Morph: Reflex 대 ScaleDown: Classify-1
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Morph: Reflex(US$0.15 / 100만 토큰 (≈ ₩198))와(과) ScaleDown: Classify-1(US$0.14 / 100만 토큰 (≈ ₩189))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Morph: Reflex | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Morph | ScaleDown |
| 입력 | US$0.15 / 100만 토큰 (≈ ₩198) | US$0.14 / 100만 토큰 (≈ ₩189) |
| 캐시 읽기 | US$0.03 / 100만 토큰 (≈ ₩38) | - |
| 컨텍스트 윈도우 | 65,536 | 1,000,000 |
| 최대 출력 | 58,982 | 900,000 |
| 입력 | text, image | text, image, file |
| 출력 | decisions | decisions |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 11. 3. | 2026. 10. 13. |
주요 차이점
- 두 모델의 입력 가격은 거의 같습니다.
- ScaleDown: Classify-1는(은) 15.3배 더 긴 컨텍스트(1,000,000 토큰)를 읽습니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 Morph: Reflex에서 US$0.000147, ScaleDown: Classify-1에서 US$0.000140입니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "morph/reflex"에서 "scaledown/classify-1"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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