Nous: Hermes 4 405B 대 Relace: Relace Search
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Nous: Hermes 4 405B(US$3.50 / 100만 토큰 (≈ ₩4,717))와(과) Relace: Relace Search(US$3.50 / 100만 토큰 (≈ ₩4,717))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Nous: Hermes 4 405B | Relace: Relace Search | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Nous | Relace |
| 입력 | US$3.50 / 100만 토큰 (≈ ₩4,717) | US$3.50 / 100만 토큰 (≈ ₩4,717) |
| 출력 | US$10.50 / 100만 토큰 (≈ ₩14,151) | US$10.50 / 100만 토큰 (≈ ₩14,151) |
| 캐시 읽기 | US$0.70 / 100만 토큰 (≈ ₩943) | - |
| 컨텍스트 윈도우 | 131,072 | 256,000 |
| 최대 출력 | 117,964 | 128,000 |
| 입력 | text | text |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2025. 8. 26. | 2025. 12. 8. |
주요 차이점
- 두 모델의 입력 가격은 거의 같습니다.
- Relace: Relace Search는(은) 2.0배 더 긴 컨텍스트(256,000 토큰)를 읽습니다.
- 도구 호출은(는) Relace: Relace Search만 지원합니다.
- 구조화된 JSON 출력은(는) Nous: Hermes 4 405B만 지원합니다.
- 추론 강도 조절은(는) Nous: Hermes 4 405B만 지원합니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 Nous: Hermes 4 405B에서 US$0.00875, Relace: Relace Search에서 US$0.00875입니다.
자세히 보기
Nous: Hermes 4 405B는 2025-08-26에 출시된 Nous의 텍스트 모델입니다. Relace: Relace Search는 2025-12-08에 출시된 Relace의 텍스트 모델입니다. 둘 다 api14를 통해 텍스트 입력, 텍스트 출력 모델로 제공되므로, 어느 쪽도 파이프라인에 이미지, 오디오 또는 비디오 처리를 추가하지 않습니다. 두 모델 중 선택은 모달리티의 차이가 아니라 컨텍스트 크기, 도구 사용, 구조화된 출력 및 추론에 달려 있습니다.
가장 명확한 구분은 컨텍스트 길이입니다. Relace Search는 256000 토큰을 지원하며, 이는 Hermes 4 405B의 131072 토큰의 약 두 배이므로, 매우 긴 문서, 대규모 코드베이스 또는 확장된 대화 기록을 단일 요청에 유지해야 할 때 선택할 모델입니다. Relace Search는 또한 둘 중 유일하게 tools와 tool_choice를 허용하므로, 모델이 함수나 외부 서비스를 호출해야 하는 에이전트 스타일 워크플로에 자연스럽게 맞습니다. Hermes 4 405B는 반대 방향으로 갑니다. 이 모델은 reasoning 및 include_reasoning과 함께 structured outputs 및 response_format을 노출하는 유일한 모델이며, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logprobs, top_logprobs, top_k, temperature 및 top_p를 포함하는 더 넓은 샘플링 범위를 제공합니다. 모델이 스키마를 준수하는 객체를 출력하길 원하거나, 토큰 수준 확률을 검사하거나, 가시적인 추론 추적을 원한다면 Hermes 4 405B가 이를 지원하는 모델입니다. 가격은 두 모델이 거의 같으므로 여기서 비용은 결정 요인이 아닙니다.
일상적인 작업에서는 검색 비중이 높거나 도구 기반인 작업에 Relace Search를 선택하세요. 대규모 코퍼스 검색, 긴 대화 기록 입력, 또는 모델이 함수를 호출할 시점을 스스로 결정하게 하는 경우입니다. 더 큰 컨텍스트와 도구 지원이 그러한 작업에 부합합니다. 엄격한 계약 아래 생성하는 작업에는 Hermes 4 405B를 선택하세요. 필드를 JSON으로 추출하거나, 고정된 레이블 집합으로 분류하거나, 추론 출력과 샘플링에 대한 세밀한 제어를 원하는 모든 프롬프트입니다. 추가 파라미터는 다양성이나 반복을 조정할 때도 도움이 됩니다. Relace Search는 max_tokens, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools 및 top_p만 노출하기 때문입니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 동일합니다. API가 OpenAI 호환되기 때문입니다. 동일한 엔드포인트에 동일한 메시지 구조로 요청을 보내며, 바뀌는 것은 모델 id뿐입니다. Hermes 4 405B에는 "nousresearch/hermes-4-405b"를, Relace Search에는 "relace/relace-search"를 사용하세요. 채팅 완성 형태와 응답을 읽는 방식을 포함해 클라이언트의 다른 모든 것은 동일하게 유지되므로, 두 모델 간 전환은 한 줄 변경이며 같은 코드 경로에서 서로 다른 요청을 서로 다른 모델로 라우팅할 수 있습니다.
다른 모델이 여전히 더 나은 선택인 경우도 있습니다. 이미 긴 컨텍스트 도구 호출 작업에 Relace Search를 사용 중이지만 최종 답변을 구조화된 출력으로 포맷해야 한다면, 구조화된 출력을 지원하는 모델은 Hermes 4 405B이므로 Relace Search가 수집하고 Hermes 4 405B가 포맷하는 2단계 흐름이 합리적일 수 있습니다. 반대로 Hermes 4 405B를 사용 중인데 프롬프트가 131072 토큰 창을 넘어 커진다면, 이를 여전히 담을 수 있는 모델은 Relace Search입니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "nousresearch/hermes-4-405b"에서 "relace/relace-search"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "relace/relace-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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