OpenAI: GPT-5.4 Image 2

OpenAI: GPT-5.4 Image 2는 텍스트도 처리하는 OpenAI의 이미지 모델입니다. 이미지와 텍스트 두 범주에 모두 속하며, GPT-5.4 모델과 GPT Image 2의 이미지 생성 기능을 결합한 것입니다. 제공업체는 2026-04-21에 이를 출시했습니다. 개발자에게 중요한 점은 이것이 이미지 엔드포인트를 덧붙인 텍스트 전용 모델이 아니라, 추론과 코딩, 이미지 생성이 같은 워크플로에서 일어나는 멀티모달 작업을 위해 만들어졌다는 것입니다.

입력 측에서 이 모델은 이미지, 텍스트, 파일을 받습니다. 출력 측에서는 이미지와 텍스트를 반환하므로, 한 번의 호출로 생성된 이미지와 작성된 콘텐츠를 함께 만들 수 있습니다. 컨텍스트 윈도는 272,000 토큰이고 최대 출력은 128,000 토큰입니다. 이미지 생성은 고정된 것이 아니라 구성 가능합니다. aspect_ratio는 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9 또는 auto를 받습니다. quality는 auto, low, medium 또는 high를 받습니다. background는 auto 또는 opaque를 받습니다. n은 1에서 10개 이미지까지입니다. input_references는 0에서 16까지입니다. output_compression은 0에서 100까지입니다.

이러한 기능은 상당히 구체적인 사용 사례 집합을 가리킵니다. 이 모델은 이미지, 텍스트, 파일 입력을 받고 이미지와 텍스트를 모두 반환할 수 있으므로, 분석과 생성을 혼합하는 워크플로에 적합합니다. 참조 자료를 읽고 그로부터 새로운 시각 자료를 생성하거나, 여러 입력에 걸쳐 디자인을 반복하거나, n을 1보다 크게 설정해 한 번의 호출로 이미지 배치를 생성하는 경우입니다. input_references가 최대 16까지 지원되므로 단일 예시가 아니라 더 큰 이미지 집합을 조건으로 출력을 만들 수 있습니다. aspect_ratio와 quality 제어를 통해 후처리 없이 출력을 대상 형식에 맞출 수 있습니다. 예를 들어 넓은 레이아웃에는 16:9, 세로 레이아웃에는 9:16을 사용할 수 있습니다. 같은 응답에 텍스트 출력이 포함되는 것은 이미지와 함께 설명, 캡션 또는 코드를 원할 때 유용합니다.

이 모델은 모델 id "openai/gpt-5.4-image-2"를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 호환이므로 기존 OpenAI 클라이언트 라이브러리와 요청 형태가 base URL과 모델 id 변경만으로 작동합니다. 지원되는 매개변수는 include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, top_logprobs, verbosity입니다. reasoning과 verbosity 제어를 통해 깊이와 간결함을 맞바꿀 수 있고, seed는 재현 가능한 샘플링을 지원하며, structured_outputs와 response_format은 텍스트 부분을 예측 가능한 형태로 얻고자 할 때 도움이 됩니다. 이미지 관련 옵션(aspect_ratio, quality, background, n, input_references, output_compression)은 요청의 일부로 전달됩니다.

위 사실들에는 명시된 제한이 없지만, 매개변수 목록은 적합성에 대한 신호로 읽을 가치가 있습니다. 작업이 이미지 출력 없는 순수 텍스트 생성이라면, 이미지 매개변수와 이미지 출력 모달리티는 사용하지 않을 표면적을 추가하며, 텍스트 전용 모델이 추론하기 더 단순할 수 있습니다. 입력 참조가 16개를 넘거나, 호출당 이미지가 10개를 넘거나, 나열된 집합 밖의 종횡비가 필요하다면, 이 모델의 문서화된 범위는 이를 포괄하지 못합니다. 그 범위 안에서 이 모델은 별도 모델을 연결하기보다 한 요청에서 생성과 추론을 원하는 개발자를 겨냥합니다.