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Mistral: Codestral Embed 2505

mistralai/codestral-embed-2505

임베딩입력: text8K2025. 10. 30. 추가됨

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Mistral: Codestral Embed 2505 한눈에 보기

입력 가격이 임베딩 모델 34개의 중앙값보다 650% 높습니다.

Mistral: Codestral Embed 2505 소개

Mistral Codestral Embed 2505는 Mistral의 임베딩 모델로, 2025년 10월 30일에 출시되었고 api14에 모델 id mistralai/codestral-embed-2505로 게시되었습니다. 이 모델은 채팅 카테고리가 아니라 임베딩 카테고리에 속합니다. 즉, 대화를 나누거나 글 답변을 생성하도록 만들어진 것이 아닙니다. 대신 입력을 의미를 나타내는 벡터로 바꾸며, Mistral은 이를 코드용으로 특별히 설계되었다고 설명합니다.

이 모델은 텍스트만 입력으로 받고 임베딩만 출력으로 반환하며, 컨텍스트 윈도우는 8192 토큰입니다. 이는 상당한 크기의 함수, 클래스 또는 문서 섹션을 한 번에 임베딩하기에 충분한 공간입니다. 지원되는 샘플링 파라미터는 없다고 선언되어 있는데, 이는 temperature와 비슷한 제어가 적용되지 않는 임베딩 엔드포인트에서 일반적입니다. 입력을 보내고 결과 벡터를 읽으면 됩니다. 최대 출력 필드는 6553으로 표시됩니다.

코드에 맞게 튜닝되었기 때문에 가장 직접적인 사용 사례는 Mistral이 언급한 것들입니다. 코드 데이터베이스와 리포지토리를 임베딩하는 것, 그리고 강력한 검색이 필요한 코딩 어시스턴트를 구동하는 것입니다. 실제로 이는 모노레포 전반의 시맨틱 검색, 거의 동일한 스니펫의 중복 제거, 유사도에 따른 파일 클러스터링, 코딩 어시스턴트에 관련 코드를 공급하는 검색 계층 구축을 포괄합니다. 입력이 일반 텍스트이므로 일반 텍스트 임베딩도 가능하지만, 이 모델이 밝힌 초점은 소스 코드와 그 주변의 검색 워크로드입니다.

api14를 통해 호출하는 방식은 플랫폼의 다른 모든 모델과 동일합니다. api14가 OpenAI 호환 API를 제공하기 때문입니다. 기존 OpenAI 클라이언트를 api14 base URL로 지정하고, api14 키를 제공한 뒤, 임베딩 엔드포인트에서 모델 id로 mistralai/codestral-embed-2505를 전달하면 됩니다. 이 모델에 지원되는 것으로 나열된 추가 파라미터는 없으므로, 모델 id와 입력 텍스트를 포함한 단순한 요청이면 충분합니다. 이미 OpenAI SDK에 맞춰 임베딩 코드를 작성해 두었다면, 변경점은 사실상 base URL, 키, 모델 문자열입니다.

주로 따져야 할 점은 역할 분담입니다. 이 모델은 산문이 아니라 벡터를 생성하므로, 생성된 설명, 코드 완성 또는 에이전트 동작이 필요한 작업에는 채팅 모델이 함께 필요하며, Codestral Embed가 검색 단계를 담당합니다. 워크로드가 코드나 텍스트에 대한 순수한 시맨틱 매칭이고 8192 토큰 컨텍스트 안에 들어온다면, 이 모델이 적절한 선택입니다.

Mistral: Codestral Embed 2505 API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "mistralai/codestral-embed-2505"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "mistralai/codestral-embed-2505",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

사양

컨텍스트 길이: 8,192
최대 출력: 6,553
입력: text
출력: embeddings

api14 요청 수 · 최근 7일

Mistral: Codestral Embed 2505: 자주 묻는 질문

Mistral: Codestral Embed 2505 API 비용은 얼마인가요?: Mistral: Codestral Embed 2505의 가격은 입력 US$0.52 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Mistral: Codestral Embed 2505의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: Mistral: Codestral Embed 2505는(은) 요청당 최대 8,192 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 6,553개의 출력 토큰을 생성합니다.
Mistral: Codestral Embed 2505는(은) 무엇을 할 수 있나요?: Mistral: Codestral Embed 2505는(은) text 입력을 받아 embeddings 출력을 반환합니다.
코드에서 Mistral: Codestral Embed 2505를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "mistralai/codestral-embed-2505"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Mistral: Codestral Embed 2505의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 임베딩 모델: Google: Gemini Embedding 001, OpenAI: Text Embedding 3 Large, VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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