LiquidAI: d1-ultra

LiquidAI: d1-ultra는 LiquidAI의 모델이며, 이 제공자가 제공하는 가장 큰 결정 모델입니다. 이는 일반 채팅 카테고리가 아니라 결정 카테고리에 속하는데, 이는 이 모델의 용도를 알려줍니다. 대화형 산문을 생성하는 대신 선택을 반환하도록 만들어졌습니다. System One 엔드포인트로 제공되므로, 대화 상대인 어시스턴트가 아니라 더 큰 시스템 내부에서 결정을 내리기 위해 호출하는 구성 요소로 생각해야 합니다.

이 모델은 텍스트와 이미지를 입력으로 받으며, 출력 양식은 결정입니다. 텍스트와 이미지로 구성된 상태와 타입이 지정된 질문을 함께 보내면 선택을 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 32,768 토큰이고, 최대 출력은 29,491 토큰입니다. 입력이 상태에 대한 타입이 지정된 질문이기 때문에, 이 모델은 개방형 프롬프트보다는 구조화된 호출을 중심으로 설계되었으며, 포함하는 이미지는 결정이 내려지는 상태의 일부를 이룹니다.

실용적인 용도는 이러한 형태에서 따라옵니다. 텍스트와 이미지로 설명할 수 있는 상황과 후보 답변 집합이 있는 곳이라면 어디든 d1-ultra가 하나를 고를 수 있습니다. 여기에는 분류 및 라우팅 작업, 들어오는 요청이나 티켓의 분류, 고정된 옵션 집합에서 작업 선택, 스크린샷이나 사진 같은 시각적 입력을 제공한 질문에 비추어 판단하는 일이 포함됩니다. 또한 이후 단계에서 설명 문단이 아니라 단일 결정이 필요한 파이프라인에도 적합합니다. 출력이 자유 형식 텍스트가 아니라 결정이기 때문입니다.

모델 id "liquid/d1-ultra"를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 엔드포인트가 OpenAI 요청 형식을 따르므로, 기존 OpenAI 클라이언트 라이브러리를 사용해 api14를 가리키도록 할 수 있습니다. 이 모델은 지원되는 파라미터를 나열하지 않으므로, 모델 id와 입력을 보낼 계획을 세우고 temperature나 top_p 같은 샘플링 제어가 허용된다고 기대하지 마십시오. 대량 파이프라인에 투입하기 전에 이 페이지의 실시간 가격표에서 현재 요금을 확인하십시오.

염두에 둘 한 가지 제한은 32,768 토큰의 컨텍스트 윈도우이며, 여기에 텍스트와 포함하는 모든 이미지가 모두 들어가야 하므로 매우 큰 상태는 잘라내거나 나눠야 합니다. 출력은 결정이므로, 생성된 산문, 요약 또는 설명이 필요하다면 텍스트 생성 모델이 더 적합합니다. 또한 조정할 파라미터 표면이 없으므로, 애플리케이션이 요청 파라미터를 통해 무작위성이나 길이를 제어하는 데 의존한다면 이 모델은 그런 수단을 제공하지 않습니다.