당한 컨텍스트 안에 머물며, 도구나 구조화된 출력이 필요 없다면 Moondream 3.1이 사용하지 않을 기능을 끌어들이지 않고 이를 처리합니다. 단순하고 범위가 잘 정해진 비전 작업에는 더 가벼운 선택이고, 비디오, 아주 긴 컨텍스트, 도구 호출, 구조화된 출력이 중요할 때는 Nemotron 3.5 Super VL이 더 적합합니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "moondream/moondream3.1-9b-a2b"에서 "nvidia/nemotron-3.5-super-vl"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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