OpenAI: GPT-6 Luna Decisions 대 Upstage: Solar Decide
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 OpenAI: GPT-6 Luna Decisions(US$0.35 / 100만 토큰 (≈ ₩472))와(과) Upstage: Solar Decide(US$0.18 / 100만 토큰 (≈ ₩236))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| OpenAI: GPT-6 Luna Decisions | Upstage: Solar Decide | |
|---|---|---|
| 제공업체 | OpenAI | Upstage |
| 입력 | US$0.35 / 100만 토큰 (≈ ₩472) | US$0.18 / 100만 토큰 (≈ ₩236) |
| 웹 검색 | US$35.00 / 1천 회 검색 (≈ ₩47,169) | - |
| 캐시 읽기 | - | US$0.18 / 100만 토큰 (≈ ₩236) |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,050,000 | 524,288 |
| 최대 출력 | 945,000 | 471,859 |
| 입력 | text, image | text |
| 출력 | decisions | decisions |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 10. 6. | 2026. 9. 28. |
주요 차이점
- Upstage: Solar Decide의 입력 토큰 가격이 50% 더 저렴합니다.
- OpenAI: GPT-6 Luna Decisions는(은) 2.0배 더 긴 컨텍스트(1,050,000 토큰)를 읽습니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 OpenAI: GPT-6 Luna Decisions에서 US$0.000350, Upstage: Solar Decide에서 US$0.000175입니다.
자세히 보기
OpenAI: GPT-6 Luna Decisions는 OpenAI의 decisions 모델이며, 모델 id openai/gpt-6-luna-decisions로 등록되어 있습니다. Upstage: Solar Decide는 Upstage의 decisions 모델이며, upstage/solar-decide로 등록되어 있습니다. 둘 다 같은 범주에 속하므로, 라벨상 어느 쪽도 일반 채팅 모델이나 코드 모델이 아닙니다. 이들은 출력 모달리티로 결정을 반환하도록 만들어졌습니다. 즉, 자유 형식의 산문이 아니라 선택, 판정 또는 분류를 기대해야 합니다. 제공자 출시일은 서로 가깝습니다. Solar Decide는 2026-09-28에, GPT-6 Luna Decisions는 2026-10-06에 등록되어 있습니다.
가장 명확한 차이는 컨텍스트와 입력입니다. GPT-6 Luna Decisions는 텍스트와 이미지 입력을 받으며 1,050,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 갖습니다. Solar Decide는 텍스트만 받으며 524,288 토큰을 갖습니다. 따라서 OpenAI 모델이 약 두 배 더 큰 컨텍스트를 가지며, 둘 중 이미지를 볼 수 있는 유일한 모델입니다. 둘 다 결정을 출력하며, 비교 데이터에는 도구 사용, 구조화된 출력 또는 추론 지원의 차이가 기록되어 있지 않습니다. 그러므로 여기서는 어느 한쪽의 장점으로 보기보다 의미 있는 차이가 없는 것으로 취급하십시오. 가격에서는 Solar Decide가 더 저렴한 입력 옵션이며, 출력 가격은 거의 같거나 의미 있는 차이가 없습니다.
실무에서는 결정이 방대한 자료에 의존할 때, 예를 들어 긴 계약서, 문서 전체 저장소 또는 한 번에 판단하려는 긴 스레드가 있을 때, 그리고 증거의 일부가 스크린샷, 스캔한 양식 또는 다이어그램일 때 GPT-6 Luna Decisions를 선택하십시오. 입력이 텍스트이고, 컨텍스트가 그 윈도우 안에 넉넉히 들어가며, 입력 비용이 중요할 때 Solar Decide를 선택하십시오. 더 저렴한 입력 쪽이기 때문입니다. 작업이 짧은 텍스트 분류거나 몇천 토큰 규모의 라우팅 결정이라면 Solar Decide로 충분하며, 더 큰 윈도우에 비용을 지불해도 얻는 것이 없습니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. API가 OpenAI 호환이기 때문입니다. 기존 클라이언트를 api14로 지정하고, 평소의 chat completions 형태로 요청을 보내며, model 필드를 원하는 id로 설정하십시오. 둘 사이 전환은 한 줄 변경입니다. OpenAI 모델에는 openai/gpt-6-luna-decisions를 사용하고, Upstage 모델에는 upstage/solar-decide를 사용하십시오. 요청에서 달라질 것은 없으며, 두 모델 모두 지원되는 파라미터를 나열하지 않으므로 페이로드를 단순하게 유지하고 제공되지 않는 튜닝 노브를 가정하지 마십시오.
OpenAI 모델이 더 큼에도 불구하고 Solar Decide가 여전히 더 나은 선택인 경우가 있습니다. 입력이 텍스트뿐이고, 컨텍스트가 524,288 토큰 안에 들어가며, 입력 지출이 우려된다면, 더 저렴한 입력 쪽이 실제로 사용할 능력을 희생하지 않으면서 비용에서 이깁니다. 반대도 성립합니다. 이미지가 입력의 일부라면 Solar Decide는 이를 받을 수 없으므로, 둘 중에서는 GPT-6 Luna Decisions가 유일한 옵션입니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "openai/gpt-6-luna-decisions"에서 "upstage/solar-decide"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "upstage/solar-decide",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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