Free Models Router 대 Recursive: Flint (free)
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Free Models Router(무료)와(과) Recursive: Flint (free)(무료)를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Free Models Router | Recursive: Flint (free) | |
|---|---|---|
| 제공업체 | OpenRouter | Recursive |
| 컨텍스트 윈도우 | 200,000 | 262,144 |
| 최대 출력 | - | 235,929 |
| 입력 | text, image | text |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 2. 1. | 2026. 10. 21. |
주요 차이점
- Recursive: Flint (free)는(은) 1.3배 더 긴 컨텍스트(262,144 토큰)를 읽습니다.
- 구조화된 JSON 출력은(는) Free Models Router만 지원합니다.
자세히 보기
Free Models Router는 OpenRouter의 텍스트 모델로, 모델 id openrouter/free로 등록되어 있습니다. Recursive: Flint (free)는 Recursive의 텍스트 모델로, 모델 id recursive/flint-v1.0:free로 등록되어 있습니다. 둘 다 텍스트 입력, 텍스트 출력 시스템이므로 어느 쪽도 특화된 이미지 생성기나 오디오 도구가 아니며, 둘 다 api14에서 무료 항목으로 제공됩니다. 두 제공자는 서로 다른 조직이므로, 같은 게이트웨이를 통해 둘 다 접근하더라도 각 모델 뒤의 가중치, 학습 선택, 서빙 동작은 별개의 팀에서 나옵니다.
가장 명확한 차이는 컨텍스트입니다. Flint는 262144 토큰으로 더 큰 컨텍스트 윈도우를 가지며, Free Models Router는 200000 토큰이므로 Flint가 긴 입력에 더 많은 여유를 줍니다. 모달리티도 다릅니다. Free Models Router는 텍스트와 이미지 입력을 받는 반면, Flint는 텍스트만 받으므로 프롬프트에 스크린샷, 다이어그램 또는 스캔한 페이지가 포함되어 있다면 Free Models Router가 그것을 받을 수 있는 쪽입니다. 파라미터에서는 Free Models Router가 frequency_penalty, presence_penalty, min_p, repetition_penalty, top_k, reasoning_effort, tool_choice, structured_outputs, max_completion_tokens를 포함해 더 넓은 집합을 노출합니다. Flint는 더 좁은 집합을 노출합니다: include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, response_format, seed, stop, temperature, tools, top_logprobs, top_p. 구조화된 출력 플래그는 Free Models Router에만 나열되어 있으며, 이는 모델이 스키마를 준수해야 할 때 중요합니다. 둘 다 tools와 reasoning 지원을 나열하므로, 함수 호출과 추론 제어는 양쪽 모두에서 사용할 수 있습니다. 정성적 참고 사항은 어느 모델도 더 저렴하다고 표시하지 않으므로, 가격이 거의 같다고 보고, 현재 수치는 실시간 표에서 확인하세요.
둘 중에서 선택하는 개발자라면 입력 유형부터 시작하세요. 작업에 텍스트와 함께 이미지가 포함된다면 Free Models Router가 실용적인 선택입니다. Flint는 이미지 입력을 전혀 받지 않기 때문입니다. 작업이 순수 텍스트이고 입력이 매우 길다면, 예를 들어 대규모 코드베이스 덤프, 긴 대화 기록 또는 큰 문서 집합이라면 Flint의 더 큰 컨텍스트 윈도우가 장점입니다. 엄격한 구조화된 출력이 필요하다면 Free Models Router가 그 파라미터를 나열하고 Flint는 나열하지 않으므로, 스키마에 묶인 추출이나 분류는 Free Models Router 쪽으로 기웁니다. 패널티, top_k 또는 min_p를 통한 샘플링을 세밀하게 제어하고 싶다면 Free Models Router가 다시 더 많은 손잡이를 제공합니다. 주로 추론과 도구 호출이 있는 직관적인 텍스트 생성만 원하고 입력이 충분히 들어간다면 어느 쪽이든 작동하며, Flint의 추가 컨텍스트 덕분에 청킹 단계를 건너뛸 수 있습니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 동일한 작업입니다. 둘 다 OpenAI 호환되므로 기존 클라이언트를 api14 기본 URL로 지정하고, 평소의 채팅 완료 요청을 보내고, 모델 id 문자열만 바꾸면 됩니다. Free Models Router에는 openrouter/free를 사용하고 Recursive: Flint (free)에는 recursive/flint-v1.0:free를 사용하세요. 메시지 구조, 인증 헤더, 응답 파싱은 그대로 유지되므로, 통합 코드를 다시 작성하지 않고도 단일 요청에 대해 둘 사이를 전환하거나 같은 프롬프트에서 나란히 실행할 수 있습니다. 선택한 모델이 지원하지 않는 파라미터는 요청 본문에서 제거해야 한다는 점을 명심하세요. Flint는 Free Models Router가 받는 패널티, top_k 또는 구조화된 출력 필드를 받지 않기 때문입니다.
선택하지 않은 모델이 여전히 더 나은 선택인 경우도 있습니다. 텍스트만 다루고 프롬프트가 짧다면 Free Models Router의 이미지 지원과 더 넓은 파라미터 목록은 아무 이점도 주지 않으므로 Flint가 합리적인 기본값입니다. 반대로 이미지 입력이나 엄격한 구조화된 출력이 필요하다면 Flint는 컨텍스트 크기와 무관하게 그 요청을 처리할 수 없으며, Free Models Router가 둘 중 유일한 옵션입니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "openrouter/free"에서 "recursive/flint-v1.0:free"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "recursive/flint-v1.0:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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