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OpenAI: Whisper Large V3
openai/whisper-large-v3지금 OpenAI: Whisper Large V3 사용해 보기
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OpenAI: Whisper Large V3 한눈에 보기
- 입력 가격이 전사 모델 28개의 중앙값보다 87% 낮습니다.
OpenAI: Whisper Large V3 소개
OpenAI: Whisper Large V3는 OpenAI의 자동 음성 인식 모델로, 오픈 소스로 배포됩니다. 전사(transcription) 카테고리에 속하며 Whisper 제품군의 대형 버전입니다. 즉 OpenAI가 가장 넓은 언어 범위와 가장 까다로운 오디오를 위해 포지셔닝한 변형입니다. 이미 다른 OpenAI 모델을 api14를 통해 라우팅하고 있다면, 이 모델은 같은 제공자에서 나오며 동일한 규칙을 따릅니다.
이 모델은 오디오만 입력으로 받고 전사를 출력으로 반환합니다. OpenAI에 따르면 전사와 번역을 모두 처리하므로, 음성을 원래 언어로 받아쓰거나 다른 언어로 옮길 수 있습니다. 99개 이상의 언어를 지원하며 mp3, mp4, wav, webm을 포함한 일반적인 오디오 형식을 받습니다. 여기에는 계획할 컨텍스트 윈도우 수치가 없고 최대 출력은 0으로 표시되므로, 토큰 예산이 아니라 오디오 파일 자체를 기준으로 요청 크기를 정해야 합니다.
이러한 기능은 상당히 구체적인 작업군을 가리킵니다. 회의 및 통화 녹음을 검색, 검토 또는 보관용 텍스트로 변환할 수 있습니다. 인터뷰와 사용자 리서치 세션을 대량으로 전사할 수 있으며, 모델이 99개 이상의 언어를 지원하므로 팀이 말하지 않는 언어의 자료도 포함됩니다. mp3, mp4, wav 또는 webm 형식의 팟캐스트, 강의, 영상 파일을 문서 기록이나 자막으로 바꿀 수 있습니다. 번역이 같은 모델의 일부이므로, 영어가 아닌 오디오를 보내고 별도의 번역 단계 없이 목표 언어로 출력을 받을 수 있습니다.
모델 id "openai/whisper-large-v3"를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI와 일치하므로 기존 OpenAI 클라이언트 라이브러리와 요청 형태는 base URL과 키만 바꾸면 작동합니다. 이 모델의 지원 파라미터 목록은 비어 있으므로 샘플링, temperature 또는 이와 유사한 설정을 조정할 수 있다고 기대하지 마십시오. 오디오를 보내고 전사를 읽으면 됩니다. 워크로드를 확정하기 전에 이 페이지의 실시간 가격표에서 현재 요금을 확인하십시오.
실용적인 주의점 하나: 이것은 전사 모델이지 채팅이나 추론 모델이 아닙니다. 텍스트 프롬프트를 입력으로 받지 않고 대화형 출력을 생성하지 않으므로, 전사 내용을 요약하거나 그에 대해 질문에 답하거나 코드를 생성하는 작업은 텍스트 모델의 몫입니다. 흔한 패턴은 두 모델을 연결하는 것입니다. Whisper Large V3로 전사를 생성하고 별도의 언어 모델로 결과 텍스트를 처리합니다. 입력이 이미 텍스트이거나 오디오가 지원되는 언어 집합 밖에 있다면, 이 모델은 적합하지 않습니다.
OpenAI: Whisper Large V3 API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/whisper-large-v3"로 설정하세요.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/whisper-large-v3",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
사양
- 입력
- audio
- 출력
- transcription
api14 요청 수 · 최근 7일
OpenAI: Whisper Large V3: 자주 묻는 질문
- OpenAI: Whisper Large V3 API 비용은 얼마인가요?
- OpenAI: Whisper Large V3의 가격은 오디오 US$0.00158 / 분입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
- OpenAI: Whisper Large V3는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- OpenAI: Whisper Large V3는(은) audio 입력을 받아 transcription 출력을 반환합니다.
- 코드에서 OpenAI: Whisper Large V3를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/whisper-large-v3"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- OpenAI: Whisper Large V3의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 전사 모델: Qwen: Qwen3 ASR 1.7B, NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B, Qwen: Qwen3 ASR 0.6B. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
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