Qwen: Qwen Image 3 Pro

Qwen Image 3 Pro는 Qwen의 이미지 생성 및 편집 모델로, api14에 모델 id qwen/qwen-image-3-pro로 등록되어 있습니다. 이미지 카테고리에 속하며, 제공자는 이 모델이 10px만큼 작은 텍스트와 디테일의 정밀한 렌더링과 더 풍부한 세계 지식을 지원한다고 설명합니다. 프롬프트로부터 이미지를 생성하거나 수정해야 하는 파이프라인을 구축하고 있다면, 이 모델 패밀리를 평가해 볼 만합니다.

이 모델은 텍스트와 이미지 입력을 받아 이미지를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 65,536 토큰이고 최대 출력은 58,982 토큰입니다. 이미지 출력은 일련의 이미지 파라미터로 제어됩니다. resolution은 1K 또는 2K의 enum이고, aspect ratio는 1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9를 포괄하는 enum이며, n은 요청당 1~6개 이미지의 범위입니다. 또한 최대 4개의 입력 레퍼런스를 전달할 수 있는데, 이것이 편집과 레퍼런스 기반 생성을 가능하게 합니다. seed는 boolean으로 사용할 수 있습니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 패턴을 시사합니다. 선택한 resolution과 aspect ratio로 하는 텍스트-투-이미지 생성은 단순한 에셋 제작을 커버합니다. 이 모델은 텍스트와 함께 이미지 입력을 받으므로, 하나 이상의 입력 레퍼런스를 제공하고 원하는 변경을 설명하는 편집 및 레퍼런스 기반 작업에도 적합합니다. aspect ratio enum은 정사각형 소셜 이미지, 세로형 스토리 포맷, 와이드 배너처럼 고정 레이아웃용 에셋을 제작하는 팀에 중요하며, n 파라미터를 사용하면 별도 요청을 여러 번 보내는 대신 한 번의 호출로 여러 변형을 요청할 수 있습니다. 작은 텍스트 렌더링에 대한 강조는 포스터, 라벨, UI 목업처럼 이미지 안의 읽을 수 있는 글자가 핵심인 사용 사례를 시사합니다.

이 모델은 모델 id qwen/qwen-image-3-pro를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, temperature, top_p이며, 위에서 설명한 이미지 파라미터(resolution, aspect_ratio, n, input_references)도 함께 사용합니다. 기존 코드가 이미 OpenAI 호환 엔드포인트를 대상으로 하고 있다면, 이 모델로 전환하는 것은 대부분 모델 id를 바꾸고 요청 본문에 이미지 관련 필드를 추가하는 문제입니다.

선택할 때 경계를 염두에 두세요. 이것은 이미지 모델입니다. 텍스트가 아니라 이미지를 출력하므로, 서면 답변이 필요한 작업은 텍스트 모델에 맡겨야 합니다. 컨텍스트 윈도우는 65,536 토큰이고, 입력 레퍼런스는 4개로 제한되며, n은 요청당 6개 이미지로 제한됩니다. 워크플로에 더 많은 레퍼런스나 한 번의 호출에서 더 큰 배치가 필요하다면, 작업을 여러 요청으로 나눌 계획을 세우세요.