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liquid/d1.1위 가격으로 잔액에서 차감됩니다. 새 계정은 무료 사용량으로 시작합니다.
LiquidAI d1.1은 Liquid AI의 구조화된 결정 모델로, d1의 후속 모델로 자리매김합니다. 이는 일반 채팅 카테고리가 아니라 결정 카테고리에 속하는데, 이는 이 모델이 무엇을 위한 것인지 알려줍니다. 산문을 작성하는 대신, 설명된 상황을 받아 하나의 선택을 반환합니다. Liquid AI는 이를 System One 엔드포인트로 제공합니다. 즉, 이 모델은 장문 생성보다는 빠르고 직접적인 결정 출력을 중심으로 구축되었습니다.
이 모델은 텍스트와 이미지를 입력으로 받으므로, 보내는 상태에는 서면 설명과 함께 시각 정보가 포함될 수 있습니다. 출력 양식은 결정입니다. 상태와 함께 유형이 지정된 질문을 보내면 하나의 선택을 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 65,536 토큰이고, 최대 출력은 58,982 토큰입니다. 적당한 입력 예산과 큰 출력 예산의 이러한 조합은 들어오는 상태는 간결하지만 후보 결정의 집합이나 그에 딸린 추론이 길 수 있는 워크로드에 적합합니다.
실용적인 사용 사례는 이러한 형태에서 나옵니다. 라우팅과 트리아지는 자연스럽게 맞는데, 들어오는 요청이나 티켓이 여러 큐 중 하나로 분류됩니다. 선택 작업도 같은 방식으로 작동합니다. 상태와 유형이 지정된 옵션 집합이 주어지면 모델이 하나를 고릅니다. 이미지가 입력으로 허용되므로, 제출된 사진의 카테고리를 선택하거나 문서 스캔을 판단하는 것과 같이 시각적 맥락에 의존하는 결정도 범위 안에 있습니다. 그렇지 않으면 채팅 모델에 단일 레이블이나 구조화된 선택으로 답하도록 프롬프트할 모든 곳에서 d1.1은 그 작업을 직접 겨냥합니다.
api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id "liquid/d1.1"을 사용하여 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 스키마를 따르므로 기존 클라이언트와 SDK가 변경 없이 작동합니다. 그것들을 api14로 지정하고 model 필드를 해당 id로 설정하면 됩니다. 이 모델은 표준 요청 형태 외에 지원되는 요청 파라미터를 나열하지 않으므로, 샘플링이나 형식 제어에 의존하기보다 페이로드를 모델 id, 메시지, 입력 자체로 유지하십시오.
작업이 개방형 작성, 요약 또는 다중 턴 대화라면 d1.1은 산문이 아니라 결정을 반환하므로 일반 텍스트 생성 모델이 더 적합합니다. 또한 상태와 질문 집합이 65,536 토큰 컨텍스트 안에 맞는지 확인할 가치가 있습니다. 그러나 구조화된 선택 문제의 경우, 결정 출력과 이미지 입력 덕분에 직접적인 일치입니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "liquid/d1.1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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