Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Nowy tutaj? Zobacz, jak to działa Minutowa wycieczka po piaskownicy, modelach i Twoim kluczu API.

UI-TARS 7B vs Muse Spark 1.3 Contributor: cena API, kontekst i funkcje · api14

ByteDance: UI-TARS 7B kontra Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Porównanie ByteDance: UI-TARS 7B (0,35 USD / 1M tokenów (≈ 1,38 zł)) i Meta: Muse Spark 1.3 Contributor (0,35 USD / 1M tokenów (≈ 1,38 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.

Specyfikacja

	ByteDance: UI-TARS 7B	Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
Dostawca	ByteDance	Meta
Wejście	0,35 USD / 1M tokenów (≈ 1,38 zł)	0,35 USD / 1M tokenów (≈ 1,38 zł)
Wyjście	0,70 USD / 1M tokenów (≈ 2,76 zł)	0,70 USD / 1M tokenów (≈ 2,76 zł)
Odczyt z cache	0,35 USD / 1M tokenów (≈ 1,38 zł)	0,00700 USD / 1M tokenów (≈ 0,0276 zł)
Wyszukiwanie w sieci	-	8,75 USD / 1K wyszukiwań (≈ 34,45 zł)
Okno kontekstu	128 000	1 048 576
Maks. wyjście	2048	943 718
Wejście	image, text	text, image, video, file
Wyjście	text	text
Wywołania narzędzi
Ustrukturyzowane wyjście
Sterowanie rozumowaniem
Dodano	22 lip 2025	2 wrz 2026

Najważniejsze różnice

Oba mają zbliżoną cenę wejścia.
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor przyjmuje 8.2× więcej kontekstu (1 048 576 tokenów).
Tylko Meta: Muse Spark 1.3 Contributor obsługuje wywołania narzędzi.
Tylko Meta: Muse Spark 1.3 Contributor obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,000700 USD z ByteDance: UI-TARS 7B i 0,000700 USD z Meta: Muse Spark 1.3 Contributor.

Szczegółowo

ByteDance: UI-TARS 7B to model tekstowy od ByteDance, a Meta: Muse Spark 1.3 Contributor to model tekstowy od Meta. Oba są udostępniane przez api14 jako modele czatu z wyjściem tekstowym, więc z punktu widzenia wywołującego zajmują to samo miejsce w kodzie. Różnica polega na tym, co można im przekazać i ile można przekazać naraz. UI-TARS 7B przyjmuje dane wejściowe w postaci obrazu i tekstu. Muse Spark 1.3 Contributor przyjmuje tekst, obraz, wideo i pliki, więc obejmuje szerszy zakres materiałów źródłowych. Jeśli chodzi o kontekst, Muse Spark 1.3 Contributor jest większy z tych dwóch, z oknem kontekstu kilkakrotnie większym niż 128000 tokenów dozwolonych przez UI-TARS 7B. Ta różnica ma znaczenie, gdy przekazujesz długie dokumenty, długie transkrypcje lub wiele załączników w jednym żądaniu.

Oba różnią się także pod względem udostępnianych parametrów. Muse Spark 1.3 Contributor obsługuje tools i tool choice, więc może obsługiwać wywoływanie funkcji, oraz obsługuje reasoning i reasoning effort wraz z include reasoning. UI-TARS 7B nie wymienia tych parametrów, ale wymienia zestaw kontrolek próbkowania i dekodowania, których Muse Spark 1.3 Contributor nie ma: frequency penalty, logit bias, logprobs, presence penalty, seed, stop, top logprobs i temperature. Oba wymieniają structured outputs, więc żaden nie ma tam wyraźnej przewagi. Krótko mówiąc, jeśli Twoja aplikacja potrzebuje, aby model wywoływał narzędzia lub ujawniał krok rozumowania, Muse Spark 1.3 Contributor jest tym, który to obsługuje. Jeśli potrzebujesz precyzyjnej kontroli nad próbkowaniem, prawdopodobieństwami logarytmicznymi lub deterministycznymi ziarnami, UI-TARS 7B daje Ci te pokrętła.

Przy wyborze między nimi zacznij od danych wejściowych. Jeśli Twoim zadaniem jest rozumienie zrzutów ekranu, praca z interfejsem użytkownika lub dowolny monit zawierający obraz i tekst, który wygodnie mieści się w 128000 tokenów, UI-TARS 7B jest rozsądnym domyślnym wyborem, a jego kontrolki dekodowania ułatwiają dostrajanie. Jeśli przekazujesz wideo, pliki lub bardzo długi tekst, Muse Spark 1.3 Contributor jest praktycznym wyborem, ponieważ UI-TARS 7B nie może przyjąć tych danych wejściowych i obciąłby lub odrzucił żądanie. Jeśli Twój przepływ pracy jest agentowy, z wywołaniami narzędzi i wieloetapowym rozumowaniem, Muse Spark 1.3 Contributor jest ponownie lepiej dopasowany. Cena nie jest tu czynnikiem decydującym: oba są mniej więcej takie same zarówno na wejściu, jak i na wyjściu, więc wybieraj na podstawie możliwości, a nie kosztu.

Wywołanie któregokolwiek z nich przez api14 to ta sama operacja. Wysyłasz żądanie ukończenia czatu zgodne z OpenAI do bramy i ustawiasz pole model. Użyj bytedance/ui-tars-1.5-7b dla UI-TARS 7B i meta/muse-spark-1.3-contributor dla Muse Spark 1.3 Contributor. Wszystko inne w treści żądania zachowuje ten sam kształt, więc przełączanie między nimi to zmiana jednej linii, a Ty możesz zachować jednego klienta i jeden zestaw kodu do obsługi wiadomości. Pamiętaj tylko, że parametry nie są wymienne: wysyłanie tools lub reasoning do UI-TARS 7B albo logprobs lub seed do Muse Spark 1.3 Contributor nie jest obsługiwane, więc warunkuj te pola na podstawie identyfikatora modelu, którego używasz.

Zmień jednym ciągiem znaków

Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "bytedance/ui-tars-1.5-7b" na "meta/muse-spark-1.3-contributor", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.

ByteDance: UI-TARS 7B : szczegóły i piaskownica →Meta: Muse Spark 1.3 Contributor: szczegóły i piaskownica →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meta/muse-spark-1.3-contributor",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

ByteDance: UI-TARS 7B kontra Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Specyfikacja

Najważniejsze różnice

Szczegółowo

Zmień jednym ciągiem znaków

Więcej porównań