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Together: Tev1 4B Experimental

togethercomputer/tev1-4b-experimental

판단입력: text33K2026. 9. 30. 추가됨

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Together: Tev1 4B Experimental 한눈에 보기

입력 가격이 판단 모델 25개의 중앙값과 비슷합니다.
32,768 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.000147입니다.

Together: Tev1 4B Experimental 소개

Together: Tev1 4B Experimental은 Together AI의 실험적 결정 모델입니다. 이는 Qwen3.5-4B를 지도 미세 조정한 것으로, 구조화된 상태, 질문, 옵션 목록에서 하나의 옵션을 선택하도록 훈련되었습니다. 이 모델은 decisions 카테고리에 속하며, 그 이름은 상태를 반영합니다. 즉, 범용 채팅 모델이 아니라 실험적 릴리스입니다.

이 모델은 텍스트만 입력으로 받고 결정만 출력으로 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 32768 토큰으로, 단일 요청에 구조화된 상태, 질문, 2~24개의 후보 옵션 목록을 담기에 충분합니다. 최대 출력은 8 토큰으로, 이는 작업의 형태에 맞습니다. 모델은 에세이가 아니라 선택을 반환합니다. 여기에는 자유 형식 텍스트 생성이 없으며, 이미지, 오디오 또는 기타 비텍스트 입력도 없습니다.

출력이 제공된 목록에서 도출된 단일 결정이기 때문에, 실용적인 사용 사례는 시스템이 알려진 집합에서 하나의 옵션을 선택해야 하는 경우입니다. 예로는 요청을 올바른 핸들러로 라우팅하기, 고정된 분류 체계에서 카테고리나 레이블 선택하기, 워크플로에서 다음 작업 선택하기, 에이전트 루프에서 분기 해결하기 등이 있습니다. 구조화된 상태와 질문은 모델에 필요한 컨텍스트를 제공하고, 옵션 목록은 답변 공간을 제한하므로, 결과는 산문을 파싱할 필요 없이 다운스트림 코드에서 직접 소비할 수 있습니다.

모델 ID "togethercomputer/tev1-4b-experimental"을 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델을 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 채팅 완성 형태를 따르므로, 일반적인 요청 본문에 상태, 질문, 옵션을 텍스트 입력으로 보내고 응답에서 결정을 읽습니다. 이 모델은 표준 매개변수 외에 추가 요청 매개변수를 지원하지 않으므로, 조정할 temperature, top_p 또는 유사한 샘플링 제어가 없습니다. 최대 출력이 8 토큰이므로 응답은 설계상 짧습니다.

이 모델은 옵션 집합이 제한된 결정 작업에 적합하며, 개방형 대화, 장문 작성 또는 도구 중심 추론에는 적합하지 않습니다. 작업에 생성된 산문, 다단계 설명 또는 텍스트 이외의 입력이 필요하다면 다른 모델이 더 적합합니다. 32768 토큰 컨텍스트와 2~24개 옵션 범위도 이 모델이 훈련된 문제의 형태를 정의하므로, 상태와 질문을 간결하게 유지하고 옵션 목록을 해당 범위 내로 유지하세요.

Together: Tev1 4B Experimental API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "togethercomputer/tev1-4b-experimental"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "togethercomputer/tev1-4b-experimental",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

사양

컨텍스트 길이: 32,768
최대 출력: 8
입력: text
출력: decisions

api14 요청 수 · 최근 7일

Together: Tev1 4B Experimental: 자주 묻는 질문

Together: Tev1 4B Experimental API 비용은 얼마인가요?: Together: Tev1 4B Experimental의 가격은 입력 US$0.15 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Together: Tev1 4B Experimental의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: Together: Tev1 4B Experimental는(은) 요청당 최대 32,768 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 8개의 출력 토큰을 생성합니다.
Together: Tev1 4B Experimental는(은) 무엇을 할 수 있나요?: Together: Tev1 4B Experimental는(은) text 입력을 받아 decisions 출력을 반환합니다.
코드에서 Together: Tev1 4B Experimental를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "togethercomputer/tev1-4b-experimental"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Together: Tev1 4B Experimental의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 판단 모델: TypeSafe: Jev 1.14, Microsoft: Microsoft-Decision-1, Jared Palmer: Kev 4B. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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