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Nous: Hermes 4 405B 대 SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent

api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Nous: Hermes 4 405B(US$3.50 / 100만 토큰 (≈ ₩4,748))와(과) SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent(US$4.38 / 100만 토큰 (≈ ₩5,935))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.

사양

	Nous: Hermes 4 405B	SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
제공업체	Nous	xAI
입력	US$3.50 / 100만 토큰 (≈ ₩4,748)	US$4.38 / 100만 토큰 (≈ ₩5,935)
출력	US$10.50 / 100만 토큰 (≈ ₩14,245)	US$8.75 / 100만 토큰 (≈ ₩11,871)
캐시 읽기	US$0.70 / 100만 토큰 (≈ ₩950)	US$0.70 / 100만 토큰 (≈ ₩950)
웹 검색	-	US$17.50 / 1천 회 검색 (≈ ₩23,742)
컨텍스트 윈도우	131,072	2,000,000
최대 출력	117,964	1,800,000
입력	text	text, image, file
출력	text	text
도구 호출
구조화된 출력
추론 조절
추가일	2025. 8. 26.	2026. 3. 31.

주요 차이점

Nous: Hermes 4 405B의 입력 토큰 가격이 20% 더 저렴합니다.
SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent의 출력 토큰 가격이 17% 더 저렴합니다.
SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent는(은) 15.3배 더 긴 컨텍스트(2,000,000 토큰)를 읽습니다.
입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 Nous: Hermes 4 405B에서 US$0.00875, SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent에서 US$0.00875입니다.

자세히 보기

Nous: Hermes 4 405B는 Nous의 텍스트 모델로, 2025-08-26에 출시되었습니다. SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent는 xAI의 텍스트 모델로, 2026-03-31에 출시되었습니다. 둘 다 api14를 통해 텍스트 카테고리의 채팅 모델로 제공되며, 둘 다 직접 실행하는 것이 아니라 OpenAI 호환 엔드포인트 뒤에 호스팅된 모델을 원하는 개발자를 대상으로 합니다.

가장 명확한 차이는 컨텍스트와 입력 처리입니다. Grok 4.20 Multi-Agent는 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받고 2,000,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공하는 반면, Hermes 4 405B는 텍스트만 받고 131,072 토큰을 제공합니다. 프롬프트에 스크린샷, 스캔한 페이지, PDF 또는 기타 업로드된 파일이 포함되거나, 매우 큰 양의 자료를 단일 요청에 유지해야 한다면 Grok이 적합합니다. 샘플링 제어에서는 두 모델이 크게 겹칩니다. 둘 다 temperature, top_p, top_k(Hermes 쪽), max_tokens, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs 및 reasoning 플래그를 노출합니다. Hermes는 frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty를 추가하는데, 이는 반복 루프와 싸우거나 페널티를 통해 장황함을 조정하려 할 때 유용합니다. Grok은 reasoning_effort와 seed를 추가하므로 추론 강도를 조절하고 더 재현 가능한 샘플링을 얻을 수 있습니다. 어느 모델도 도구나 구조화된 출력을 독점적으로 지원한다고 표시되지 않으므로, 이를 결정적 요인이 아니라 둘 다 사용 가능한 것으로 취급하세요.

요약, 추출, 재작성, 분류, 채팅 같은 일상적인 텍스트 작업에는 Hermes 4 405B가 합리적인 기본값이며, 입력에서 둘 중 더 저렴합니다. 워크로드가 출력 위주라면 Grok이 출력에서 더 저렴한 쪽이므로 긴 생성이 균형을 바꿀 수 있습니다. 프롬프트에 이미지나 파일이 필요하거나 한 번에 수십만 토큰의 컨텍스트를 유지해야 하는 작업에는 Grok 4.20 Multi-Agent를 선택하세요. 2,000,000 토큰 윈도우와 추가 입력 모달리티가 그 이유입니다. 반복에 대한 페널티 기반 제어가 필요하거나 이미 Hermes 스타일 프롬프트에 맞춰져 있다면 Hermes를 유지하세요. 요청별로 추론 노력을 조정하거나 실행 간 비교를 더 안정적으로 하기 위해 seed를 사용하려면 Grok이 그 노브를 제공합니다.

둘 중 하나를 api14를 통해 호출하는 방식은 동일합니다. OpenAI 클라이언트를 api14 기본 URL로 지정하고, 일반적인 채팅 완성 요청을 보내고, model 필드를 "nousresearch/hermes-4-405b" 또는 "x-ai/grok-4.20-multi-agent"로 설정하세요. 요청 본문의 나머지는 이미 작성하는 대로 유지됩니다. messages, temperature, max_tokens, response_format 등입니다. 둘 사이 전환은 model id를 한 줄 바꾸는 것이므로, 확정하기 전에 자체 데이터로 둘 다 벤치마킹하기 저렴합니다. 다만 이미지와 파일 콘텐츠 부분은 Grok id에서만 의미가 있고, 페널티 매개변수는 Hermes id에서만 적용된다는 점을 기억하세요.

다른 모델이 여전히 이기는 경우도 있습니다. Hermes를 쓰다가 프롬프트에 이미지나 파일이 필요하거나 131,072 토큰으로 충분하지 않아 벽에 부딪혔다면, 다른 곳에서는 Hermes를 선호하더라도 Grok이 더 나은 선택입니다. Grok을 쓰다가 주요 문제가 페널티로 억제하려는 반복 출력이거나, 대량의 짧은 프롬프트에 대해 더 낮은 입력 가격을 원한다면 Hermes가 더 나은 선택입니다. 바꾸는 것이 model id뿐이므로 어느 선택도 영구적이지 않습니다.

문자열 하나로 전환

두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "nousresearch/hermes-4-405b"에서 "x-ai/grok-4.20-multi-agent"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.

Nous: Hermes 4 405B 상세 정보 및 플레이그라운드 →SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent 상세 정보 및 플레이그라운드 →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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Hermes 4 405B vs Grok 4.20 Multi-Agent: API 가격, 컨텍스트, 기능 비교 · api14