Respan: Span-01 Lite

Respan: Span-01 Lite는 2026년 9월 26일에 출시된 Respan의 행동 점수 모델입니다. 이는 제공업체의 더 큰 행동 점수 모델인 Span-01의 무료이고 더 가벼운 등급입니다. 범용 채팅 모델이 아니라, Span-01 Lite는 결정 카테고리에 속합니다: 그 역할은 사용자가 정의한 행동에 대해 텍스트를 평가하고 그에 대한 판단을 반환하는 것입니다. 사용자 생성 또는 모델 생성 텍스트에 대해 일관되고 반복 가능한 판독이 필요한 파이프라인을 구축하고 있다면, 이것이 바로 선택하게 될 종류의 모델입니다.

모델은 일반 언어 텍스트를 입력으로 받고 결정을 출력으로 반환합니다. 각 행동을 일반 언어로 정의하면, 모델은 제공한 텍스트에 해당 행동이 존재할 확률을 각 행동마다 반환합니다. 이것이 핵심 계약입니다: 찾고 있는 것을 말로 설명하면, 모델이 텍스트가 그것을 나타낼 가능성을 점수화합니다. 이 모델에 대해 공개된 컨텍스트 길이는 없고, 지원되는 요청 매개변수도 나열되지 않으므로, 호출마다 조정하는 대상이라기보다 고정된, 의도가 분명한 점수 엔드포인트로 취급하세요. 최대 출력은 0으로 나열되는데, 이는 모델이 자유 형식 산문을 생성하지 않는다는 것을 반영합니다; 그 출력은 결정 자체입니다.

실용적인 용도는 그 형태에서 직접 따라옵니다. 조정과 정책 검사는 명백한 적합 사례입니다: 괴롭힘, 스팸 또는 자기 홍보 같은 행동을 정의하고 들어오는 텍스트를 그에 대해 점수화하세요. 모델 출력 평가도 또 다른 사례로, 사실 완화, 거부 또는 지시 따르기 같은 행동을 정의하고 확률을 사용해 생성물을 비교하거나 회귀를 잡아낼 수 있습니다. 제품 분석과 연구 작업에도 도움이 됩니다. 각각의 새로운 행동에 대해 분류기를 작성하지 않고도 정성적 질문을 대규모 코퍼스 전반의 수치 신호로 바꿀 수 있기 때문입니다. 그렇지 않으면 맞춤형 분류기를 훈련했을 모든 곳에서, 행동을 일반 언어로 정의하고 Span-01 Lite가 점수화하게 하는 것이 더 가벼운 경로입니다.

모델 id "respan/span-01-lite"를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 스키마를 따르므로, 기존 SDK와 클라이언트는 base URL과 모델 id를 변경하면 작동합니다. 이 모델은 호출의 기본 사항 외에 추가 요청 매개변수를 지원하지 않으며, 텍스트 입력만 받으므로 프롬프트를 일반 텍스트로 유지하고 응답에서 생성된 산문이 아니라 결정을 기대하세요.

Span-01 Lite는 더 가벼운 등급이므로, 낮은 마찰로 행동 확률을 원할 때 합리적인 기본값입니다. 더 넓거나 더 유능한 점수 모델이 필요하다면, 같은 제공업체의 전체 Span-01 등급이 자연스러운 다음 단계입니다. 작업이 점수화가 아니라 생성이나 대화라면 텍스트 출력 모델이 더 잘 맞습니다. Span-01 Lite는 텍스트가 아니라 결정을 반환하기 때문입니다.