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Intfloat: Multilingual-E5-Large
intfloat/multilingual-e5-large지금 Intfloat: Multilingual-E5-Large 사용해 보기
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Intfloat: Multilingual-E5-Large 한눈에 보기
- 입력 가격이 임베딩 모델 34개의 중앙값보다 50% 낮습니다.
Intfloat: Multilingual-E5-Large 소개
Intfloat: Multilingual-E5-Large는 Intfloat의 임베딩 모델로, api14에 embeddings 카테고리로 등록되어 있습니다. 텍스트를 입력으로 받아 임베딩을 출력으로 반환하므로 채팅이나 텍스트 생성 모델이 아닙니다. 그 목적은 언어를 저장, 비교, 검색할 수 있는 벡터로 바꾸는 것입니다. 제공자는 이 모델이 90개 이상의 언어에 걸쳐 문장, 문단, 문서를 1024차원의 밀집 벡터 공간으로 인코딩하며, 다국어 검색과 교차 언어 유사도에 맞춰 조정된 의미 임베딩을 제공한다고 설명합니다.
컨텍스트 윈도우는 512 토큰이고 최대 출력은 460입니다. 입력은 텍스트이고 출력은 생성된 단어가 아닌 벡터이므로 조정할 샘플링 동작이 없습니다. 이 모델은 지원되는 파라미터를 받지 않으므로 요청에는 입력만 담기고 생성 설정은 아무것도 포함되지 않습니다. 512 토큰 제한은 각 호출이 긴 문서를 통째로 넘기는 대신 문장, 짧은 문단 또는 그와 비슷한 크기의 청크로 범위가 정해져야 함을 의미합니다.
실용적인 용도는 이러한 형태에서 나옵니다. 다국어 검색이 주된 용도입니다. 한 언어 또는 여러 언어로 문서를 인덱싱하고 다른 언어의 쿼리로 검색합니다. 교차 언어 유사도를 사용하면 서로 다른 언어로 작성된 텍스트를 같은 벡터 공간에서 비교하거나 클러스터링할 수 있습니다. 관련 작업으로는 혼합 언어 코퍼스에 대한 의미 검색, 거의 동일한 구절의 중복 제거, 텍스트가 참조 예시에 얼마나 가까운지에 기반한 라우팅 또는 분류, 별도의 생성 모델에 공급하는 검색 계층 구축 등이 있습니다.
api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id "intfloat/multilingual-e5-large"로 호출합니다. 엔드포인트가 OpenAI embeddings 형태를 따르므로 이미 OpenAI 호환 base URL을 가리키는 기존 클라이언트 라이브러리와 코드는 모델 id만 바꾸면 작동해야 합니다. 텍스트를 input으로 보내고 응답에서 벡터를 읽습니다. 추가 요청 파라미터는 지원되지 않으므로 요청을 최소한으로 유지하고 모델이 임베딩을 반환하도록 하십시오.
512 토큰 컨텍스트는 계획할 때 고려해야 할 주요 제약입니다. 긴 문서는 임베딩하기 전에 청크로 나눠야 하며, 더 큰 윈도우를 가정하거나 생성된 텍스트가 반환되기를 기대하는 파이프라인은 다른 모델이 필요합니다. 작업이 표현이 아니라 생성, 요약 또는 대화라면 api14의 instruct 또는 chat 모델이 더 적합합니다. 이 모델은 텍스트를 벡터로 바꾸기 위한 것입니다.
Intfloat: Multilingual-E5-Large API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "intfloat/multilingual-e5-large"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "intfloat/multilingual-e5-large",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
사양
- 컨텍스트 길이
- 512
- 최대 출력
- 460
- 입력
- text
- 출력
- embeddings
api14 요청 수 · 최근 7일
Intfloat: Multilingual-E5-Large: 자주 묻는 질문
- Intfloat: Multilingual-E5-Large API 비용은 얼마인가요?
- Intfloat: Multilingual-E5-Large의 가격은 입력 US$0.04 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
- Intfloat: Multilingual-E5-Large의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- Intfloat: Multilingual-E5-Large는(은) 요청당 최대 512 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 460개의 출력 토큰을 생성합니다.
- Intfloat: Multilingual-E5-Large는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- Intfloat: Multilingual-E5-Large는(은) text 입력을 받아 embeddings 출력을 반환합니다.
- 코드에서 Intfloat: Multilingual-E5-Large를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "intfloat/multilingual-e5-large"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- Intfloat: Multilingual-E5-Large의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 임베딩 모델: Thenlper: GTE-Large, Intfloat: E5-Large-v2, BAAI: bge-large-en-v1.5. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
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