Nace.AI: Drex v1.5는 Nace.AI의 의사결정 모델이고, Perplexity: Decider Flash V1.2는 Perplexity의 의사결정 모델입니다. 둘 다 api14에서 같은 카테고리에 속합니다. 즉, 자유 형식 채팅 텍스트가 아니라 결정을 반환하도록 만들어졌으며, 둘 다 같은 게이트웨이를 통해 접근합니다. Nace.AI는 2026-10-09에 Drex v1.5를 출시했고 Perplexity는 2026-10-16에 Decider Flash V1.2를 출시했으므로, 두 모델은 출시 시기가 비슷하며 습관적으로만 고를 법한 레거시 옵션도 아닙니다.
가장 뚜렷한 차이는 컨텍스트와 입력 모달리티입니다. Drex v1.5는 텍스트만 받고 131,072 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공합니다. Decider Flash V1.2는 텍스트와 이미지를 모두 받고 윈도우를 262,144 토큰으로 두 배로 늘리므로, 여기서는 더 큰 컨텍스트 모델입니다. 가격에서는 Decider Flash V1.2가 입력에서 둘 중 더 저렴합니다. 출력 가격은 두 모델 간에 유의미한 차이가 없으므로, 비용 격차는 입력 쪽에서 드러납니다. 두 모델 모두 지원 파라미터를 노출하지 않으며, 비교 데이터는 어느 쪽도 툴, 구조화된 출력 또는 추론을 가진 유일한 모델로 표시하지 않으므로, 그 부분에서 기능 우위가 있다고 가정해서는 안 됩니다. 둘 다 결정을 출력하므로, 차이는 답변이 어떤 형태로 돌아오는지가 아니라 무엇을 넣을 수 있고 한 번에 얼마나 많이 넣을 수 있는지입니다.
일상적인 작업에서 선택은 입력에 따릅니다. 작업이 텍스트 전용이고 131,072 토큰 안에 여유 있게 들어간다면, Drex v1.5는 합리적인 기본값이며 카탈로그에서 Nace.AI 쪽에 머무르게 해줍니다. 스크린샷, 스캔한 페이지, 다이어그램 또는 기타 이미지를 텍스트와 함께 전달해야 한다면, Drex v1.5는 텍스트만 받으므로 Decider Flash V1.2가 그것을 받는 모델입니다. 프롬프트, 트랜스크립트 또는 문서 세트가 길 때도 마찬가지입니다. Decider Flash V1.2는 청크로 나누거나 요약해야 하기 전까지 대략 두 배의 공간을 주며, 또한 더 저렴한 입력 옵션이므로 호출당 대량의 토큰을 보낼 때 중요합니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. API가 OpenAI 호환되기 때문입니다. 기존 클라이언트를 게이트웨이로 향하게 하고, 평소의 요청 형태를 유지하며, 모델 id만 바꾸면 됩니다. Drex v1.5에는 "nace-ai/drex-v1.5"를, Decider Flash V1.2에는 "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2"를 사용하세요. 요청의 나머지는 모두 그대로이므로, A/B 테스트나 폴백 경로를 위해 둘 사이를 전환하는 것은 재작성이 아니라 한 줄 변경입니다. 볼륨을 확정하기 전에 페이지의 실시간 가격표에서 현재 요금을 확인하세요.
여전히 Drex v1.5가 더 나은 선택인 경우도 있습니다. 파이프라인이 엄격히 텍스트 전용이고 입력이 더 작은 윈도우에 들어갈 만큼 짧다면, Decider Flash V1.2의 추가 컨텍스트와 이미지 지원은 아무것도 사주지 않으며, 이미 Nace.AI로 표준화했다면 그 모델에 머무르는 것이 스택을 일관되게 유지해줍니다. 입력 가격 차이는 Decider Flash V1.2에 유리하지만 출력 가격은 거의 같으므로, 짧은 텍스트 프롬프트에서는 총비용 격차가 작고 일관성이 그것을 능가할 수 있습니다.