DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash to model tekstowy od DeepSeek, wydany 10 września 2026. Inception: Mercury 2 to model tekstowy od Inception, wydany 4 marca 2026. Oba są udostępniane przez api14 jako modele w kategorii tekstowej, więc żaden z nich nie jest specjalistą w generowaniu dźwięku ani wideo. Główna różnica na pierwszy rzut oka to wiek i zakres: Mercury 2 jest dostępny dłużej, a DeepSeek V4.1 Flash to nowszy przybysz z znacznie szerszym zestawem konfigurowalnych parametrów.
Oba różnią się najbardziej pod względem okna kontekstu i obsługi danych wejściowych. DeepSeek V4.1 Flash przyjmuje tekst i obrazy na wejściu oraz generuje tekst na wyjściu, z długością kontekstu wynoszącą 1 048 576 tokenów. Mercury 2 przyjmuje wyłącznie tekst i generuje tekst na wyjściu, z długością kontekstu wynoszącą 128 000 tokenów. Zatem DeepSeek V4.1 Flash ma znacznie większy kontekst i jako jedyny z tej dwójki potrafi analizować obrazy. DeepSeek V4.1 Flash udostępnia także dłuższą listę parametrów, w tym kary za częstotliwość i obecność, logit bias, logprobs i top logprobs, min_p, top_a, top_k, seed, karę za powtórzenia oraz równoległe wywołania narzędzi. Mercury 2 obsługuje mniejszy zestaw: include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice oraz tools. Oba obsługują narzędzia i ustrukturyzowane wyjścia, a oba udostępniają mechanizmy sterowania rozumowaniem, więc to nie są punkty różniące. Praktyczny podział to szerokość kontra prostota.
Przy wyborze między nimi zacznij od rozmiaru danych wejściowych. Jeśli wysyłasz długie dokumenty, duże bazy kodu, obszerne transkrypcje lub kontekst z wielu plików, DeepSeek V4.1 Flash jest naturalnym wyborem, ponieważ jego okno kontekstu jest znacznie większe. Jeśli Twoje zadanie obejmuje zrzuty ekranu, zeskanowane strony lub diagramy wraz z tekstem, DeepSeek V4.1 Flash jest tutaj jedyną opcją przyjmującą obrazy na wejściu. Jeśli potrzebujesz precyzyjnej kontroli nad próbkowaniem, na przykład seedów dla powtarzalności, logprobs do sprawdzania pewności lub kar do sterowania powtórzeniami, DeepSeek V4.1 Flash daje Ci te pokrętła. Mercury 2 jest skromniejszym wyborem, gdy Twoje prompty są krótkie do średnich, wyłącznie tekstowe, a Ty chcesz głównie temperature, reasoning effort, narzędzia i ustrukturyzowane wyjścia. Pokrywa typowe wzorce produkcyjne bez dodatkowych parametrów do przemyślenia. Jeśli chodzi o cenę, DeepSeek V4.1 Flash jest tańszy z tej dwójki zarówno na wejściu, jak i na wyjściu, więc prace tekstowe wrażliwe na koszty i o dużym wolumenie również skłaniają się ku niemu.
Wywoływanie któregokolwiek z tych modeli przez api14 działa tak samo, ponieważ API jest zgodne z OpenAI. Kierujesz swojego klienta na bazowy URL api14, wysyłasz swój klucz i używasz żądania w stylu chat completions, którego już używasz. Jedyne, co się zmienia między nimi, to ciąg identyfikatora modelu: użyj "deepseek/deepseek-v4.1-flash" dla DeepSeek V4.1 Flash i "inception/mercury-2" dla Mercury 2. Twoja tablica wiadomości, definicje narzędzi i ustawienia formatu odpowiedzi przenoszą się bez zmian. Jeśli przechodzisz z Mercury 2 na DeepSeek V4.1 Flash, możesz zachować ten sam kształt żądania i po prostu dodać parametry, które chcesz, z większego zestawu. W drugą stronę usuń wszelkie parametry, których Mercury 2 nie wymienia, takie jak logprobs lub seed, i usuń treść obrazów ze swoich wiadomości.
Nadal istnieje przypadek dla Mercury 2. Jeśli Twoje obciążenie to zwykły tekst, mieści się wygodnie w 128 000 tokenów, a Ty chcesz mniejszą, dobrze zdefiniowaną powierzchnię parametrów z rozumowaniem, narzędziami i ustrukturyzowanymi wyjściami, Mercury 2 jest rozsądnym domyślnym wyborem i jest dostępny od marca 2026. Ale gdy dane wejściowe stają się długie, gdy w grę wchodzą obrazy lub gdy koszt za token ma największe znaczenie, DeepSeek V4.1 Flash jest lepiej dopasowany.