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Thenlper: GTE-Base
thenlper/gte-base지금 Thenlper: GTE-Base 사용해 보기
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Thenlper: GTE-Base 한눈에 보기
- 입력 가격이 임베딩 모델 34개의 중앙값보다 75% 낮습니다.
Thenlper: GTE-Base 소개
Thenlper: GTE-Base는 Thenlper의 임베딩 모델로, api14에 모델 ID thenlper/gte-base로 등록되어 있습니다. 임베딩 카테고리에 속하므로 채팅이나 텍스트 생성 모델이 아닙니다. 이 모델의 역할은 텍스트를 의미를 나타내는 벡터로 변환하는 것이며, 제공자는 영어 문장과 문단을 768차원의 밀집 벡터 공간으로 인코딩한다고 설명합니다. 제공자가 2025-11-18에 출시했습니다.
이 모델은 텍스트만 입력으로 받고 임베딩만 출력으로 반환합니다. 컨텍스트 길이는 512 토큰이고 최대 출력은 460입니다. 이 범위 안에서 문장과 문단을 처리하며, 이는 텍스트 유사도, 시맨틱 검색, 클러스터링에 최적화된 모델이라는 제공자 설명과 일치합니다. 출력이 생성된 텍스트가 아니라 벡터이므로, 각 호출에서 작성된 답변이 아니라 숫자 임베딩 데이터를 돌려받는다고 예상해야 합니다.
이러한 기능은 상당히 특정한 용도들을 가리킵니다. 시맨틱 검색이 가장 명확한 예입니다. 문서를 한 번 임베딩하고, 요청 시점에 쿼리를 임베딩한 다음, 벡터 유사도로 순위를 매깁니다. 클러스터링과 주제 그룹화도 같은 속성에서 나옵니다. 의미가 가까운 텍스트는 벡터 공간에서도 가까워지기 때문입니다. 텍스트 유사도는 중복 제거, 근접 중복 탐지, 두 영어 텍스트 조각 사이의 유사도 점수 구축도 포괄합니다. 별도의 생성 모델에 공급하는 검색 파이프라인도 자연스러운 용도이며, GTE-Base가 검색 부분을 담당합니다.
OpenAI 호환 API를 통해 모델 ID thenlper/gte-base로 api14에서 호출합니다. 엔드포인트가 OpenAI 형식을 따르므로, 기존 OpenAI 클라이언트를 api14로 지정하고 평소처럼 텍스트를 입력으로 보낼 수 있습니다. 이 모델은 지원되는 파라미터를 나열하지 않으므로 요청에 설정할 추가 샘플링이나 생성 옵션이 없다는 점에 유의하세요. 입력을 512 토큰 컨텍스트 제한 안에 유지하고, 응답을 메시지 내용이 아니라 임베딩 벡터로 취급하세요.
계획할 때 고려해야 할 주요 제약은 512 토큰 컨텍스트 창입니다. 문장과 문단에는 적합하지만, 긴 문서는 임베딩 전에 청크로 나눠야 하며, 경계를 넘어 의미를 보존하도록 청킹 전략을 선택해야 합니다. 작업이 텍스트 생성, 요약 또는 대화형이라면 임베딩 모델은 잘못된 도구이며 채팅 모델이 더 적합합니다. GTE-Base는 영어 텍스트를 대상으로 하므로, 제공자 설명은 다른 언어를 다루지 않습니다.
Thenlper: GTE-Base API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "thenlper/gte-base"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "thenlper/gte-base",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
사양
- 컨텍스트 길이
- 512
- 최대 출력
- 460
- 입력
- text
- 출력
- embeddings
api14 요청 수 · 최근 7일
Thenlper: GTE-Base: 자주 묻는 질문
- Thenlper: GTE-Base API 비용은 얼마인가요?
- Thenlper: GTE-Base의 가격은 입력 US$0.02 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
- Thenlper: GTE-Base의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- Thenlper: GTE-Base는(은) 요청당 최대 512 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 460개의 출력 토큰을 생성합니다.
- Thenlper: GTE-Base는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- Thenlper: GTE-Base는(은) text 입력을 받아 embeddings 출력을 반환합니다.
- 코드에서 Thenlper: GTE-Base를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "thenlper/gte-base"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- Thenlper: GTE-Base의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 임베딩 모델: Intfloat: E5-Base-v2, Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2, Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
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