OpenAI: GPT Image 2

GPT Image 2는 OpenAI의 이미지 생성 모델로, api14에 모델 id openai/gpt-image-2로 등록되어 있습니다. 이미지 카테고리에 속하며, OpenAI는 이를 최신 이미지 생성 모델이라고 설명하고, 고충실도 이미지 생성과 편집을 지원합니다. 애플리케이션에서 텍스트가 아니라 이미지를 생성하거나 수정해야 한다면, 이 모델 패밀리를 먼저 살펴볼 만합니다.

이 모델은 텍스트와 이미지 입력을 받고 이미지만을 유일한 출력 모달리티로 반환합니다. 이러한 조합이 편집을 가능하게 합니다. 프롬프트만 보내거나, 프롬프트와 참조 이미지를 함께 보내 결과를 유도할 수 있습니다. 컨텍스트 윈도우는 400,000 토큰이고, 최대 출력은 360,000 토큰입니다. 생성은 일련의 이미지 파라미터로 제어합니다. 종횡비는 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9 또는 auto로 설정할 수 있습니다. 품질은 auto, low, medium 또는 high를 받습니다. 배경은 auto 또는 opaque를 받습니다. n으로 호출당 1에서 10장의 이미지를 요청할 수 있고, 0에서 16개의 입력 참조를 제공할 수 있으며, 출력 압축을 0에서 100 사이로 설정할 수 있습니다.

이러한 기능은 상당히 폭넓은 실무 용도를 가리킵니다. 텍스트에서 이미지 생성은 마케팅 자산, 앱과 웹 아트워크, 콘셉트 탐색, 그리고 플레이스홀더 또는 프로덕션 이미지를 아우릅니다. 이 모델은 이미지 입력도 받기 때문에 편집 워크플로가 자연스럽게 맞습니다. 기존 자산의 스타일을 바꾸거나, 구도를 조정하거나, 제공된 참조에 가깝게 유지되는 변형을 만들 수 있습니다. 최대 16장의 이미지를 허용하는 input_references 파라미터는 여러 소스 이미지가 하나의 결과에 영향을 주어야 하는 작업, 예를 들어 여러 참조의 요소를 결합하는 작업에 적합합니다. n 파라미터는 한 요청에서 여러 후보를 원할 때 도움이 되며, 종횡비와 품질 설정을 통해 정사각형 소셜 포맷부터 넓은 21:9 배너까지 레이아웃의 특정 슬롯에 출력을 맞출 수 있습니다.

이 모델은 모델 id openai/gpt-image-2를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출하므로, 기존 OpenAI 클라이언트 라이브러리와 요청 형태가 대체로 그대로 이어집니다. 지원되는 파라미터는 max_tokens, response_format, seed, structured_outputs이며, 위에서 설명한 이미지 파라미터인 aspect_ratio, quality, background, n, input_references, output_compression도 함께 지원됩니다. seed 파라미터는 실행 간 재현 가능한 결과가 필요할 때 유용하고, response_format은 이미지 데이터가 반환되는 방식을 제어할 수 있게 합니다. 인터페이스가 OpenAI 호환이므로, 다른 OpenAI 이미지 모델에서 이 모델로 전환하는 것은 대부분 모델 id를 바꾸고 파라미터를 조정하는 문제입니다.

한 가지 유념할 점은 출력 모달리티입니다. GPT Image 2는 이미지만 반환하므로, 텍스트 완성, 채팅 응답 또는 기타 텍스트 출력이 필요할 때는 올바른 선택이 아닙니다. 그런 경우에는 텍스트 모델이 더 적합합니다. 이미지 작업 안에서 파라미터 범위가 경계를 정의합니다. 요청당 최대 10장의 이미지, 최대 16개의 입력 참조, 그리고 나열된 옵션으로 제한되는 품질과 압축 값입니다. 작업이 이러한 범위 안에 있다면, 이 모델은 단일 엔드포인트를 통해 생성과 편집을 모두 처리합니다.