api14
Uzyskaj klucz API

Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

AionLabs: Aion-2.0 kontra ByteDance Seed: Seed 1.6

Porównanie AionLabs: Aion-2.0 (2,80 USD / 1M tokenów) i ByteDance Seed: Seed 1.6 (0,88 USD / 1M tokenów) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.

Specyfikacja

AionLabs: Aion-2.0ByteDance Seed: Seed 1.6
DostawcaAionLabsByteDance Seed
Wejście2,80 USD / 1M tokenów0,88 USD / 1M tokenów
Wyjście5,60 USD / 1M tokenów7,00 USD / 1M tokenów
Odczyt z cache0,70 USD / 1M tokenów-
Okno kontekstu131 072262 144
Maks. wyjście32 76832 768
Wejścietextimage, text, video
Wyjścietexttext
Wywołania narzędzi
Ustrukturyzowane wyjście
Sterowanie rozumowaniem
Dodano23 lut 202623 gru 2025

Najważniejsze różnice

  • ByteDance Seed: Seed 1.6 jest o 69% tańszy na tokenach wejściowych.
  • AionLabs: Aion-2.0 jest o 20% tańszy na tokenach wyjściowych.
  • ByteDance Seed: Seed 1.6 przyjmuje 2.0× więcej kontekstu (262 144 tokenów).
  • Tylko ByteDance Seed: Seed 1.6 obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON.
  • Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,00560 USD z AionLabs: Aion-2.0 i 0,00438 USD z ByteDance Seed: Seed 1.6.

Szczegółowo

AionLabs: Aion-2.0 to model tekstowy od AionLabs, wydany 2026-02-23. ByteDance Seed: Seed 1.6 to model tekstowy od ByteDance Seed, wydany 2025-12-23. Oba są udostępniane przez api14 w kategorii tekst, a oba przyjmują prompt tekstowy i zwracają tekst. Ten wspólny kształt ma znaczenie, bo oznacza, że wybór między nimi nie dotyczy tego, czy w ogóle potrafią wykonać zadanie, ale tego, który lepiej pasuje do konkretnego zadania, jakie masz na myśli.

Najwyraźniejszy podział dotyczy kontekstu i modalności wejściowych. Seed 1.6 ma większe okno kontekstu, 262144 tokeny wobec 131072 dla Aion-2.0, więc może pomieścić około dwa razy więcej materiału w pojedynczym wywołaniu. Seed 1.6 przyjmuje także dane wejściowe w postaci obrazu i wideo obok tekstu, natomiast Aion-2.0 przyjmuje wyłącznie tekst. Jeśli chodzi o dane wyjściowe strukturalne, to Seed 1.6 je obsługuje; Aion-2.0 nie wymienia structured_outputs wśród swoich parametrów. Oba udostępniają mechanizmy sterowania rozumowaniem i wywoływanie narzędzi, więc żaden nie ma tu przewagi. W kwestii ceny oba nie są zgodne: Seed 1.6 jest tańszą opcją na wejściu, natomiast Aion-2.0 jest tańszą opcją na wyjściu. Aktualna tabela cen na tej stronie pokazuje rzeczywiste liczby, więc sprawdź ją, zanim zdecydujesz się na obciążenie o dużej objętości.

W codziennej pracy ta kombinacja wskazuje dość praktyczny kierunek. Jeśli twoje zadanie polega na tekście na wejściu i tekście na wyjściu, a strona wyjściowa dominuje w twoich wydatkach na tokeny, Aion-2.0 jest wart uwagi, ponieważ jego cena wyjściowa jest niższa z dwóch. Jeśli musisz wprowadzać zrzuty ekranu, zeskanowane strony, klatki wideo lub inny materiał nietekstowy, Seed 1.6 jest jedynym z tej pary, który może to przyjąć. To samo dotyczy sytuacji, gdy potrzebujesz odpowiedzi ograniczonej schematem, ponieważ dane wyjściowe strukturalne są dostępne tylko w Seed 1.6. A jeśli pracujesz z długimi dokumentami, dużymi bazami kodu lub rozbudowanymi historiami rozmów, które w innym wypadku wymagałyby dzielenia na fragmenty, większy kontekst w Seed 1.6 pozwala pominąć część tej infrastruktury.

Wywołanie któregokolwiek modelu to ta sama operacja. api14 udostępnia API zgodne z OpenAI, więc kierujesz swojego istniejącego klienta na bramę, wysyłasz żądanie do endpointu chat completions i ustawiasz pole model na identyfikator, którego chcesz użyć. Użyj "aion-labs/aion-2.0" dla Aion-2.0 i "bytedance-seed/seed-1.6" dla Seed 1.6. Wszystko inne w treści żądania pozostaje bez zmian: twoje messages, twoja temperature, twoje max_tokens, twoje tools. Przełączanie między nimi to zmiana identyfikatora modelu w jednej linii, co sprawia, że testowanie obu na własnym ruchu jest tanie, zamiast zgadywania na podstawie strony porównawczej.

Wciąż zdarzają się przypadki, w których wygrywa drugi model. Jeśli wykonujesz czysto tekstową pracę z dużym wyjściem, Aion-2.0 jest lepszym wyborem pod względem kosztu, a jego kontekst 131072 tokenów jest hojny dla większości zadań z pojedynczym dokumentem lub pojedynczą sesją. Odwrotnie, jeśli twoje wejście jest wyłącznie tekstowe, ale potrzebujesz danych wyjściowych strukturalnych, Seed 1.6 jest tym, który należy wywołać, ponieważ ten parametr nie jest dostępny w Aion-2.0. Żaden model nie jest ściśle lepszy; decydujące czynniki to to, czy potrzebujesz wejścia obrazu lub wideo, czy potrzebujesz danych wyjściowych strukturalnych, ile kontekstu potrzebujesz i która strona rachunku za tokeny jest większa w twoim obciążeniu.

Zmień jednym ciągiem znaków

Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "aion-labs/aion-2.0" na "bytedance-seed/seed-1.6", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.

AionLabs: Aion-2.0: szczegóły i piaskownica →ByteDance Seed: Seed 1.6: szczegóły i piaskownica →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "bytedance-seed/seed-1.6",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Więcej porównań