StepFun: Step 5 Preview 대 SpaceXAI: Grok 4.3
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 StepFun: Step 5 Preview(US$3.50 / 100만 토큰 (≈ ₩4,717))와(과) SpaceXAI: Grok 4.3(US$4.38 / 100만 토큰 (≈ ₩5,896))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| StepFun: Step 5 Preview | SpaceXAI: Grok 4.3 | |
|---|---|---|
| 제공업체 | StepFun | xAI |
| 입력 | US$3.50 / 100만 토큰 (≈ ₩4,717) | US$4.38 / 100만 토큰 (≈ ₩5,896) |
| 출력 | US$9.45 / 100만 토큰 (≈ ₩12,736) | US$8.75 / 100만 토큰 (≈ ₩11,792) |
| 캐시 읽기 | US$0.35 / 100만 토큰 (≈ ₩472) | US$0.70 / 100만 토큰 (≈ ₩943) |
| 웹 검색 | - | US$17.50 / 1천 회 검색 (≈ ₩23,585) |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,048,576 | 1,000,000 |
| 최대 출력 | 64,000 | 900,000 |
| 입력 | text, image, video | text, image, file |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 10. 8. | 2026. 4. 30. |
주요 차이점
- StepFun: Step 5 Preview의 입력 토큰 가격이 20% 더 저렴합니다.
- SpaceXAI: Grok 4.3의 출력 토큰 가격이 7% 더 저렴합니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 StepFun: Step 5 Preview에서 US$0.00823, SpaceXAI: Grok 4.3에서 US$0.00875입니다.
자세히 보기
StepFun: Step 5 Preview는 StepFun의 텍스트 모델로, 2026년 10월 8일에 프리뷰로 출시되었습니다. SpaceXAI: Grok 4.3은 xAI의 텍스트 모델로, 2026년 4월 30일에 출시되었습니다. 둘 다 api14에서 텍스트 카테고리로 제공되며, 둘 다 비텍스트 입력을 받고 텍스트만 반환하므로, 어느 쪽도 음성이나 이미지 생성 모델이 아닙니다. 명명이 다소 혼란스럽습니다. Grok 4.3의 provider 필드는 xAI라고 되어 있지만, 표시 이름에는 SpaceXAI 레이블이 붙어 있으므로, 자체 설정에서 모델 id를 벤더와 매칭한다면 표시 이름이 아니라 모델 id를 사용하세요.
두 모델은 컨텍스트 길이가 비슷합니다. Step 5 Preview는 1,048,576 토큰을 제공하고, Grok 4.3은 1,000,000 토큰을 제공하며, 정성적 비교에서는 그 차이를 유의미하지 않은 것으로 취급하므로, 컨텍스트만으로 둘 중 하나를 고르면 안 됩니다. 입력 모달리티는 다릅니다. Step 5 Preview는 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 받는 반면, Grok 4.3은 텍스트, 이미지, 파일 입력을 받습니다. 파이프라인에서 모델에 비디오를 넘겨야 한다면 비디오 지원을 나열한 쪽은 Step 5 Preview입니다. 문서를 파일로 전달해야 한다면 Grok 4.3이 파일 지원을 나열합니다. 파라미터 측면에서 Step 5 Preview는 더 넓은 세트를 노출합니다. 여기에는 추론 및 구조화된 출력 제어와 함께 frequency_penalty, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, top_k, logprobs가 포함됩니다. Grok 4.3은 더 좁은 세트를 노출합니다. reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, logprobs, top_logprobs, structured_outputs, tools, tool_choice, temperature, top_p, max_tokens, seed, response_format입니다. 둘 다 tools와 구조화된 출력을 지원하므로, 그 부분에서 어느 쪽도 독점적 우위를 주장하지 않습니다.
작업 선택은 실제로 필요한 모달리티에서 시작하세요. 비디오 이해, 또는 페널티와 top_k를 통해 샘플링을 세밀하게 제어하고 싶은 워크로드는 Step 5 Preview를 가리킵니다. 입력이 이미지나 비디오가 아니라 파일로 도착하는 문서 또는 파일 기반 분석은 Grok 4.3을 가리킵니다. 가격 측면에서 Step 5 Preview는 입력에서 더 저렴한 옵션이고 Grok 4.3은 출력에서 더 저렴한 옵션이므로, 비용 균형은 입력 대 출력 비율에 달려 있습니다. 긴 컨텍스트, 짧은 답변 워크로드는 Step 5 Preview 쪽으로 기울고, 짧은 프롬프트에 긴 생성 답변은 Grok 4.3 쪽으로 기울어집니다. 이 페이지의 실시간 가격 표에 현재 수치가 있으므로, 한 모델이 전체적으로 이긴다고 가정하지 말고 자체 토큰 구성과 비교해 확인하세요.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 동일한 OpenAI 호환 표면을 사용합니다. 클라이언트를 api14 base URL로 지정하고, 메시지와 함께 chat completions 요청을 보내고, model 필드를 설정하세요. 두 모델 사이의 유일한 변경은 그 문자열입니다. Step 5 Preview에는 stepfun/step-5-preview를 사용하고 Grok 4.3에는 x-ai/grok-4.3을 사용하세요. tools, response_format, 추론 파라미터를 포함해 요청 본문의 나머지 모든 것은 그대로 유지되지만, 대상 모델이 나열하지 않는 파라미터는 제거해야 합니다. 예를 들어 Grok 4.3으로 전환할 때 frequency_penalty나 top_k는 지원 세트에 없으므로 빼야 합니다. 두 모델 모두 텍스트 출력만 하므로, 응답 파싱 코드는 분기할 필요가 없습니다.
처음에 고르지 않은 모델이 여전히 더 나은 선택인 경우도 있습니다. 파일 기반 작업을 위해 이미 Grok 4.3을 쓰고 있고 새 작업이 짧은 프롬프트에 긴 답변이라면, Grok 4.3에 머무르면 통합을 바꾸지 않고도 더 저렴한 출력 쪽에 있을 수 있습니다. 반대로 비디오 때문에 Step 5 Preview를 쓰고 있고 다음 작업이 출력이 작은 대규모 텍스트 전용 배치라면, Step 5 Preview가 더 저렴한 입력 쪽으로 남아 있고 두 번째 클라이언트 구성을 피할 수 있습니다. 여기서 어느 모델도 엄격하게 우위에 있지 않으므로, 실용적인 규칙은 먼저 입력 모달리티로 선택하고, 그다음 워크로드에서 토큰 청구서의 어느 쪽이 지배적인지로 선택하는 것입니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "stepfun/step-5-preview"에서 "x-ai/grok-4.3"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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