Relace: Relace Search는 Relace의 텍스트 모델로, 2025-12-08에 출시되었습니다. SpaceXAI: Grok 4.20은 xAI의 텍스트 모델로, 2026-03-31에 출시되었습니다. 둘 다 api14에서 텍스트 입력, 텍스트 출력 채팅 모델로 제공되므로, 호출 관점에서는 표면적으로 비슷해 보입니다. 차이는 컨텍스트 크기, 모달리티 지원, 그리고 각각이 받아들이는 요청 파라미터에서 드러납니다.
Grok 4.20은 컨텍스트 윈도우가 훨씬 커서 2,000,000 토큰인 반면, Relace Search는 256,000 토큰입니다. Grok 4.20은 텍스트와 함께 이미지 및 파일 입력도 받아들이지만, Relace Search는 텍스트만 받아들입니다. 출력에서는 둘 다 텍스트만 반환합니다. Grok 4.20은 추론과 구조화된 출력을 지원하며, Relace Search가 나열하지 않는 include_reasoning, reasoning, logprobs, top_logprobs 같은 파라미터를 노출합니다. Relace Search는 더 좁은 집합을 지원합니다: max_tokens, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, top_p입니다. 둘 다 도구 호출을 지원하므로 그것은 차별점이 아닙니다. 가격에서는 Relace Search가 입력에서 더 저렴한 옵션이고, Grok 4.20은 출력에서 더 저렴합니다.
실용적인 선택을 위해서는, 워크로드가 일반 텍스트이고 256,000 토큰 안에 들어가며 입력 비용을 낮게 유지하고 싶을 때 Relace Search를 선택하세요. 예를 들어 대량 분류, 추출, 또는 많은 컨텍스트를 보내고 짧은 답변을 받는 검색 스타일 검색 프롬프트에 적합합니다. 긴 컨텍스트가 필요할 때, 이미지나 파일을 입력할 때, 또는 추론 추적이나 구조화된 출력을 원할 때는 Grok 4.20을 선택하세요. Grok 4.20의 출력 가격 이점은 프롬프트에 비해 응답이 길 때도 중요합니다. 바로 그 지점에서 더 저렴한 출력 요율이 이득을 줍니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. 게이트웨이가 OpenAI 호환 API를 노출하기 때문입니다. 클라이언트를 api14 기본 URL로 지정하고, 표준 채팅 완료 요청을 보내고, model 필드를 설정하세요. Relace Search를 사용하려면 model id를 "relace/relace-search"로 설정하세요. Grok 4.20을 사용하려면 "x-ai/grok-4.20"으로 설정하세요. 요청 본문의 나머지는 모두 동일하게 유지되므로, 둘 사이를 전환하는 것은 한 줄 변경입니다. 파라미터가 완전히 호환되지는 않는다는 점을 명심하세요. Relace Search에 reasoning 또는 logprobs 설정을 보내거나 이미지 또는 파일 콘텐츠 파트에 의존하면, 요청은 Grok 4.20에서처럼 동작하지 않습니다.
Grok 4.20이 더 크고 기능이 더 풍부하더라도 Relace Search가 더 나은 선택인 경우가 여전히 있습니다. 작업이 텍스트 전용이고, 256,000 토큰 안에 들어가며, 생성하는 것보다 훨씬 많은 입력을 보내는 경우, Relace Search의 더 저렴한 입력 가격이 더 경제적인 선택이 되게 합니다. 또한 tools와 response_format을 포함한 일반적인 파라미터 집합을 지원하므로, 단순한 도구 호출과 JSON 스타일 응답에 Grok 4.20이 필요하지 않습니다.