StepFun: Step 5 Preview 대 SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 StepFun: Step 5 Preview(US$3.50 / 100만 토큰 (≈ ₩4,744))와(과) SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent(US$4.38 / 100만 토큰 (≈ ₩5,930))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| StepFun: Step 5 Preview | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| 제공업체 | StepFun | xAI |
| 입력 | US$3.50 / 100만 토큰 (≈ ₩4,744) | US$4.38 / 100만 토큰 (≈ ₩5,930) |
| 출력 | US$9.45 / 100만 토큰 (≈ ₩12,808) | US$8.75 / 100만 토큰 (≈ ₩11,860) |
| 캐시 읽기 | US$0.35 / 100만 토큰 (≈ ₩474) | US$0.70 / 100만 토큰 (≈ ₩949) |
| 웹 검색 | - | US$17.50 / 1천 회 검색 (≈ ₩23,719) |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,048,576 | 2,000,000 |
| 최대 출력 | 64,000 | 1,800,000 |
| 입력 | text, image, video | text, image, file |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 10. 8. | 2026. 3. 31. |
주요 차이점
- StepFun: Step 5 Preview의 입력 토큰 가격이 20% 더 저렴합니다.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent의 출력 토큰 가격이 7% 더 저렴합니다.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent는(은) 1.9배 더 긴 컨텍스트(2,000,000 토큰)를 읽습니다.
- 도구 호출은(는) StepFun: Step 5 Preview만 지원합니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 StepFun: Step 5 Preview에서 US$0.00823, SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent에서 US$0.00875입니다.
자세히 보기
StepFun: Step 5 Preview는 StepFun이 만들고, SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent는 xAI가 만듭니다. 둘 다 텍스트 카테고리의 텍스트 출력 모델이므로 이미지나 오디오를 반환하지 않습니다. 무엇을 보내든 작성된 텍스트를 돌려받습니다. 이름은 강조점에 대해 뭔가를 알려줍니다. Step 5 Preview는 StepFun의 프리뷰 릴리스이고, Grok 4.20 Multi-Agent는 xAI의 멀티 에이전트 설계를 나타냅니다. 둘 다 api14를 통해 나란히 접근할 수 있으므로 동일한 워크로드에서 쉽게 비교할 수 있습니다.
가장 명확한 차이는 컨텍스트와 입력 처리입니다. Grok 4.20 Multi-Agent는 컨텍스트 윈도우가 더 크므로 단일 호출에서 훨씬 더 많은 자료를 담을 수 있고, 텍스트, 이미지 및 파일 입력을 받습니다. Step 5 Preview는 텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 받으므로 입력이 문서가 아니라 비디오일 때 선택할 모델입니다. 파라미터 측면에서 Step 5 Preview는 tools와 tool_choice를 포함해 더 넓은 세트를 노출하며, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, min_p, top_k 및 seed도 함께 제공합니다. Grok 4.20 Multi-Agent는 더 좁은 세트를 지원합니다. reasoning과 reasoning_effort, logprobs와 top_logprobs, response_format, structured_outputs, temperature, top_p, max_tokens 및 seed입니다. 구조화된 출력과 추론 제어는 둘 다에서 사용할 수 있으므로 결정 요인은 아닙니다. 도구 호출은 두드러진 비대칭입니다. Step 5 Preview만 tools와 tool_choice를 나열하기 때문입니다.
작업 선택의 경우 입력 유형부터 시작하십시오. 비디오를 공급한다면 Step 5 Preview가 자연스러운 선택입니다. 둘 중 비디오를 입력 모달리티로 나열하는 유일한 모델이기 때문입니다. 긴 문서, 대규모 코드베이스 또는 파일을 공급한다면 Grok 4.20 Multi-Agent가 더 적합합니다. 파일 입력을 받고 컨텍스트 윈도우가 더 크므로 청킹을 피할 수 있습니다. 워크플로가 함수 호출이나 도구 사용에 의존한다면 Step 5 Preview가 더 안전한 선택입니다. tools와 tool_choice가 지원 파라미터 목록에 있기 때문입니다. 샘플링을 세밀하게 제어해야 한다면 Step 5 Preview가 top_k, min_p 및 페널티 파라미터 같은 더 많은 노브를 제공합니다. 비용 측면에서 Step 5 Preview는 입력에서 더 저렴한 옵션이고, Grok 4.20 Multi-Agent는 출력에서 더 저렴하므로 더 나은 가치는 워크로드가 입력 중심인지 출력 중심인지에 달려 있습니다. 실제 숫자는 실시간 가격 표를 확인하십시오.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 동일합니다. 게이트웨이가 OpenAI 호환이기 때문입니다. 클라이언트를 api14 기본 URL로 지정하고, 요청을 chat completions 엔드포인트로 보내고, model 필드를 원하는 id로 설정하십시오. StepFun의 모델을 사용하려면 model id를 stepfun/step-5-preview로 설정하십시오. xAI의 모델을 사용하려면 x-ai/grok-4.20-multi-agent로 설정하십시오. 요청 본문의 다른 모든 것은 같은 형태로 유지됩니다. messages, temperature, max_tokens 등입니다. 둘 사이를 전환하는 것은 model id에 대한 한 줄 변경이므로 통합을 다시 작성하지 않고도 다른 요청을 다른 모델로 라우팅할 수 있습니다. 다만 파라미터가 완벽하게 호환되지는 않는다는 점을 기억하십시오. tools나 tool_choice에 의존한다면 해당 호출은 Step 5 Preview에 유지하고, 파일 입력이나 더 큰 컨텍스트에 의존한다면 Grok 4.20 Multi-Agent에 유지하십시오.
다른 모델이 여전히 이기는 경우가 있습니다. 작업이 출력 중심이고 비용에 민감하다면 Grok 4.20 Multi-Agent가 출력에서 더 저렴한 옵션입니다. Step 5 Preview가 입력에서 더 저렴하더라도 마찬가지입니다. 그리고 가능한 가장 큰 컨텍스트나 파일 기반 입력이 필요하다면 도구 호출 격차와 관계없이 Grok 4.20 Multi-Agent가 더 적합합니다. 반대로 비디오 입력이나 도구 호출이 필요하다면 Step 5 Preview를 호출해야 합니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "stepfun/step-5-preview"에서 "x-ai/grok-4.20-multi-agent"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
더 많은 비교
- LiquidAI: LFM3-1.7B 대 Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B 대 Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B 대 Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B 대 Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview 대 Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview 대 Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview 대 Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha 대 Tencent: Hy4