Google: Nano Banana 2.1

Google: Nano Banana 2.1은 Google의 이미지 생성 및 편집 모델로, Flash 등급을 기반으로 구축되었습니다. 이는 Nano Banana 2와 Nano Banana Pro의 뒤를 잇는 모델이며, Google은 제품 재맥락화(product recontextualization)를 개선했다고 설명합니다. 이미지와 텍스트 두 범주에 모두 속하므로, 텍스트 전용이나 이미지 전용 시스템이 아니라 멀티모달 모델입니다.

이 모델은 이미지와 텍스트를 입력으로 받아들이고 이미지와 텍스트를 출력으로 반환할 수 있습니다. 컨텍스트 윈도우는 65,536 토큰이며, 최대 출력은 58,982 토큰입니다. 이미지 생성은 구성 가능합니다. 해상도는 1K, 2K 또는 4K로 설정할 수 있고, 화면 비율은 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9 및 21:9를 지원합니다. n 파라미터는 1부터 1까지의 단일 값을 받으므로, 각 요청은 이미지 하나를 생성합니다. 최대 14개의 입력 참조를 제공할 수 있으며, 이것이 편집과 참조 기반 생성을 가능하게 합니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 패턴을 시사합니다. 이 모델은 이미지 입력을 받아 이미지 출력을 반환하므로, 기존 이미지를 처음부터 만드는 것이 아니라 조정하는 편집 워크플로에 적합합니다. 14개의 참조 한도는 여러 소스 이미지가 한 번에 필요한 작업, 예를 들어 자료를 결합하거나 스타일을 바꾸는 작업을 지원하며, 제품 재맥락화 개선은 제품을 새로운 장면이나 설정에 배치하는 것을 의미합니다. 이미지 출력과 함께 텍스트 출력이 제공된다는 것은 단일 호출로 생성된 시각 자료와 함께 제공 텍스트를 반환할 수 있다는 뜻입니다. 해상도와 화면 비율 옵션을 통해 정사각형과 세로 형식부터 21:9 같은 와이드 형식까지 다양한 출력 형태를 후처리 크롭 없이 목표로 삼을 수 있습니다.

이 모델은 모델 id "google/gemini-nano-banana-2.1"을 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools 및 top_p입니다. resolution, aspect_ratio, n 및 input_references 같은 이미지 전용 설정도 요청을 통해 구성합니다. 인터페이스가 OpenAI 호환이므로, 기존 OpenAI 클라이언트 라이브러리와 요청 형태는 모델 id와 파라미터만 변경하면 작동합니다.

이 모델을 선택할 때 주의할 몇 가지 제약이 있습니다. 컨텍스트 윈도우는 65,536 토큰이고 n은 1로 고정되어 있으므로, 호출당 여러 이미지가 필요한 요청은 여기서 지원되지 않습니다. 작업이 이미지 입력이나 출력 없이 순수하게 텍스트 생성이라면, 텍스트 중심 모델이 더 단순한 선택일 수 있습니다. 14개를 초과하는 입력 참조가 필요하다면, 이 모델은 이를 수용하지 못합니다.