api14
Uzyskaj klucz API

Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp kontra LiquidAI: LFM2.5-2.6B

Porównanie DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp (0,75 USD / 1M tokenów) i LiquidAI: LFM2.5-2.6B (1,22 USD / 1M tokenów) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.

Specyfikacja

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision ExpLiquidAI: LFM2.5-2.6B
DostawcaDeepSeekLiquidAI
Wejście0,75 USD / 1M tokenów1,22 USD / 1M tokenów
Wyjście2,26 USD / 1M tokenów1,75 USD / 1M tokenów
Odczyt z cache0,02 USD / 1M tokenów0,14 USD / 1M tokenów
Okno kontekstu1 048 576128 000
Maks. wyjście262 1448192
Wejścietext, imagetext
Wyjścietexttext
Wywołania narzędzi
Ustrukturyzowane wyjście
Sterowanie rozumowaniem
Dodano21 sie 202611 sie 2026

Najważniejsze różnice

  • DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp jest o 38% tańszy na tokenach wejściowych.
  • LiquidAI: LFM2.5-2.6B jest o 23% tańszy na tokenach wyjściowych.
  • DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp przyjmuje 8.2× więcej kontekstu (1 048 576 tokenów).
  • Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,00189 USD z DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp i 0,00210 USD z LiquidAI: LFM2.5-2.6B.

Zmień jednym ciągiem znaków

Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp" na "liquid/lfm-2.5-2.6b", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp: szczegóły i piaskownica →LiquidAI: LFM2.5-2.6B: szczegóły i piaskownica →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "liquid/lfm-2.5-2.6b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Więcej porównań