Relace: Relace Search 대 SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Relace: Relace Search(US$3.50 / 100만 토큰 (≈ ₩4,717))와(과) SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent(US$4.38 / 100만 토큰 (≈ ₩5,896))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Relace: Relace Search | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Relace | xAI |
| 입력 | US$3.50 / 100만 토큰 (≈ ₩4,717) | US$4.38 / 100만 토큰 (≈ ₩5,896) |
| 출력 | US$10.50 / 100만 토큰 (≈ ₩14,151) | US$8.75 / 100만 토큰 (≈ ₩11,792) |
| 캐시 읽기 | - | US$0.70 / 100만 토큰 (≈ ₩943) |
| 웹 검색 | - | US$17.50 / 1천 회 검색 (≈ ₩23,585) |
| 컨텍스트 윈도우 | 256,000 | 2,000,000 |
| 최대 출력 | 128,000 | 1,800,000 |
| 입력 | text | text, image, file |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2025. 12. 8. | 2026. 3. 31. |
주요 차이점
- Relace: Relace Search의 입력 토큰 가격이 20% 더 저렴합니다.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent의 출력 토큰 가격이 17% 더 저렴합니다.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent는(은) 7.8배 더 긴 컨텍스트(2,000,000 토큰)를 읽습니다.
- 도구 호출은(는) Relace: Relace Search만 지원합니다.
- 구조화된 JSON 출력은(는) SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent만 지원합니다.
- 추론 강도 조절은(는) SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent만 지원합니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 Relace: Relace Search에서 US$0.00875, SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent에서 US$0.00875입니다.
자세히 보기
Relace: Relace Search는 Relace의 텍스트 모델로, 2025-12-08에 출시되었습니다. SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent는 xAI의 텍스트 모델로, 2026-03-31에 출시되었습니다. 둘 다 텍스트 카테고리에 속하고 둘 다 텍스트 출력을 반환하므로, 표면적으로는 카탈로그에서 형제처럼 보입니다. 차이는 컨텍스트, 모달리티, 그리고 각각이 받아들이는 파라미터를 살펴보면 드러납니다.
Grok 4.20 Multi-Agent는 컨텍스트 윈도우가 2,000,000 토큰으로 더 크고, Relace Search는 256,000 토큰이므로, 매우 큰 입력을 단일 호출에 담아야 할 때 선택할 모델은 Grok입니다. Grok은 또한 텍스트와 함께 이미지와 파일 입력을 받아들이는 반면, Relace Search는 텍스트 입력과 텍스트 출력만 가능합니다. 파라미터에서는 Relace Search가 둘 중 유일하게 tools와 tool_choice를 노출하므로, 외부 코드를 호출해야 하는 함수 호출과 에이전트 루프에 자연스럽게 맞습니다. Grok은 유일하게 reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, 그리고 structured_outputs, logprobs, top_logprobs를 노출합니다. 요약하면, Relace Search는 도구 사용 쪽으로 기울고, Grok은 추론, 구조화된 출력, 멀티모달 입력 쪽으로 기울어 있습니다.
둘 중에서 선택해야 하는 개발자에게는 보통 작업 형태가 결정을 내립니다. 함수를 호출하거나 API를 치거나 단일 요청 안에서 도구 호출을 연쇄해야 하는 것을 만든다면, Relace Search가 곧바로 선택할 만한데, 도구 지원이 파라미터 집합의 일부이기 때문입니다. 긴 문서 분석을 하거나, 이미지나 파일을 다루거나, 모델이 추론을 노출하고 엄격하게 구조화된 JSON을 내보내기를 원한다면, Grok 4.20 Multi-Agent가 그런 경우를 커버하고 Relace Search는 그렇지 않습니다. Grok의 2,000,000 토큰 윈도우는 프롬프트가 짧은 지시가 아니라 큰 코퍼스일 때도 중요합니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. 게이트웨이가 OpenAI 호환 방식이기 때문입니다. 클라이언트를 api14 base URL로 향하게 하고, 평소의 chat completions 요청을 보내고, model id 문자열만 바꾸면 됩니다. Relace 모델에는 "relace/relace-search"를, Grok 모델에는 "x-ai/grok-4.20-multi-agent"를 사용하세요. 요청 본문의 나머지, 메시지, temperature, max_tokens는 그대로 둡니다. 즉, 코드 한 줄로 둘 사이를 전환하고, 통합을 다시 작성하지 않고도 자신의 워크로드에서 동작을 비교할 수 있습니다.
가격은 한쪽이 압도하는 대신 둘이 갈리는 유일한 지점입니다. Relace Search는 입력에서 둘 중 더 저렴하고, Grok 4.20 Multi-Agent는 출력에서 둘 중 더 저렴합니다. 워크로드가 입력 중심이라면, 즉 긴 프롬프트와 짧은 답변이라면 Relace Search가 일반적으로 비용이 더 적게 듭니다. 워크로드가 출력 중심이라면, 즉 짧은 프롬프트와 긴 생성이라면 Grok이 일반적으로 비용이 더 적게 듭니다. 확정하기 전에 이 페이지의 실시간 가격표에서 현재 수치를 확인하세요. 균형은 특정 입력 대 출력 비율에 따라 달라지기 때문입니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "relace/relace-search"에서 "x-ai/grok-4.20-multi-agent"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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