Nace.AI: Drex v1.5 대 TypeSafe: Jev 1.14
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Nace.AI: Drex v1.5(US$0.14 / 100만 토큰 (≈ ₩189))와(과) TypeSafe: Jev 1.14(US$0.15 / 100만 토큰 (≈ ₩198))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Nace.AI: Drex v1.5 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Nace.AI | TypeSafe |
| 입력 | US$0.14 / 100만 토큰 (≈ ₩189) | US$0.15 / 100만 토큰 (≈ ₩198) |
| 컨텍스트 윈도우 | 131,072 | 262,144 |
| 최대 출력 | 117,964 | 235,929 |
| 입력 | text | text, image |
| 출력 | decisions | decisions |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 10. 9. | 2026. 10. 14. |
주요 차이점
- 두 모델의 입력 가격은 거의 같습니다.
- TypeSafe: Jev 1.14는(은) 2.0배 더 긴 컨텍스트(262,144 토큰)를 읽습니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 Nace.AI: Drex v1.5에서 US$0.000140, TypeSafe: Jev 1.14에서 US$0.000147입니다.
자세히 보기
Nace.AI: Drex v1.5는 Nace.AI의 decisions 모델로, 2026-10-09에 출시되었습니다. TypeSafe: Jev 1.14는 TypeSafe의 decisions 모델로, 2026-10-14에 출시되었습니다. 둘 다 같은 카테고리에 속하므로, 레이블상 어느 쪽도 범용 채팅 모델이나 코딩 어시스턴트가 아닙니다. 이들은 입력을 받아 결정을 출력으로 생성하도록 만들어졌으며, 이는 문단의 산문이 아니라 이산적인 답을 원하는 분류, 라우팅, 게이팅 및 유사한 작업에 적합합니다.
가장 명확한 차이는 컨텍스트와 입력 모달리티입니다. Jev 1.14는 텍스트와 이미지를 받아들이고 262144 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가집니다. Drex v1.5는 텍스트만 받아들이고 131072 토큰을 가지므로, Jev 1.14가 훨씬 더 큰 컨텍스트를 가지며 둘 중 유일하게 이미지를 볼 수 있습니다. 둘 다 출력 모달리티로 결정을 반환하므로 출력 측면에서는 유사합니다. 어느 쪽도 지원되는 파라미터를 나열하지 않으며, 정성적 노트는 어느 쪽도 도구, 구조화된 출력 또는 추론을 가진 유일한 모델로 표시하지 않으므로, 그 부분에서 능력 차이가 있다고 가정해서는 안 됩니다. 가격 측면에서 입력 측은 둘 다 거의 같고, 출력 측은 의미 있게 다르지 않거나 알 수 없습니다.
둘 중에서 선택하는 개발자에게 결정적인 질문은 얼마나 많은 텍스트를 입력해야 하는지, 그리고 그중 이미지가 있는지입니다. 작업이 텍스트만이고 131072 토큰 안에 여유롭게 들어간다면 Drex v1.5로 충분하며, 더 큰 윈도우를 사용할 이유가 없습니다. 긴 문서, 긴 스레드 또는 대규모 검색 컨텍스트를 분류하거나, 입력에 스크린샷, 스캔, 차트 또는 사진이 포함된다면 Jev 1.14를 호출해야 합니다. Drex v1.5는 이미지를 전혀 받을 수 없고 컨텍스트가 더 빨리 소진되기 때문입니다. 둘 다 작동하는 경우 입력 가격이 거의 같으므로, 선택은 비용이 아니라 모달리티와 컨텍스트에 달려 있습니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. 게이트웨이가 OpenAI 호환 API를 노출하기 때문입니다. 클라이언트를 api14로 지정하고, 일반적인 chat completions 형태로 요청을 보내며, model 필드를 원하는 id로 설정하면 됩니다. 둘 사이를 전환하는 것은 한 줄 변경입니다. Drex v1.5에는 "nace-ai/drex-v1.5"를, Jev 1.14에는 "typesafe/jev-1.14"를 사용합니다. 둘 다 텍스트를 입력받아 결정을 반환하므로 요청 및 응답 처리는 그대로 유지되며, id를 바꿀 때 주변 코드는 변경할 필요가 없습니다.
Jev 1.14가 더 크고 이미지를 받아들이는데도 Drex v1.5가 더 나은 선택인 경우가 하나 있습니다. 입력이 일반 텍스트이고 131072 토큰 안에 들어가며 이미지 입력이 필요 없다면, Jev 1.14의 추가 컨텍스트는 아무것도 얻어주지 못하고 더 단순한 텍스트 전용 모델로 충분합니다. 그 상황에서는 둘의 입력 가격이 거의 같으므로 어느 쪽이든 비용 부담이 없고, 실제로 사용하는 것을 잃지 않고 더 작은 윈도우를 유지할 수 있습니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "nace-ai/drex-v1.5"에서 "typesafe/jev-1.14"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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