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Respan: Span-02
respan/span-02지금 Respan: Span-02 사용해 보기
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Respan: Span-02 한눈에 보기
- 입력 가격이 판단 모델 25개의 중앙값보다 76% 낮습니다.
- 131,072 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
- 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.000035입니다.
Respan: Span-02 소개
Respan: Span-02는 Respan의 오픈 웨이트 결정 모델입니다. decisions 카테고리에 속하며, 이는 그 역할이 산문을 쓰거나 대화를 나누는 것이 아니라 주어진 상태에 대해 사용자가 정의한 질문에 답하는 것임을 의미합니다. Respan은 2026년 10월 16일에 이를 출시했으며, 웨이트가 공개되어 있으므로 폐쇄된 블랙박스로 취급하는 대신 모델을 검사하고, 자체 호스팅하거나 파인튜닝할 수 있습니다.
Span-02는 텍스트와 이미지를 입력으로 받고 결정을 출력으로 생성합니다. 작성된 자료와 그림을 결합할 수 있는 상태와 함께, 그 상태에 대해 답변받고자 하는 질문을 제공합니다. 그러면 모델은 여러 옵션 중 하나를 선택하거나, 제시한 선택지에 따라 질문을 해결합니다. 컨텍스트 윈도우는 131,072 토큰이고 최대 출력은 117,964 토큰이므로, 입력하는 상태와 반환받는 결정 구조 모두 클 수 있습니다. OpenAI 호환 호출의 기본 사항 외에 지원되는 요청 파라미터는 나열되어 있지 않습니다.
실용적인 용도는 이러한 형태에서 따라옵니다. 시스템이 자유 형식 텍스트가 아니라 제한된 선택을 필요로 하는 곳이라면 어디든 Span-02가 적합합니다. 들어오는 요청을 여러 큐 중 하나로 라우팅하기, 문서나 스크린샷을 카테고리로 분류하기, 사용자가 정의한 기준에 따라 제출물을 승인하거나 거부하기, 또는 파이프라인에서 다음 작업을 선택하기 등이 그 예입니다. 이미지가 텍스트와 함께 허용되므로 상태에 스크린샷, 스캔한 양식, 다이어그램 또는 사진을 포함할 수 있으며, 이는 증거의 일부가 시각적인 검토 및 분류 워크플로에 적합합니다. 긴 컨텍스트 덕분에 정책, 이전 기록 또는 전체 문서와 같은 상당한 배경 자료를 먼저 청크로 나누지 않고 전달할 수 있습니다.
모델 id "respan/span-02"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델을 호출합니다. 기존 OpenAI 클라이언트를 api14 base URL로 지정하고, 평소의 chat 또는 completion 요청 구조를 유지한 채 model 필드를 해당 id로 설정하세요. 응답은 표준 형식으로 반환되므로 별도의 사용자 지정 파싱 계층이 필요하지 않습니다. 이 모델에 대해 지원되는 파라미터는 열거되어 있지 않으므로 일반적인 필드를 고수하고, 그 이상이 필요하면 실시간 모델 페이지를 확인하세요.
도입하기 전에 고려할 한 가지: Span-02는 설명이나 생성된 텍스트가 아니라 결정을 출력합니다. 애플리케이션에 작성된 답변, 요약 또는 개방형 대화가 필요하다면 범용 텍스트 생성 모델이 더 적합할 것입니다. Span-02는 작업을 사용자가 정의한 옵션 중에서 선택하는 것으로 구성할 수 있고, 입력 상태가 텍스트, 이미지 또는 둘 다일 때 올바른 선택입니다.
Respan: Span-02 API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "respan/span-02"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "respan/span-02",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
사양
- 컨텍스트 길이
- 131,072
- 최대 출력
- 117,964
- 입력
- text, image
- 출력
- decisions
api14 요청 수 · 최근 7일
Respan: Span-02: 자주 묻는 질문
- Respan: Span-02 API 비용은 얼마인가요?
- Respan: Span-02의 가격은 입력 US$0.04 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
- Respan: Span-02의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- Respan: Span-02는(은) 요청당 최대 131,072 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 117,964개의 출력 토큰을 생성합니다.
- Respan: Span-02는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- Respan: Span-02는(은) text, image 입력을 받아 decisions 출력을 반환합니다.
- 코드에서 Respan: Span-02를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "respan/span-02"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- Respan: Span-02의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 판단 모델: Perplexity: Decider Flash V1.2, Perplexity: Decider Flash Latest, Baseten: Mammoth 1 (free). 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
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