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Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo

qwen/qwen-image-2.1-turbo
이미지입력: text · image66K2026. 10. 16. 추가됨
플레이그라운드에서 열기Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo API 키 받기

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Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo 한눈에 보기

  • 65,536 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.

Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo 소개

Qwen Image 2.1 Turbo는 Qwen의 이미지 모델로, Qwen Image 2.1 시리즈에서 빠르고 저렴한 계층으로 자리매김합니다. 최고 품질보다 처리량과 가격이 더 중요한 이미지 생성 및 편집 작업을 위해 만들어졌습니다. 이미 Qwen 제품군에 익숙하다면, 가능한 최고의 단일 결과를 추구하기보다 파이프라인을 통해 많은 이미지를 처리하고 싶을 때 선택할 수 있는 변형입니다.

이 모델은 텍스트와 이미지 입력을 받아 이미지 출력을 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 65,536 토큰이며, 최대 출력은 58,982입니다. 생성은 전용 이미지 매개변수로 제어됩니다. 해상도는 1K 또는 2K로 설정할 수 있고, 화면 비율은 1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9를 지원합니다. 호출당 16개의 이미지를 요청할 수 있으며, 04개의 입력 참조를 제공할 수 있습니다. 텍스트뿐 아니라 이미지 입력도 받기 때문에, 같은 모델이 프롬프트로부터의 생성과 참조 이미지로 안내되는 편집을 모두 처리합니다.

이러한 기능은 상당히 특정한 작업군을 가리킵니다. 제품 또는 마케팅 이미지의 배치 생성은 자연스러운 용도입니다. 화면 비율과 해상도를 고정하고 요청당 여러 변형을 생성할 수 있기 때문입니다. 편집 워크플로는 입력 참조의 이점을 얻습니다. 텍스트 지시와 함께 최대 4개의 이미지를 전달하고 수정된 결과를 받을 수 있습니다. 카탈로그 전반에서 일관된 출력 크기가 필요한 팀은 사후 처리 크롭 대신 고정된 해상도 및 화면 비율 열거형에 의존할 수 있습니다. boolean으로 노출되는 seed 매개변수는 실행 간 재현 가능한 결과를 원할 때 도움이 됩니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id "qwen/qwen-image-2.1-turbo"로 호출합니다. 지원되는 요청 매개변수는 max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, temperature, top_p이며, 여기에 해상도, 화면 비율, n, input_references에 대한 이미지 전용 제어가 더해집니다. 기존 코드가 이미 OpenAI 스타일 엔드포인트를 대상으로 하고 있다면, 이 모델로 전환하는 것은 대부분 모델 id를 바꾸고 필요한 이미지 매개변수를 추가하는 문제입니다.

주요하게 고려할 점은 제공자가 스스로 밝힌 절충입니다. Turbo는 최고 출력 품질보다 처리량과 가격을 우선합니다. 프로젝트가 Qwen Image 2.1 시리즈가 생성할 수 있는 최고 충실도에 의존한다면, 그 시리즈의 다른 모델이 더 적합할 수 있습니다. 이미지당 속도와 비용이 결정을 좌우하는 대량 생성 및 편집에는, 이 계층이 바로 그 작업을 위해 설계되었습니다.

Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo API 호출 방법

  1. 대시보드에서 API 키를 만드세요.
  2. 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
  3. baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "qwen/qwen-image-2.1-turbo"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "qwen/qwen-image-2.1-turbo",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

지원 파라미터

max_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedtemperaturetop_p

사양

컨텍스트 길이
65,536
최대 출력
58,982
입력
text, image
출력
image

api14 요청 수 · 최근 7일

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo: 자주 묻는 질문

Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo API 비용은 얼마인가요?
Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo의 가격은 이미지 출력 US$0.06 / 이미지입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo는(은) 요청당 최대 65,536 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 58,982개의 출력 토큰을 생성합니다.
Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo는(은) 무엇을 할 수 있나요?
Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo는(은) text, image 입력을 받아 image 출력을 반환합니다.
코드에서 Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo를(을) 어떻게 호출하나요?
어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "qwen/qwen-image-2.1-turbo"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo의 대안은 무엇인가요?
비슷한 가격대의 이미지 모델: ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash, Sourceful: Riverflow V2.5 Fast, Sourceful: Riverflow V2 Fast. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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